《Discover Public Health》:Seasonal variation in the prevalence of household food insecurity and its associated factors in the West Gojjam Zone, Ethiopia
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为探究家庭粮食不安全(HFI)季节性变化及相关因素,研究人员开展埃塞俄比亚西戈贾姆地区的研究,发现季节等多因素影响 HFI,为制定策略提供依据。
研究背景:粮食安全困境中的季节性隐忧
在全球发展的宏大版图中,粮食安全始终是至关重要的一环。然而,粮食不安全问题如同一朵乌云,笼罩着许多国家,尤其是发展中国家。据统计,2022 年全球有 9 亿人(占总人口的 11.3%)饱受季节性粮食不安全的困扰,非洲地区的情况更为严峻,中度或重度粮食不安全的患病率在一年内上升了一个百分点,2022 年达到 60.9%,涉及 8.68 亿人口。
埃塞俄比亚,这个位于东非的国家,也深陷粮食不安全的泥沼。长期的干旱、作物歉收以及国内冲突,使得农村家庭的粮食供应常常捉襟见肘。季节性变化在粮食不安全问题中扮演着关键角色,它如同一只无形的手,影响着农业生产、食物供应和人们的健康。不同季节里,农业劳动力需求的变化、食物可获取性的波动,都与粮食不安全紧密相连。
尽管埃塞俄比亚政府积极采取措施,通过一系列干预政策来减少营养不良现象,如实施国家营养计划 II、推行农业推广项目等,但粮食不安全问题依旧严峻。令人遗憾的是,此前针对该问题的研究大多集中在总体患病率上,对于季节性变化及其相关因素的探讨相对较少,尤其是在西戈贾姆地区,这片拥有肥沃土壤却仍面临粮食安全挑战的区域,相关研究几乎空白。为了填补这一空白,为政策制定提供有力依据,来自南非大学(University of South Africa)和埃塞俄比亚巴赫达尔大学(Bahir Dar University)的研究人员开展了一项极具意义的研究。
研究方法:多管齐下,精准剖析
为深入探究西戈贾姆地区家庭粮食不安全的季节性变化及相关因素,研究人员采用了多种研究方法。
在研究设计上,研究人员选择了纵向横断面研究设计,对该地区三个不同生态区的家庭妇女进行长期跟踪调查。通过多阶段分层抽样,从 16 个区中选取了 3 个具有代表性的区,再从每个区中随机抽取 9 个 kebeles(埃塞俄比亚地方行政单位),最终确定了 844 名符合条件的妇女作为研究对象。
数据收集阶段,研究人员在 2023 年 12 月至 2024 年 9 月期间,根据当地农业周期的季节性变化,分四个阶段进行数据采集。研究人员使用了经过验证的家庭粮食不安全获取量表(Household Food Insecurity Access Scale,HFIAS)来评估家庭粮食不安全状况,同时收集了社会人口学特征、经济和农业状况、家庭饮食多样性等多方面信息。
在数据处理和分析环节,研究人员先使用 EPI Data 4.3 对数据进行录入、清理和完整性检查,然后将数据导入 SPSS v. 29 进行深入分析。通过描述性分析、逻辑回归分析等统计方法,研究人员探寻与家庭粮食不安全相关的因素,并使用 Hosmer–Lemeshow 拟合优度检验等方法评估模型的适用性。
研究结果:揭示粮食不安全的多重 “密码”
参与者的人口统计学特征 :参与研究的 844 名妇女中,大部分人的丈夫为家庭户主(80.8%),且多为已婚(83.6%),居住在农村(79.9%),信仰东正教(85.5%)。多数妇女(57.3%)和她们的丈夫(61.3%)没有接受过正规教育,妇女多从事农业劳动(62.5%),平均家庭规模为 4.8 人。
经济和农业特征 :经济状况方面,近三分之一(29.3%)的家庭处于最贫困等级,76.3% 的家庭缺乏获得小额信贷的机会。在农业生产方面,48.5% 的家庭主要依靠自己生产获取食物,54.6% 的家庭土地面积小于 1.5 公顷,53% 的家庭使用农业投入品(如化肥、改良种子和推广服务),但 84.6% 的妇女在家庭资源决策中没有话语权。
家庭饮食多样性 :研究发现,家庭饮食多样性存在明显季节性变化。12 月和 9 月(收获后季节)的平均家庭饮食多样性得分较高,分别为 5.6(± 2.1)和 5.3(± 2.0);而 3 月和 6 月(收获前季节)得分较低,分别为 4.1(± 2.1)和 3.5(± 1.2)。谷类是主要食物来源,动物源性食物的消费比例较低。
家庭粮食不安全的季节性患病率 :家庭粮食不安全的患病率在不同季节差异显著。6 月的患病率最高,达到 79.3%;12 月最低,为 49.8%;3 月和 9 月分别为 69.9% 和 59.1%。收获前季节(3 月和 6 月)的粮食不安全问题比收获后季节(9 月和 12 月)更为严重。许多家庭在收获前季节面临食物种类有限、餐量减少、饥饿等问题。
与粮食不安全相关的因素 :多因素逻辑回归分析显示,季节、宗教、家庭财富状况、农业投入品使用、对粮食不安全的认知以及饮食多样性等因素与家庭粮食不安全显著相关。例如,6 月接受调查的家庭比 12 月的家庭粮食不安全的可能性高 2.27 倍;东正教家庭比新教家庭粮食不安全的可能性高 21.53 倍;最贫困家庭比最富裕家庭粮食不安全的可能性高 5.80 倍;未使用农业投入品的家庭粮食不安全的可能性比使用的家庭高 1.53 倍;饮食多样性低的家庭粮食不安全的可能性比饮食多样性高的家庭高 2.73 倍 。
研究结论与讨论:为粮食安全 “开方”
这项研究清晰地揭示了西戈贾姆地区家庭粮食不安全存在显著的季节性变化,收获前季节的粮食不安全问题更为突出。宗教、家庭财富状况、农业投入品使用、对粮食不安全的认知和饮食多样性等因素在其中发挥着重要作用。
与其他地区的研究相比,本研究结果与埃塞俄比亚南部部分地区的研究相似,都表明收获前季节粮食不安全程度较高,但与孟加拉国等地区的研究结果存在差异,这可能与研究环境、数据收集时间和参与者特征等因素有关。
研究的优势在于样本量大、数据收集时间跨度长且使用了标准化工具,不过也存在一定局限性,如部分风险因素依赖母亲报告,可能存在回忆偏差,研究设计为横断面设计,在因果关系论证上相对薄弱。
总体而言,该研究为解决西戈贾姆地区的粮食安全问题提供了关键线索。政策制定者和项目管理者可以依据这些研究结果,制定更具针对性的政策和项目。例如,开展季节性粮食安全计划,在收获前季节为家庭提供额外支持;推广农业投入品的使用,提高农业生产效率;促进就业和发展非农产业,增加家庭收入;加强营养教育,提高人们对饮食多样性的认识。未来研究可以采用更先进的流行病学和统计模型,进一步深入探究粮食安全问题,为保障全球粮食安全贡献更多智慧。该研究成果发表在《Discover Public Health》上,为相关领域的研究和实践提供了重要参考。
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