孟加拉农村地区糖尿病患者药物依从性的现状、影响因素及意义探究

《Discover Public Health》：Prevalence and factors associated with medication adherence among diabetes patients in rural sub-district health facilities in Bangladesh

为探究孟加拉农村社区糖尿病患者药物依从性情况，研究人员开展相关研究，发现高依从率为 40.4%，这有助于制定管理策略。

　　在全球范围内，糖尿病（Diabetes Mellitus，DM）已然成为一个严峻的健康挑战。它就像一个隐藏在暗处的 “健康杀手”，悄无声息地影响着无数人的生活。据统计，全球约有 53700 万人正遭受着糖尿病的困扰，每年更是有 670 万人因此失去生命。在孟加拉，这个数字同样不容小觑，2011 年国际糖尿病联盟报告显示，该国约有 840 万糖尿病患者，如今这一数字已大幅增长。糖尿病不仅给患者带来身体上的痛苦，还造成了沉重的经济负担，每年全球因糖尿病花费高达 9660 亿美元。

面对这一现状，药物治疗成为控制糖尿病的重要手段。然而，药物依从性（Medication Adherence，MA）却成了一个棘手的问题。它指的是患者按照规定的时间和剂量服药的程度，可这一行为却受到患者自身、医护人员以及医疗系统等多方面因素的影响。不按时按量服药，会导致血糖控制不佳，进而引发各种并发症，增加医疗成本，降低患者的生活质量。之前的研究虽然对药物依从性有所探讨，但大多集中在专科护理、三级医院或城市地区，对于孟加拉农村社区从基层卫生机构非传染性疾病防治点（Non-communicable diseases corner，NCDsC）接受医疗服务的糖尿病患者，其药物依从性的情况却鲜为人知。

为了填补这一空白，来自孟加拉卫生服务总局、公共卫生促进与发展协会等机构的研究人员挺身而出，开展了一项具有重要意义的研究。他们的研究成果发表在《Discover Public Health》上，为我们深入了解这一问题提供了宝贵的信息。

研究人员采用了横断面研究方法，在 2023 年 9 月至 12 月期间，从孟加拉吉大港区的 4 个基层医院（Upazila health complex，UHC）的 NCDsC 中选取了 389 名糖尿病患者作为研究对象。这些患者年龄均在 18 岁及以上，且被注册医生诊断为糖尿病，或者已经接受抗糖尿病药物治疗至少 6 个月。

研究人员通过面对面访谈的方式收集数据，使用了经过预测试的半结构化问卷。问卷涵盖了社会人口学特征、行为特征、临床病史、治疗状况等多个方面，还运用了 Morisky 药物依从性量表（MMAS-8）来评估药物依从性。在统计分析时，研究人员使用了 Stata/MP 16 软件，通过描述性统计、卡方检验、二元逻辑回归等方法对数据进行处理。

研究结果令人关注。在参与研究的患者中，高药物依从性的比例为 40.4%（95% 置信区间 35.6 - 45.3），低药物依从性的比例为 33.2%（95% 置信区间 28.6 - 38）。进一步分析发现，高药物依从性与推荐的运动、频繁（前三个月内至少三次）前往 NCDsC 就诊以及血糖水平密切相关。调整相关混杂因素后，进行推荐运动的患者采取高药物依从性的几率比不运动的患者高 1.78 倍；前三个月内前往 NCD 角落三次或更多次的患者，高药物依从性的几率比就诊次数少的患者高 1.86 倍；血糖水平低的患者，高药物依从性的几率比血糖水平高的患者高 1.84 倍 。此外，患者认为导致药物依从性低或中等的主要原因包括经济问题、健忘以及政府医疗机构药物供应不足等。

从这些结果可以看出，保持规律的运动、定期前往 NCDsC 就诊以及良好的血糖控制，对于提高糖尿病患者的药物依从性至关重要。这一研究结论具有重要的意义，它为政府和政策制定者提供了有力的依据，有助于他们制定更有针对性的策略，提高农村社区糖尿病患者的药物依从性，降低疾病风险，更好地管理非传染性疾病，从而改善患者的健康状况。

不过，这项研究也存在一些局限性。比如采用便利抽样可能导致研究人群不能完全代表总体，存在选择偏倚；作为横断面研究无法确定依从性的稳定性和因果关系；患者自我报告可能存在回忆偏倚等。但尽管如此，该研究依然为后续研究奠定了基础，指明了方向。未来，研究人员可以进一步优化研究方法，开展更深入的研究，以更好地解决糖尿病患者药物依从性这一重要问题，为全球糖尿病防治工作贡献更多的力量。