中国中老年人城市化水平与虚弱的关联:CHARLS 研究揭示 U 型关系

《BMC Medicine》:Association between urbanization levels and frailty among middle-aged and older adults in China: evidence from the CHARLS

【字体: 时间:2025年03月25日 来源:BMC Medicine 7.7

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  为探究城市化对中老年人虚弱的影响,研究人员分析 CHARLS 数据,发现两者呈 U 型关系,为预防虚弱提供策略依据。

  《中国中老年人城市化水平与虚弱的关联:CHARLS 研究揭示 U 型关系》
在当今时代,城市化的浪潮席卷全球,中国也不例外。自改革开放以来,中国的城市化进程突飞猛进,城市像一个个充满活力的巨大引擎,不断推动着经济、社会的发展。城市里高楼大厦拔地而起,交通网络日益发达,人们的生活水平显著提高,教育、医疗等资源也愈发丰富。

然而,城市化这把 “双刃剑” 在带来诸多好处的同时,也暗藏着一些隐患。随着城市的扩张,人口密度增大,环境污染问题逐渐凸显,人们的生活方式也发生了巨大变化。对于中老年人来说,这些改变是否会影响他们的健康呢?虚弱,这个与残疾、认知能力下降和死亡率增加密切相关的健康问题,在城市化的大背景下,其与城市化水平之间的关系一直模糊不清。

为了揭开这层神秘的面纱,探寻城市化与中老年人虚弱之间的关联,来自国内多个研究单位,包括襄阳市襄州区人民医院心内科、赣南医学院相关实验室及研究所、武汉大学人民医院心内科和武汉大学基础医学院的研究人员,展开了一项意义重大的研究。

研究人员从中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库中选取了 2011 - 2018 年具有全国代表性的数据进行分析。在筛选了大量数据后,最终确定了 10758 名基线时未患虚弱的个体作为研究对象。

研究中,研究人员运用了多种关键技术方法。首先,他们构建了一个综合城市化评估框架,从经济、人口、社会和空间四个维度选取 19 个指标,利用熵值法计算出每个个体所在城市的城市化水平得分,该得分范围在 0.072 - 0.689 之间。其次,通过构建虚弱指数(Frailty Index,FI)来客观评估虚弱风险,选取 32 个与年龄相关的健康指标,涵盖共病、身体功能、残疾、抑郁和认知等方面,计算得出的 FI 范围从 0 到 100,将 FI≥25 定义为虚弱。此外,研究人员还采用了限制立方样条(Restricted Cubic Spline,RCS)模型和 Cox 比例风险模型来探究城市化水平与虚弱之间的关系,并通过最小绝对收缩和选择算子(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归分析找出与虚弱风险相关的关键城市化变量。

研究结果令人关注。在基线特征方面,参与研究的 10758 名中老年人,年龄中位数为 57 岁,男性占比 50.86%,整体人群中 24.2% 的参与者存在虚弱情况。通过 RCS 模型分析发现,城市化水平与虚弱发病率之间呈现出 U 型非线性关系,转折点为 0.3(Pnonlinear<0.001)。在 Cox 模型中,当城市化得分低于 0.3 时,每增加 10% 的城市化得分,虚弱风险降低 12.9%(HR 0.871,95% CI 0.843 - 0.900,P<0.05);而当城市化得分达到或超过 0.3 时,每增加 10% 的城市化得分,虚弱风险增加 17.8%(HR 1.178,95% CI 1.053 - 1.319,P<0.05)。

进一步的亚组分析发现,在城市化得分低于 0.3 的人群中,就业状态和血脂异常情况对城市化与虚弱风险的关系存在显著影响。就业者相比未就业者,城市化对虚弱的保护作用更强;无血脂异常者相比有血脂异常者,城市化的保护作用更明显。

通过 LASSO 回归分析确定了不同城市化阶段影响虚弱的关键因素。当城市化水平低于 0.3 时,人均消费品零售总额(coefficient = -0.129)、城镇居民人均可支配收入(coefficient = -0.071)等因素对预防虚弱具有重要作用;当城市化水平达到或超过 0.3 时,每万人大学生数量(coefficient = 0.080)、城市建成区土地比例(coefficient = 0.060)等因素与虚弱风险增加相关。

研究结论表明,城市化水平与中老年人虚弱风险之间存在 U 型非线性关系,在城市化得分约为 0.3 时,虚弱风险最低。亚组分析显示,在城市化早期,就业的中老年人虚弱风险显著低于未就业者,凸显了就业在增强中老年人抵御虚弱能力方面的重要作用。LASSO 回归分析确定了不同城市化阶段影响虚弱风险的关键因素,这对于制定针对性的城市发展政策和干预策略具有重要意义。在城市化早期,提高居民收入水平、增加绿色覆盖率和扩大医疗资源等措施可能是降低虚弱风险的关键;在城市化后期,优化土地利用规划、控制过度开发、扩大生活空间和促进城市绿化等措施对降低中老年人虚弱风险更为有效。

这项研究成果发表在《BMC Medicine》上,具有重要的意义。它为城市化与健康之间的关系提供了新的见解,打破了以往研究中对于城市化影响健康的单一认知。同时,为制定分阶段的城市发展政策和干预策略提供了科学依据,有助于在城市化进程中更好地保障中老年人的健康,减轻社会的公共卫生负担。不过,研究也存在一定的局限性,如无法完全消除信息偏差、研究对象仅针对中国中老年人、可能存在未测量的混杂因素、指标数据收集复杂以及随访时间较短等。但这并不影响该研究为后续进一步探索城市化与健康关系指明方向,期待未来有更多深入的研究能够填补这些空白,为中老年人的健康保驾护航。

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