全球、区域和国家老年心肌炎负担（1992 - 2021 年）及未来疾病负担趋势预测：探寻老年心肌炎防控关键

《Aging Clinical and Experimental Research》：Global, regional, and national burden of elderly myocarditis (1992–2021) and projections of future disease burden trends

为量化 1992 - 2021 年老年心肌炎疾病负担并预测未来趋势，研究人员分析全球疾病负担研究数据，发现发病率有变化，且病例数将随人口增长增加，对老年心肌炎防控意义重大。

　　# 老年心肌炎：全球疾病负担与未来趋势的深度解析
在人口老龄化的浪潮中，老年健康问题愈发受到关注，其中老年心肌炎作为一种影响心脏健康的重要疾病，逐渐成为医学研究的焦点。心肌炎是心肌受到多种因素损伤引发的病症，常见病因包括病毒感染、异常免疫反应、药物反应及自身免疫性疾病等。对于老年人而言，免疫系统功能衰退、高血压和糖尿病等合并症的存在，以及长期用药等因素，都使得他们患心肌炎的风险显著增加。而且，老年心肌炎患者的症状往往不典型，容易被忽视，这导致早期诊断和及时治疗面临挑战。

尽管心肌炎在各个年龄段都有发生，但它对老年人群的影响尤为突出。随着全球人口老龄化的加剧，老年心肌炎的疾病负担预计会不断上升。然而，目前对老年心肌炎的流行病学趋势缺乏全面了解，这严重阻碍了针对性干预措施的制定。在此背景下，福建医科大学附属第二医院的研究人员开展了一项旨在量化 1992 - 2021 年老年心肌炎疾病负担，并预测未来疾病负担趋势的研究，该研究成果发表在《Aging Clinical and Experimental Research》杂志上。

研究人员从全球疾病负担研究（GBD 2021）获取了老年心肌炎的数据，这些数据涵盖了多个国家的住院数据、急诊就诊记录、保险索赔、调查及生命登记系统等。为了分析数据，研究人员运用了多种关键技术方法。首先，利用 Joinpoint 回归模型来识别老年心肌炎发病率趋势的转折点；其次，进行分解分析，找出导致疾病流行趋势变化的潜在因素；最后，采用 Norpred 模型和贝叶斯年龄 - 时期 - 队列（BAPC）模型预测未来的发病率、死亡数和残疾调整生命年（DALYs）。

1. 1992 - 2021 年全球疾病负担分析

研究人员通过分析 GBD 数据库中不同年龄组和性别的老年心肌炎发病率，计算出年龄标准化发病率（ASIR）。结果显示，1992 年全球老年心肌炎的 ASIR 为 49.29（每 10 万人），共有 232,688 例病例；到 2021 年，ASIR 降至 47.57（每 10 万人），但病例总数增加到 505,147 例。在死亡方面，1992 年全球老年心肌炎的年龄标准化死亡率为 2.70（每 10 万人），共 10,162 人死亡；2021 年降至 2.07（每 10 万人），死亡总数为 20,718 人。DALYs 在 1992 年为 37.01（每 10 万人），2021 年降至 29.77（每 10 万人）。同时，研究还发现不同国家和地区的发病率、死亡率和 DALYs 存在显著差异，如格陵兰、加拿大和奥地利的 ASIR 较高，而罗马尼亚、哈萨克斯坦和克罗地亚的年龄标准化死亡率较高。

2. 疾病趋势分析

通过 Joinpoint 回归分析发现，全球老年心肌炎发病率此前呈下降趋势，但近年来出现上升，这一现象在男性和女性老年人群以及各个社会人口指数（SDI）地区均有体现。在全球范围内，老年心肌炎的死亡数和 DALYs 总体呈下降趋势，但男性患者的死亡数近期有所增加。

3. 分解分析

分解分析结果表明，人口增长和老龄化是全球老年心肌炎病例数、死亡数和 DALYs 增加的主要驱动因素，其中人口增长的作用更为显著。

4. 未来发病率预测

基于 Norpred 模型预测，到 2045 年全球老年心肌炎的 ASIR 将为 47.27（每 10 万人），病例总数达 1,005,593 例；年龄标准化死亡率为 2.02（每 10 万人），死亡总数 48,501 人；年龄标准化 DALYs 为 26.21（每 10 万人），共 595,694 个 DALYs。BAPC 模型预测的结果则有所不同，2045 年全球老年心肌炎的 ASIR 为 51.82（每 10 万人），病例总数 1,091,195 例；年龄标准化死亡率为 3.67（每 10 万人），死亡总数 87,145 人；年龄标准化 DALYs 为 49.09（每 10 万人），共 1,084,738 个 DALYs。

研究结论指出，2021 年老年心肌炎的 ASIR 相比 1992 年有所下降，但近期出现上升趋势。随着全球人口的持续增长，老年心肌炎的病例数预计会进一步增加。这一研究意义重大，它让人们对老年心肌炎的全球疾病负担有了更清晰的认识，为公共卫生决策和临床实践提供了重要依据。通过了解疾病负担的变化趋势和影响因素，有助于制定更有效的预防和控制策略，提高老年人群的健康水平。

不过，该研究也存在一定局限性。例如，GBD 研究缺乏种族相关的人口统计信息，早期或欠发达地区的数据准确性可能欠佳，预测模型依赖历史数据和假设，可能无法完全捕捉复杂的非线性关系。未来研究可以考虑整合人工智能方法，如深度学习或集成模型，以提高心肌炎风险分层和预测的准确性和可靠性。