OSCE 备考播客：提升医学生临床技能的创新助力

《BMC Medical Education》：Evaluating podcasts as a tool for OSCE training: a randomized trial using generative AI-powered simulation

为解决传统教学方法在 OSCE 培训中的局限，研究人员开展播客用于 OSCE 培训的研究，发现其可提升学生成绩与信心，为医学教育提供新途径。

　　在医学教育的广阔领域中，客观结构化临床考试（Objective Structured Clinical Examinations，OSCE）宛如一座重要的 “关卡”，它是评估医学生临床能力的关键环节。在许多国家，OSCE 已成为衡量学生实践技能的必备考核方式。它通过设置多个站点，让学生在模拟患者的情境下完成标准化任务，以此全面考察学生的临床推理、决策以及沟通能力，堪称医学教育评估的 “黄金标准”。

然而，传统的医学教学方式，尤其是以讲座为主的教学模式，正面临着诸多挑战。随着医学课程的不断发展，新的教学策略亟待探索。如今，数字学习工具逐渐兴起，为医学教育带来了新的希望。其中，播客作为一种新兴的数字音频学习资源，正以其独特的优势吸引着众多学生。它灵活便捷，学生可以随时随地下载到电脑或移动设备上进行学习，成本也相对较低。但令人意外的是，尽管播客在医学教育领域展现出一定潜力，却尚无研究专门评估其在 OSCE 备考中的作用。同时，OSCE 的实施也面临着后勤保障方面的难题，比如教师工作量大、标准化患者的协调困难等。而基于生成式人工智能（Generative AI）的虚拟患者模拟技术的出现，似乎为解决这些问题带来了曙光。在此背景下，来自法国多个机构的研究人员开展了一项极具创新性的研究，旨在评估以肾内科为主题的 OSCE 备考播客作为辅助工具，对提升本科医学生 OSCE 表现的有效性，该研究成果发表在《BMC Medical Education》杂志上。

研究人员采用了随机对照试验的方法。研究对象为 2023 - 2024 学年某机构尚未听过相关播客的四年级医学生，这些学生均在过去一年完成了正规的肾内科课程学习。研究人员通过计算机生成随机数，将 50 名学生以 1:1 的比例随机分为播客干预组和对照组。干预组学生需收听由法国肾脏病学教授学院（CUEN）开发的开源学术播客 NephrOdio 第二季的全部内容，该季每集聚焦于一项肾内科 OSCE 备考的关键临床能力，每集时长中位数为 7 分钟；对照组学生则在研究期间禁止收听该播客。

研究中，研究人员利用 DocSimulator 平台进行基于生成式人工智能的虚拟患者 OSCE 模拟考试。该平台集成了 6 个由教育工作者开发的肾内科特定 OSCE 场景，每个场景对应不同的临床能力，如生物结果分析、治疗决策、诊断策略等，并配有 15 分的评估网格，由 GPT - 4 模拟虚拟患者并依据预设标准评估学生能力。学生通过安全登录凭证访问平台，与虚拟患者进行基于文本的交流，最后获得个性化反馈评估。此外，所有学生在完成 6 个 OSCE 站点的考试后，需完成一份关于播客对其肾内科认知影响的简短调查。

在研究结果方面，基线时两组学生的 OSCE 成绩无显著差异（23.8 ± 3.9 vs. 23.3 ± 5.3；p=0.77）。干预后，播客组的 OSCE 成绩显著高于对照组（27.6 ± 3.6 vs. 23.6 ± 5.0；p=0.002），且播客组的成绩提升幅度更大（+3.52 [0.7,6.5] vs. -1.22 [-3,5.5]；p=0.03）。在对肾内科的认知方面，播客虽未增加学生选择肾内科实习或专科化的意愿（4.2% vs. 4.0%；p=0.99），但显著提高了他们对肾内科临床技能的信心（41.7% vs. 16%；p=0.04）。在播客组中，68% 的学生认为 OSCE 备考播客对其考试准备非常有用，96% 的学生表示未来会再次使用。

综上所述，该研究表明，OSCE 备考播客（如 NephrOdio）能显著提升医学生在基于人工智能模拟的肾内科相关临床技能考试中的表现，增强他们对肾内科临床能力的信心。这一成果意味着播客作为一种经济高效、灵活便捷的学习资源，有潜力在所有医学专业中补充传统学习方法，满足不同学习风格学生的需求。不过，研究也存在一些局限性。例如，研究在单一中心进行，样本量较小，可能限制了研究结果在更广泛学生群体和其他医学专业中的推广；采用的是基于文本的虚拟 OSCE，与实时语音 OSCE 存在差异，可能影响结果对实际临床表现的参考价值；依赖生成式人工智能评估，其外部效度和与人工评估的比较还需进一步研究；播客内容涵盖范围有限，存在选择偏倚和自我报告偏倚等。但尽管如此，这项研究依然为医学教育领域开启了新的探索方向，未来研究可进一步探讨播客的长期影响、不同播客格式的效果，以及如何更好地将其与其他数字学习工具整合，为医学教育的发展注入新的活力。