《BMC Public Health》：Early and risky adolescent alcohol use independently predict alcohol, tobacco, cannabis and other drug use in early adulthood in Ireland: a longitudinal analysis of a nationally representative cohort
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为探究青少年饮酒与成年后物质使用关系，爱尔兰研究人员分析队列，发现两者存在关联，对预防有重要意义。
在全球范围内，酒精消费引发的健康问题日益严峻。2019 年，260 万人因饮酒离世 ，酒精还是超 200 种疾病的诱因，年轻群体深受其害。在爱尔兰，饮酒每天约导致三到四人死亡，是第八大死因。尽管有政策限制，青少年饮酒现象依旧普遍，且起始年龄早，成年早期达到高峰。
目前，关于首次饮酒年龄（AFD）与成年后物质使用的关系，科学界尚无定论。此前研究存在诸多问题，如数据为横断面的、测量方式不一致、有选择偏倚、存在回忆偏倚，且对混杂因素控制不足等 。虽有部分纵向研究，但数量有限，且多数未充分考虑 AFD 与酒精以外药物使用的关联，同时很少有研究联合评估早期饮酒和过度饮酒对成年后物质使用的独立预测作用。为填补这些空白，来自爱尔兰的研究人员开展了此项研究，成果发表于《BMC Public Health》。
研究人员对 “成长在爱尔兰（GUI）” 队列进行二次分析。该队列具有全国代表性，采用两阶段抽样，涵盖多个年龄段。研究纳入完成 1 - 4 轮调查的参与者，排除虚假作答及数据缺失者，最终样本量为 4554 人。研究的暴露变量为 AFD 和 17 岁时酒精使用障碍识别测试（AUDIT）得分 ，AFD 通过多轮调查自我报告构建，AUDIT 得分用于衡量青少年危险饮酒程度。研究的结局变量包括 20 岁时的高风险饮酒（AUDIT>15）、当前烟草使用、当前大麻使用和过去一年其他药物使用，均通过自我报告获取。同时，研究选取个体、家庭、社会和环境等多方面的协变量，如年龄、性别、个性、家庭物质使用情况、同伴影响等。
研究运用多种统计分析方法。首先，用 R 软件进行描述性统计和缺失值分析，对缺失数据采用多重填补法处理。接着，通过双变量和多变量逻辑回归模型，利用广义估计方程（GEE）并结合学校 ID 进行聚类分析，同时考虑样本权重以确保结果具有全国代表性。
研究结果显示，超过四分之一的参与者在 14 岁及以下就首次饮酒，20 岁时各类物质使用比例较高，14% 为高风险饮酒，38% 使用烟草，24% 使用大麻，28% 使用其他药物 。在双变量回归分析中，AFD 与 20 岁时物质使用关联显著，AFD 越晚，各类物质使用的几率越低；17 岁 AUDIT 得分与 20 岁时各类物质使用也密切相关，得分越高，物质使用几率越高。多变量回归分析结果类似，虽 AFD 与高风险饮酒关联强度减弱，但仍显著；AUDIT 得分高与高风险饮酒、烟草和其他药物使用紧密相关，不过与大麻使用的关联不显著。此外，男性、外化行为得分高、父母监控少、有使用大麻的朋友等因素，也与部分物质使用几率增加有关。
综合来看，该研究表明 AFD 和青少年危险饮酒在多因素调整后，仍能独立预测成年早期的物质使用。这意味着，预防青少年早期和危险饮酒，或许能减少成年早期的物质使用及其危害。尽管无法明确因果关系，但这些发现为公共卫生政策和实践提供了重要依据。未来，社会应持续关注青少年饮酒问题，加强相关干预措施，如严格执行酒精政策、规范零酒精产品营销等，以降低青少年物质使用风险，保障他们的健康成长。
