土壤肥力参数时空变化探秘：精准营养管理策略的关键指引

《Journal of Soil Science and Plant Nutrition》：Geostatistics-Based Understanding of Temporal Changes In Spatial Distribution of Soil Fertility Parameters In An Intensively Cultivated Area of North India

为解决土壤养分缺乏影响作物生产问题，印度哈里亚纳邦研究人员研究土壤肥力参数时空变化，发现多参数均值下降、分布改变，对精准营养管理意义重大。

　　土壤性质和土壤 - 作物管理措施会影响土壤肥力参数（SFP）空间分布的时间变化。正确理解 SFP 空间分布的时间变化，对于采用改良且科学的精准营养管理策略（PNMS）至关重要。这是因为全球不同地区的各类土壤和作物中，不断出现的养分缺乏问题，尤其是有效硫（AS）和微量元素的缺乏，对作物生产产生了不利影响。研究人员开展本研究，旨在运用地统计技术，评估 2016 年至 2023 年间，印度哈里亚纳邦耕地土壤的 pH 值、电导率（EC）、土壤有机碳（SOC）、AS、有效锌（AZn）、有效锰（AMn）、有效铁（AFe）、有效铜（ACu）和有效硼（AB）空间分布的时间变化。研究结果显示，所评估的 SFP 值差异很大，变异系数从土壤 pH 值的 6.22% 到 EC 的 127% 不等。与 2016 年相比，2023 年 EC 的平均值（从 0.50 dS m^?1降至 0.39 dS m^?1）、AS（从 83.4 mg kg^?1降至 65.9 mg kg^?1 ）、AZn（从 1.99 mg kg^?1降至 1.56 mg kg^?1 ）、AFe（从 12.6 mg kg^?1降至 11.0 mg kg^?1 ）和 AMn（从 11.6 mg kg^?1降至 9.14 mg kg^?1 ）显著降低。在 2016 年和 2023 年，土壤 pH 值与 AS（r = 0.108**，0.109**）和 AB（r = 0.051**，0.113**）呈显著正相关，与 AZn（r = -0.079**， -0.096**）、AFe（r = -0.019*， -0.219**）和 AMn（r = -0.082**， -0.330**）呈显著负相关。而 SOC 与 AZn（r = 0.088**，0.229**）、AFe（r = 0.083**，0.335**）、ACu（r = 0.137**，0.225**）和 AMn（r = 0.031*，0.235**）呈显著正相关，与 AB（r = -0.029*， -0.036*）呈显著负相关。SFP 具有从弱到强的空间依赖性，指数模型、高斯模型和稳定模型拟合效果最佳（均方误差值较低），且分布模式各异。研究期间，SFP 的空间分布模式发生了变化，AS、AZn、AFe 和 AMn 浓度较低的区域在 7 年时间里有所增加。该研究揭示了研究区域内 SFP 平均值和空间分布模式的时间变化，凸显了监测耕地 SFP 变化对实施 PNMS 的重要性。所生成的 AS 和有效微量元素空间分布图，可用于研究区域内制定因地制宜的硫和微量元素管理策略。