中性粒细胞百分比与白蛋白比值（NPAR）：预测糖尿病及前驱糖尿病患者死亡风险的新指标

《Scientific Reports》：Neutrophil percentage to albumin ratio predicts cardiovascular and all-cause mortality in diabetes and pre diabetes patients

为探究中性粒细胞百分比与白蛋白比值（NPAR）对糖尿病或前驱糖尿病患者死亡风险的预测价值，安徽医科大学第一附属医院研究人员分析相关数据，发现 NPAR 与全因和心血管死亡率呈 J 型关联，可作为预后标志物。

　　《中性粒细胞百分比与白蛋白比值预测糖尿病和前驱糖尿病患者的心血管和全因死亡率》解读

在全球范围内，糖尿病及其并发症已然成为人类健康的 “头号杀手” 之一。想象一下，糖尿病就像一个隐藏在暗处的 “健康破坏者”，悄无声息地侵蚀着人们的身体。2021 年，全球约有 537 million 人深受糖尿病的困扰，而且随着人口老龄化和不良饮食习惯的蔓延，这个数字还在不断攀升。糖尿病不仅是全球第八大死因，还让医疗系统背上了沉重的经济负担，每年耗费高达 9660 亿美元。

心血管疾病（CVD）在糖尿病患者的死亡原因中占据着重要地位，而慢性炎症则是连接这两种疾病的 “纽带”。近年来，虽然像 C 反应蛋白（CRP）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）等炎症生物标志物被相继发现，它们在心血管疾病的预测和预后评估方面也展现出了一定价值。但这些标志物存在局限性，要么检测成本高昂，要么无法全面反映糖尿病患者体内炎症与营养状况之间复杂的相互作用。

此时，中性粒细胞百分比与白蛋白比值（NPAR）作为一个新兴的生物标志物，逐渐进入了研究人员的视野。NPAR 就像是一个 “健康侦察兵”，它整合了中性粒细胞百分比所反映的全身炎症情况和白蛋白水平所代表的营养状态。以往研究发现，NPAR 在多种疾病中都具有预后价值，可在糖尿病和心血管疾病的复杂背景下，它能否准确预测糖尿病及前驱糖尿病患者的全因和心血管疾病死亡率，还存在很大的疑问。为了填补这一知识空白，来自安徽医科大学第一附属医院的研究人员挺身而出，开展了一项具有重要意义的研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。

研究人员从美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2001 - 2018 年的数据中选取了 6080 名糖尿病或前驱糖尿病患者。在研究过程中，他们运用了多种关键技术方法。首先，利用 NHANES 提供的详细数据，包括参与者的人口统计学信息、健康特征、实验室检测结果等。接着，通过多变量 Cox 比例风险模型来探究 NPAR 与死亡率之间的关系，同时采用受限立方样条评估两者的非线性相关性，运用分段 Cox 比例风险模型确定阈值效应。此外，借助受试者工作特征（ROC）曲线评估 NPAR 对全因死亡率的预测能力，使用加权 Kaplan - Meier 曲线和对数秩检验分析不同 NPAR 水平下的累积生存差异。

下面来看具体的研究结果：

1. 基线特征：研究对象平均年龄为 58.54 岁，男性占比 54.01% ，平均 NPAR 为 14.08±2.80。高 NPAR 组的参与者往往年龄更大、多为白人、肥胖，且生化指标与低 NPAR 组存在显著差异。比如，高 NPAR 组的糖化血红蛋白（HbA1c）、血尿素氮（BUN）等指标明显升高，而总胆红素（TBIL）、白蛋白（ALB）等指标则较低。
2. NPAR 与死亡率的关联：通过 Kaplan - Meier 生存分析发现，不同 NPAR 四分位数组的生存情况存在显著差异。Cox 回归分析结果显示，在调整多种因素后，NPAR 水平越高，心血管死亡率和全因死亡率的风险就越高。以最高 NPAR 四分位数组（Q4）与最低四分位数组（Q1）相比，心血管死亡率风险增加了 1.93 倍，全因死亡率风险增加了 1.80 倍。
3. NPAR 的预测能力：ROC 曲线分析表明，NPAR 对全因死亡率和心血管死亡率具有较强的预测能力。3 年、5 年和 10 年生存率预测的曲线下面积（AUC）在 0.81 - 0.87 之间，这意味着 NPAR 在短期和长期预测中都表现出色。
4. 非线性关系：研究发现，基线 NPAR 水平与全因死亡率和心血管死亡率之间存在非线性的 J 型关联。通过分析确定了全因死亡率的拐点为 15.1，心血管死亡率的拐点为 14.2。当 NPAR 超过这些拐点时，每增加一个单位，全因死亡率风险增加 55%，心血管死亡率风险增加 25%。
5. 亚组分析：进一步的亚组分析显示，在不同性别、年龄、体重指数（BMI）和种族的亚组中，较高的 NPAR 水平（全因死亡率≥15.1，心血管死亡率≥14.2）均与死亡风险增加显著相关，且 NPAR 与各分层变量之间没有显著的相互作用。

综合研究结果和讨论部分，这项研究首次前瞻性地揭示了 NPAR 与糖尿病或前驱糖尿病患者全因和心血管死亡率之间的关系。NPAR 作为一个成本效益高、易于获取的生物标志物，有望成为预测该人群死亡风险的有力工具，帮助医生更早地识别出高风险患者，制定更有针对性的干预措施。不过，研究也存在一些局限性，比如作为单中心观察性研究，无法确定因果关系，且未探究 NPAR 的动态变化等。但这并不影响其重要意义，未来研究可以在此基础上进一步深入探索，为糖尿病和心血管疾病的防治开辟新的道路。