玫瑰 - ringed 鹦鹉在土耳其：未来入侵威胁是否加剧？—— 基于生态位模型的预测与分析

《Journal of Ornithology》：Rose-ringed Parakeets (Psittacula krameri, Scopoli, 1769) in Turkey: is the threat rising in the future?

为评估玫瑰 - ringed 鹦鹉（RRP）在土耳其的入侵潜力，研究人员开展种群数量估计与生态位建模研究，发现其种群增长且分布受气候影响，为管理提供依据。

　　在全球生物多样性面临诸多威胁的大背景下，生物入侵问题尤为突出。外来入侵物种（Invasive alien species，IAS）如同生态系统中的 “不速之客”，它们或是偶然，或是被有意引入到自然分布范围之外的区域。这些物种一旦在新环境中立足，便会像失控的野草一般迅速蔓延，与本地物种争夺有限的资源，改变栖息地的原有面貌，甚至传播疾病，给生态系统、人类健康和经济发展带来沉重的打击。据统计，IAS 已成为本土生物多样性和生态系统的五大主要威胁之一，自 1960 年以来，全球因 IAS 造成的经济损失高达 11306 亿美元，还威胁着 40% 的极度濒危物种。

玫瑰 - ringed 鹦鹉（Psittacula krameri，RRP）作为一种广为人知的入侵物种，凭借在宠物贸易中的高人气，被带到世界各地。它原产于撒哈拉以南非洲和印度次大陆，如今已在五大洲的 126 个国家 “安营扎寨”，在欧洲的 12 种入侵鹦鹉中，它数量最多、分布最广。在欧洲，RRP 常与五子雀、蝙蝠等本土物种竞争巢穴，还对农业造成破坏。

在土耳其，1975 年 RRP 从人工养殖环境中逃脱后，逐渐在至少 10 个城市建立起繁殖种群，包括伊斯坦布尔、伊兹密尔和安卡拉等大都市。然而，此前对其在土耳其的入侵潜力评估并不全面。为了更深入地了解 RRP 在土耳其的入侵状况，来自多所研究机构的研究人员展开了研究，相关成果发表在《Journal of Ornithology》杂志上。

研究人员采用了多种技术方法来开展此项研究。在估计 RRP 的种群数量时，运用了栖息处计数法（roost counts），在伊斯坦布尔、安卡拉、伊兹密尔和桑尼乌法这四个 RRP 种群规模较大的城市进行实地计数 。同时，利用全球生物多样性信息设施（GBIF）、eBird、已有文献以及自身调查获取 RRP 的分布数据。在分析 RRP 的栖息地适宜性时，运用生态位建模（Ecological niche modelling，ENM），结合 WorldClim v2.1 数据库的气候数据，构建综合模型预测其当前和未来的栖息地分布。

研究结果主要涵盖了两个方面：一是 RRP 的当前种群现状。通过栖息处计数，研究人员在 4 个城市共发现 13 个 RRP 栖息处。其中，伊斯坦布尔的单个栖息处最多能容纳 794 只鹦鹉，该城市的种群数量估计在 2800 - 3200 只；安卡拉最大的栖息处在阿塔图尔克森林农场，有 90 只，种群数量为 230 - 270 只；伊兹密尔的最大栖息处在爱琴大学校园，有 650 只，种群数量为 720 - 760 只；桑尼乌法的哈兰大学校园栖息处有 280 - 310 只。综合专家判断和公民科学观察数据，这 10 个城市的 RRP 种群数量约为 6000 只。二是 ENM 模型的预测结果。该模型显示，温度季节性（bio4）和平均日较差（bio2）等气候变量对 RRP 的栖息地适宜性影响较大。目前，土耳其约 34% 的地区气候适宜 RRP 扩散，但受气候变化影响，到 2100 年，其适宜栖息地预计将减少约 50% 。中部安纳托利亚地区的适宜栖息地会向土耳其西北海岸转移，而沿海城市如安塔利亚、伊斯坦布尔、伊兹密尔等仍将是 RRP 的主要潜在分布地。

在讨论部分，研究人员指出，此次研究得到的 RRP 种群数量高于以往研究，这既反映了其种群的真实增长趋势，也可能是研究方法差异所致。与欧洲其他国家类似，土耳其的 RRP 种群数量呈上升态势，其分布范围也在不断扩大，新的繁殖种群陆续在一些城市出现。尽管模型预测气候变化会减少 RRP 的适宜栖息地，但城市环境中的特殊微气候和丰富食物资源，可能使其在部分自然条件不适宜的地区依然能够生存繁衍。沿海地区在未来气候变化情景下，仍将是 RRP 种群的重要据点，有可能成为其进一步扩散的源头。

总体而言，这项研究意义重大。它为土耳其 RRP 种群的监测和管理提供了重要的科学依据，凸显了对 RRP 种群进行长期、积极管理的紧迫性。研究人员呼吁，应采取有效的管理策略，如清除栖息和筑巢种群、开展社区教育、制定法律防止 RRP 进一步放生或逃逸等，以减轻其对生态系统和经济的负面影响。同时，未来的研究可以考虑纳入更多非气候因素，如人类活动、土地利用变化和物种间竞争等，进一步完善对 RRP 入侵动态的理解，从而更好地应对这一生物入侵挑战。