中国超重或肥胖儿童青少年不健康生活方式因素聚类研究：洞察健康风险，助力精准防控

《BMC Pediatrics》：Clustering unhealthy lifestyle factors in Chinese children and adolescents with overweight or obesity

为探究中国超重或肥胖儿童青少年不健康生活方式因素（ULFs）的潜在模式，研究人员开展聚类分析，发现 4 种聚类模式，对健康研究意义重大。

　　

儿童肥胖研究：解锁生活方式密码，守护少年健康

在全球范围内，儿童和青少年肥胖问题正以惊人的速度蔓延，如同一场无形的健康危机，严重威胁着孩子们的未来。最新数据显示，从 1990 年到 2022 年，全球学龄女孩肥胖的年龄标准化患病率从 1.7% 飙升至 6.9%，男孩更是从 2.1% 跃升至 9.3% 。在中国，6 - 17 岁儿童青少年超重或肥胖的患病率也从 2006 年的 3.4% 一路攀升到 2022 年的 19.0% 。肥胖可不是简单的 “胖嘟嘟”，它就像一颗隐藏的定时炸弹，会持续影响孩子成年后的健康，大大增加患 2 型糖尿病、心血管疾病和癌症的风险。

为了对抗这一严峻的健康挑战，众多研究聚焦于肥胖的成因。大量证据表明，不健康生活方式因素（ULFs），如睡眠不足、快餐摄入过多、甜食不离口、晚餐吃得晚以及缺乏运动等，与儿童和青少年肥胖的发生密切相关。然而，以往大多数研究只是孤立地关注单个或几个 ULFs，忽略了它们往往相互交织、协同作用的事实。就像拼图的碎片，只有把它们拼凑完整，才能看清肥胖与 ULFs 之间复杂关系的全貌。于是，来自北京中医药大学研究生院、中日友好医院、中国中医科学院等多个机构的研究人员，踏上了探索之旅，希望通过研究解开这个谜题。他们的研究成果发表在了《BMC Pediatrics》杂志上。

研究方法：抽丝剥茧，探寻真相

研究人员开展了一项连续滚动的项目，收集了 2019 年 9 月至 2022 年 1 月期间 7927 名超重或肥胖儿童青少年的数据。这些数据来自北京、唐山等地不同阶段的调查，涵盖了丰富的信息。研究人员运用了多种统计方法来深入分析这些数据，其中潜在类别分析（LCA）是关键技术。LCA 就像是一个智能分类器，它能根据孩子们在快餐、甜食、夜宵摄入频率、进食速度、久坐时间、睡眠时间和体育活动这 7 个维度的生活方式因素，将他们划分成不同的聚类，从而找出 ULFs 的潜在模式。此外，研究人员还构建了多项逻辑回归模型，用于探究胎儿和新生儿因素与 ULFs 聚类之间的关联。

研究结果：多样聚类，揭示风险

1. 参与者特征：在参与研究的 7927 名儿童青少年中，男孩比例略高于女孩，3938 人（49.68%）超重，中位数年龄为 7 岁。令人担忧的是，96.78% 的孩子至少存在一种 ULF，87.57% 的孩子同时有两种或更多 ULFs。这表明，在超重或肥胖的儿童青少年群体中，不健康生活方式极为普遍。
2. 聚类确定和特征描述：通过 LCA 分析，研究人员发现 4 种聚类模式最为合适。“不健康食物摄入但睡眠充足” 聚类（Cluster I）中，超 96% 的参与者高频摄入快餐、甜食和夜宵，同时 97.0% 的人每天睡眠时间达到 8 小时及以上；“相对健康” 聚类（Cluster II）中，多数参与者在饮食、进食时间、睡眠和运动方面表现良好；“健康食物摄入但不健康的饮食 - 睡眠 - 久坐习惯” 聚类（Cluster III）里，虽然食物摄入较为健康，但几乎所有人进食速度快、睡眠时间不足 8 小时且久坐时间超 2 小时；“不健康食物摄入和不健康的久坐 - 活动习惯” 聚类（Cluster IV）中，所有参与者快餐摄入频率高，近 100% 的人久坐时间长，63.7% 的人缺乏体育活动。
3. 聚类的风险特征：研究人员以 Cluster II 为参照组进行多项逻辑回归分析，发现不同聚类与多种因素存在显著关联。例如，Cluster I 与 Cluster II 相比，孩子年龄、剖宫产分娩方式、非母乳喂养、父母年龄和超重 / 肥胖是显著风险因素，而女性性别、部分母乳喂养和辅助生殖则是保护因素。

研究结论与讨论：承前启后，指引方向

研究表明，中国超重或肥胖儿童青少年中 ULFs 极为常见，且可分为 4 种不同聚类。这些聚类的发现，为理解超重和肥胖的病因提供了新视角。比如，“不健康食物摄入但睡眠充足” 聚类反映出中国现代生活节奏加快，外卖普及带来的饮食问题；“健康食物摄入但不健康的饮食 - 睡眠 - 久坐习惯” 聚类则凸显了习惯行为对健康的影响。不同聚类的风险特征差异明显，进一步证实了聚类分析的合理性。然而，研究也存在一些局限性，如横断面研究设计无法确定因果关系、自我报告的生活方式因素可能存在偏差等。

尽管如此，这项研究仍然意义非凡。它首次对超重或肥胖儿童青少年的 7 维 ULFs 进行聚类分析，为后续研究奠定了基础。明确不同的 ULFs 模式，有助于研究人员更深入地了解超重和肥胖的成因，为制定有针对性的健康促进策略和公共卫生干预措施提供了重要依据。未来，还需要大规模、纵向的研究来进一步验证这些发现，不断完善对儿童青少年肥胖问题的认识和防控手段，为孩子们的健康成长保驾护航。