HIV-1 在云南边境地区的 “追踪”：探寻近期感染与热点区域，为防控精准导航

《BMC Public Health》：Analysis of HIV-1 recent infections and hotspot areas in a bordering area in Yunnan Province, China

为精准评估红河州 HIV-1 流行状况，研究人员分析其近期感染及热点区域，发现相关特征和差异，助力防控。

　　

一、研究背景：HIV-1 的 “隐匿挑战”

在全球抗击艾滋病的征程中，距离 2030 年将新增 HIV 感染人数降至 33.5 万的目标仍有很长的路要走。HIV 感染者在感染早期（急性期和近期感染期）具有很强的传染性，约一半的 HIV 传播发生在这一阶段。因此，及时识别近期感染对于降低二次传播风险、了解感染者特征并开展针对性干预至关重要。

云南地处中国西南边境，与缅甸、老挝和越南接壤，是中国 HIV-1 疫情较为严重的省份之一。截至 2021 年底，云南省累计报告 HIV/AIDS 病例达 174,510 例，仍有 124,372 人在世。红河州位于云南东南部，与越南接壤，自 1995 年发现首例 HIV-1 感染者以来，感染人数不断增加。以往研究虽显示红河州及周边地区存在 HIV-1 近期感染的空间聚集现象，但针对红河州的深入研究较少，缺乏对近期感染特征和相关因素的剖析。为了更全面地监测疫情，及时掌握艾滋病的流行特征和传播风险，探寻高风险人群和区域，研究人员开展了此项研究。

二、研究方法：层层 “剖析” HIV-1

本研究由昆明医科大学、云南省疾病预防控制中心等机构的研究人员合作开展。研究对象为 2021 年 1 月至 2022 年 12 月红河州报告的 HIV-1 感染者。研究人员通过严格的筛选标准，最终纳入 2698 名符合条件的感染者进行研究。

在检测近期感染时，研究人员采用 HIV-1 限制抗原亲和力酶免疫分析（LAg-Avidity EIA）结合近期感染检测算法（RITAs），区分近期感染和长期感染。在进行 LAg-Avidity EIA 之前，先将 CD₄⁺ T 细胞计数 < 200 细胞 /μl 和 / 或患有艾滋病定义疾病的样本归类为长期感染。之后，对所有样本进行 LAg-Avidity EIA 单孔初步筛查，根据 ODn 值进一步判断。

空间分析方面，研究人员使用 SaTScan v10.1.2 软件进行空间扫描统计，检测 HIV-1 感染病例和近期感染病例的空间聚集情况，并通过设置不同的最大空间聚类大小进行敏感性分析，最终确定 10% 的风险人群作为最大聚类的空间大小。利用 QGIS 3.28.8 软件对数据进行可视化处理。

统计分析则借助 SPSS 19.0 软件，采用 Logistic 回归计算与近期 HIV-1 感染相关因素的未调整优势比（OR）、调整优势比（AOR）和 95% 置信区间（CI）。

三、研究结果：揭开 HIV-1 的 “神秘面纱”

1. 研究对象基本特征：2698 名研究对象中，男性占 68.2%，女性占 31.8%，年龄范围为 15 - 89 岁，≥50 岁者占 41.1%。主要民族有汉族（39.4%）、哈尼族（25.3%）和彝族（19.2%），大多数为农民（80.9%），46.7% 已婚并有固定性伴侣，46.0% 的人受教育程度为小学。超过一半的人（66.3%）通过医务人员主动提供的 HIV 检测咨询（PITC）被检测出感染，异性性接触是主要传播途径（94.6%）。
2. 近期感染病例特征：2689 例符合检测条件的病例中，1073 例根据 CD₄⁺ T 淋巴细胞计数和诊断时的疾病状态被归类为长期感染，1625 例进行了 LAg - avidity 酶免疫分析。结果显示，近期 HIV-1 感染比例为 11.0%（297/2698）。多变量 Logistic 回归分析表明，女性（AOR = 2.61，95% CI：1.98 - 3.43）、15 - 34 岁人群（AOR = 1.71，95% CI：1.21 - 2.43）、高中及以上学历者（AOR = 2.04，95% CI：1.24 - 3.37）、男男性行为者（MSM，AOR = 3.08，95% CI：1.74 - 5.46）以及通过配偶 / 性伴侣检测发现的感染者（AOR = 1.96，95% CI：1.15 - 3.33），其近期感染比例较高。
3. 不同亚人群的近期感染情况
   • 按传播途径、性别和年龄分组：与 15 - 34 岁异性性接触感染的男性相比，35 - 49 岁（OR = 0.48，95% CI：0.30 - 0.76）和≥50 岁（OR = 0.63，95% CI：0.41 - 0.99）的异性性接触感染男性近期感染比例较低；而 15 - 34 岁（OR = 1.85，95% CI：1.07 - 3.19）和 35 - 49 岁（OR = 1.65，95% CI：1.05 - 2.58）的异性性接触感染女性以及 15 - 34 岁的 MSM（OR = 5.11，95% CI：2.73 - 9.59）近期感染比例较高。
   • 按暴露方式和性别分组：与非婚非商业异性性接触感染的男性相比，MSM（OR = 5.59，95% CI：3.30 - 9.47）、非婚非商业异性性接触感染的女性（OR = 2.10，95% CI：1.50 - 2.95）以及配偶为 HIV 阳性的女性（OR = 3.03，95% CI：1.96 - 4.69）近期感染比例较高。
   • 按检测方式和性别分组：通过 PITC 检测的女性（OR = 2.03，95% CI：1.50 - 2.76）和通过配偶 / 固定性伴侣检测的女性（OR = 4.10，95% CI：2.19 - 7.67）近期感染比例较高。
4. HIV-1 近期感染的空间分析：地图显示，HIV-1 总体感染和近期感染主要分布在红河州的中部和东南部。空间扫描分析发现，新报告的 HIV-1 病例存在三个聚集区，主要聚集区位于元阳（RR = 2.97），次要聚集区位于开远（RR = 1.50）和个旧（RR = 1.25）。近期感染的主要聚集区也在元阳（P < 0.001，RR = 2.05）。

四、研究结论与讨论：为防控 “指明方向”

本研究通过对红河州 HIV-1 近期感染的调查，结合人口统计学和空间分布特征，分析了潜在的相关因素。研究发现，红河州 2021 - 2022 年新诊断 HIV-1 病例中近期感染比例为 11.0%，高于 2015 年云南省的水平（9.3%），但与其他国家相比仍相对较低，这表明当地 HIV 诊断仍存在延迟，需要更积极的干预措施来改善早期诊断，从而尽早启动抗逆转录病毒治疗（ART）。

不同性别、年龄、教育程度、暴露方式等因素与近期感染的检测密切相关。女性、年轻人、高学历者、MSM 以及 HIV 阳性者的配偶 / 性伴侣等亚人群是 HIV-1 近期感染的高风险人群。针对这些高风险人群，应采取有针对性的干预措施。例如，提高女性对 HIV 检测的可及性，加强对年轻人的艾滋病防治知识教育，提高 MSM 人群的安全套使用率、推广暴露前预防（PrEP）和暴露后预防（PEP）服务等。

空间分析显示，元阳是 HIV-1 近期感染的热点区域，应重点关注这些区域，加强监测和防控措施，合理配置资源，制定有效的公共卫生干预策略，以降低 HIV 传播风险。

然而，本研究也存在一些局限性。如横断面研究设计无法推断人口统计学因素与近期感染之间的因果关系；检测方法存在一定局限性，可能会将少量长期感染误判为近期感染；研究时间跨度较短，无法反映近期感染的趋势。尽管如此，本研究结果仍为艾滋病防控策略的调整提供了科学依据，对评估 HIV-1 传播风险、开展针对性干预具有重要意义。未来的研究可以进一步改进检测方法，延长研究时间，深入探讨相关因素之间的因果关系，为艾滋病的防控提供更有力的支持。

该研究成果发表在《BMC Public Health》上，为全球艾滋病防控研究贡献了来自中国云南边境地区的重要数据和经验，有望推动艾滋病防控工作迈向新的阶段。