3D 肩胛骨测量：精准判定性别，年龄预测待提升 —— 一项来自古吉拉特邦的研究

《Journal of Medical Imaging and Interventional Radiology》：A study of three-dimensional scapula anthropometric assessments of age and gender in people at tertiary hospital in Vadodara, Gujarat

为解决利用肩胛骨确定性别和年龄的问题，研究人员开展 3D CT 测量肩胛骨的研究，结果显示判定性别准确率高但年龄预测准确率低，对法医学研究有重要意义。

　　在法医学和生物考古学领域，确定不明身份个体的性别是构建其生物特征的关键步骤，对后续年龄、身高和血统的分析起着重要作用。传统上，人类学家主要依靠头骨和骨盆来判断性别，因为这两个部位的性二态性最为明显。然而，在实际的法医和考古场景中，这些骨骼常常缺失或受损，比如在灾难现场，骨骼可能因剧烈冲击而破碎，或是在考古挖掘中受到自然侵蚀。因此，寻找替代骨骼进行性别鉴定显得尤为重要。

在众多替代骨骼中，肩胛骨逐渐受到关注。它位于胸廓后部，在肩关节功能中发挥着关键作用，并且具有显著的性二态性特征。例如，男性的肩胛骨在关节盂腔、肩胛冈和肱骨关节等部位通常比女性更大、更粗壮。自 1894 年德怀特的开创性研究以来，肩胛骨在性别鉴定中的价值得到了广泛认可，其坚固和平坦的结构使其在骨骼碎片化的情况下也能较好地保存，这一特点在灾难受害者身份识别中显得尤为重要。

为了进一步探究肩胛骨在性别和年龄鉴定中的作用，来自 Parul University（印度古吉拉特邦瓦多达拉市）的研究人员 Shubham Gupta、Megha Yadav 和 Anil Rathva 开展了一项研究。他们的研究成果发表在《Journal of Medical Imaging and Interventional Radiology》上。

研究人员采用了多种技术方法。首先，从 2023 年 3 月至 2024 年 2 月，他们从西古吉拉特邦人群中选取了 200 名年龄在 20 - 70 岁之间的受试者（男女各 100 名），这些受试者均进行了胸部 CT 扫描。研究人员利用东芝 Alexion 16 排 CT 扫描仪，按照标准化的胸部成像协议获取 2D 图像，随后通过扫描仪内置的后处理技术将其转换为 3D 重建图像，并使用 Radiant DICOM 图像查看器和 CT 控制台工作站进行测量。在数据分析阶段，他们使用 Microsoft Excel 电子表格收集数据，运用 SPSS 26.0 和 Excel 2019 MSO（适用于 Windows 64 位）进行统计分析，采用 T 检验、单因素方差分析（One-way ANOVA test）、皮尔逊相关检验（Pearson correlation test）、多元线性回归分析和 Tukey 检验等方法，并运用判别函数分析模型来确定性别判定的准确性。

在研究结果方面，通过对 200 名参与者的肩胛骨测量数据进行分析，研究人员发现了多个重要结论。在性别差异方面，独立样本 t 检验显示，男性和女性在肩胛骨的最大高度（MSH）、横向纵向长度（TLL）、关节盂高度（GH）、关节盂宽度（GB）以及肩胛冈长度（L of Spine）等指标上均存在显著差异（p<0.05）。例如，男性的 MSH 平均值为 14.95 ± 0.53（右侧）和 14.96 ± 0.51（左侧），而女性的 MSH 平均值为 12.89 ± 0.69（右侧）和 12.86 ± 1.08（左侧）。此外，通过判别函数分析模型进行性别分类，准确率高达 97.5%。在年龄差异方面，研究人员发现不同年龄组之间的肩胛骨测量指标也存在显著差异。例如，在 41 - 70 岁年龄组中，MSH 在左右两侧均有显著差异（p<0.05）；在 41 - 50 岁和 61 - 70 岁年龄组中，TLL 在左右两侧也存在显著差异（p<0.05）。然而，通过建立的预测模型对年龄组进行分类时，整体准确率仅为 52.5%。在相关性分析中，研究人员发现不同性别和年龄组内，肩胛骨各测量指标之间存在不同程度的相关性。例如，在男性中，右侧的 MSH 与 L of Spine、TLL 与 GH、TLL 与 GB、GH 与 GB 以及 GH 与 L of Spine 之间存在正相关（p<0.05）；在女性中，右侧的 TLL 与 GH、GB 和 L of Spine 之间存在正相关（p<0.05）。

在研究结论和讨论部分，研究结果表明 3D CT 扫描是一种精确测量肩胛骨 3D 特征和判定性二态性的有效工具，其在性别分类上的高准确率为法医学和人类学研究提供了有力支持。然而，在年龄预测方面，目前的技术和方法还存在一定的局限性，准确率有待进一步提高。这可能是由于年龄相关的骨骼变化受到多种因素的影响，如个体的生活方式、健康状况等，且这些变化缺乏明确的时间线。此外，该研究的样本量相对较小，可能限制了研究结果的普遍性。未来的研究需要纳入更大规模的古吉拉特邦人群，进一步优化参数，以提高年龄估计的准确性，并改进 3D 肩胛骨体积渲染技术在法医人类学中的应用。

综上所述，这项研究揭示了不同性别和年龄组之间肩胛骨测量指标的显著差异，强调了在临床实践和人类学研究中考虑这些差异的重要性。研究结果不仅为通过解剖测量进行性别分类的研究提供了新的依据，也为后续改进年龄预测方法指明了方向，推动了法医学和人类学领域相关研究的发展。