《Scientific Reports》：Association of weekend warriors and other physical activity patterns with hypertension in NHANES 2007–2018
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为探究周末战士（WW）等体力活动（PA）模式与高血压关系，研究人员分析数据，发现多种 PA 模式与高血压负相关，有重要意义。
《Association of weekend warriors and other physical activity patterns with hypertension in NHANES 2007–2018》论文解读
在现代快节奏的生活中，人们的生活方式发生了巨大变化，健康问题也日益凸显，其中高血压成为了一个全球性的重大健康挑战。高血压，这个被世界卫生组织称为 “无声杀手” 的慢性疾病，正以惊人的速度在全球蔓延。过去 30 年，其全球患病率翻倍，如今约 13 亿人深受其害，预计到 2025 年，全球患病率将达 30%。它就像一颗隐藏在身体里的定时炸弹，血液流动对血管壁产生的过高压力，会严重损害心脏、大脑、肾脏等重要器官，甚至导致器官衰竭。
大量研究已经确定，高盐饮食、肥胖、吸烟、遗传因素以及缺乏体力活动等都是高血压的潜在风险因素。在众多可改变的因素中，体力活动（Physical Activity，PA）备受关注。PA 被认为是预防慢性疾病的重要保护因素，它不仅能降低患癌风险、预防心血管疾病和痴呆，还能改善老年人的认知功能。有研究表明，5 - 13% 的高血压风险可归因于缺乏 PA。然而，面对繁忙的工作和生活，传统的规律运动模式对很多人来说难以实现，于是 “周末战士（Weekend Warriors，WW）” 这种新的 PA 模式应运而生。WW 指的是那些将每周中等至剧烈体力活动（Moderate-to-vigorous physical activity，MVPA）集中在 1 - 2 天完成的人群。此前研究发现，WW 的全因死亡率与规律运动人群相当，在抑郁症、肥胖症等方面的影响也与其他 PA 模式无显著差异。但关于 WW 与高血压之间的关系，却存在明显的研究空白。而且，PA 与高血压之间的剂量 - 反应曲线形状尚不明确，PA 强度对这种关系的影响也有待探索。为了填补这些研究空白，来自扬州大学医学院转化医学研究所等机构的研究人员开展了这项重要研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上 。
研究人员为了深入探究 PA 模式与高血压之间的关系，从美国国家健康和营养检查调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）数据库中选取了 2007 - 2018 年期间 30,697 名参与者的信息。该数据库由美国疾病控制与预防中心（Centers for Disease Control and Prevention，CDC）主导，能代表美国平民人口的健康和营养状况。研究人员采用了多种关键技术方法。首先，对参与者进行严格筛选，排除了 20 岁以下、PA 数据、高血压数据或协变量数据缺失的个体。然后，依据世界卫生组织（WHO）指南，利用代谢当量（MET，衡量 PA 强度的标准单位，即特定活动代谢率与静息代谢率之比）对 PA 模式进行分类，将人群分为不活动组、活动不足组、WW 组和规律活动组。在评估高血压时，使用了四个诊断标准，满足其中任何一个即可确诊。在统计分析阶段，运用 R（版本 4.1.2）和 EmpowerStats 软件，对数据进行加权处理以减少抽样误差，并构建多个模型，通过逻辑回归模型等方法分析 PA 与高血压的关系，还运用平滑曲线拟合观察剂量 - 反应关系。
研究结果主要包括以下几个方面：
- 参与者人口统计学特征：研究涉及的 30,697 名参与者中，男性占 48%，女性占 52%。不同 PA 模式在性别、年龄、种族、教育程度、婚姻状况、贫困收入比、吸烟、高胆固醇、身体质量指数（BMI）和久坐行为（Sedentary behavior，SB）等变量上存在显著差异。例如，WW 模式在 20 - 40 岁、男性、未婚、无高胆固醇且 SB 时间较少的人群中更为普遍；而规律活动模式则在拥有大学及以上学历、贫困收入比大于 3.5、不吸烟且 BMI 较低的人群中更为常见。
- 不同 PA 模式与高血压的关联：在调整了多种协变量的模型 3 中，活动不足组（OR = 0.9，95% CI 0.8, 1.0）和规律活动组（OR = 0.8，95% CI 0.8, 0.9）与不活动组相比，均与高血压呈负相关。虽然 WW 组（OR = 0.9，95% CI 0.7, 1.1）与高血压的关联未达到统计学显著水平，但呈现出高血压患病率降低的趋势（P for trend < 0.01）。
- 总 MVPA 和不同 PA 强度与高血压的关联：与总 MVPA < 600 MET 分钟相比，600 - 3600 MET 分钟的总 MVPA 与高血压呈负相关（OR = 0.9，95% CI 0.8, 0.9），超过 3600 MET 分钟时，这种关联不显著（OR = 0.9，95% CI 0.7, 1.1）。对于 MPA 和 VPA 强度，与 0% 强度水平相比，不同强度比例在模型 3 中均与高血压呈显著负相关（所有 P < 0.05）。具体来说，MPA 强度在 0 - 50% 的个体，OR（95% CI）为 0.8（0.7, 0.9）；51 - 100% 强度的个体，OR（95% CI）为 0.9（0.8, 1.0）。VPA 强度在 0 - 50% 的个体，OR（95% CI）为 0.7（0.6, 1.0）；51 - 100% 强度的个体，OR（95% CI）为 0.8（0.8, 0.9）。
- 总每周体力活动持续时间和强度对高血压的阈值效应：总 MVPA 与高血压呈 “L” 形曲线关系，MPA 强度和 VPA 强度与高血压呈 “U” 形曲线关系。进一步分析阈值效应发现，总 MVPA 低于 2640 MET 分钟时，高血压发病率显著降低，每增加 1 MET 分钟活动，发病率降低 0.01%（P < 0.01）。MPA 强度低于 45% 时，高血压发病率显著降低 50%（P < 0.01）；高于该阈值，每增加 1 个百分点强度，发病率升高 60%（P < 0.01）。VPA 强度低于 62% 时，每增加 1 个单位，高血压发病率降低 30%（P < 0.01）；高于此强度水平，与高血压风险的关联无统计学意义（P = 0.15）。
- 亚组分析：通过对不同年龄组进行亚组分析，发现在 20 - 40 岁年龄组，与不活动相比，任何 PA 模式与高血压均无显著关联（所有 P > 0.05）。在 41 - 60 岁和 61 - 80 岁年龄组，活动不足和规律活动的 PA 模式与高血压均呈显著负相关（所有 P < 0.05），WW 模式也呈现出降低高血压的趋势。
综合研究结论和讨论部分，这项研究具有重要意义。研究表明，与不活动模式相比，活动不足和规律活动的 PA 模式均与高血压负相关，WW 模式虽与高血压的负相关性不显著，但有降低高血压患病率的趋势。总 MVPA 与高血压存在 “L” 形关系，MPA 和 VPA 强度与高血压存在 “U” 形关系，这为确定合适的 PA 持续时间和强度提供了重要依据。年龄分层分析显示，PA 对预防和管理高血压在中老年人中更为有效，提示不同年龄组应制定个性化的 PA 指南。然而，研究也存在一些局限性，如 PA 数据来自问卷调查可能存在回忆偏差，未充分考虑 PA 强度计算方法的极端情况，未排除高血压诊断对 PA 水平的影响，且作为横断面研究难以确定因果关系等。尽管如此，该研究为 PA 与高血压关系的研究提供了新的视角，为未来制定更精准的高血压预防和干预策略奠定了基础，有望推动公共健康领域在高血压防治方面的进一步发展。
