美国国会山骚乱前暴力暴徒的网络语言揭示其群体归属感及动机特征

《Communications Psychology》：Online language of violent rioters displayed weak group affiliation preceding the U.S. Capitol Breach

研究人员分析美国国会山骚乱者社交媒体帖子，发现暴力暴徒群体归属感弱、语言分析性低，有助于理解政治暴力。

　　# 美国国会山骚乱背后的语言密码：暴力倾向者的独特 “语言画像”
2021 年 1 月 6 日，美国联邦国会大厦发生的骚乱震惊世界。这场骚乱中，数千人参与，不少人因暴力或非暴力犯罪被起诉。在社交媒体高度发达的今天，人们的线上言论往往是内心想法的直观体现，那么参与骚乱的人群在社交媒体上的语言，是否隐藏着他们行为的秘密呢？此前，关于政治暴力的研究面临诸多难题，比如难以确定为何部分人在相同政治背景下会走向暴力，群体认同在其中究竟扮演何种角色等。为了深入探究这些问题，来自美国的研究人员展开了一项别具一格的研究，其成果发表在《Communications Psychology》杂志上。

研究人员从美国联邦调查局（FBI）提供的案件档案入手，这些档案包含了 2020 年 11 月 1 日至 2021 年 1 月 5 日期间，参与国会山骚乱人员在社交媒体上的帖子。他们运用自然语言分析（LIWC）技术，对这些帖子进行细致剖析。研究样本涵盖了 80 名被定罪的人员，根据犯罪性质分为暴力犯罪组（25 人）和非暴力犯罪组（55 人）。

研究方法

1. 样本选取：数据来源于美国司法部公布的 FBI 案件报告，筛选标准严格。仅公开向所有关注者发布、原创且为书面文本的社交媒体内容被纳入，私信、转发他人内容以及视频中的口头话语均被排除。经过层层筛选，最终确定了 80 人的有效样本。
2. 数据分析：借助 LIWC - 22 软件，研究人员聚焦于与研究项目相关的语言维度，包括 unquestioning affiliation（通过认知过程和归属类别计算得出）、analytical thinking（涉及功能词组合）以及 emotional expression（包含愤怒、悲伤等多种情绪类别）。通过计划独立样本 t 检验，比较暴力与非暴力参与者在这些语言维度上的差异，并运用多种统计方法评估数据的可靠性。

研究结果

1. unquestioning affiliation 差异显著：暴力暴徒在 unquestioning affiliation 方面得分显著低于非暴力暴徒。这一结果与传统认知相悖，表明暴力行为并非强烈群体认同的体现，反而意味着他们在群体中处于边缘地位。
2. analytical thinking 能力不同：暴力群体使用分析性词汇的频率明显低于非暴力群体。这显示出他们在思考问题时逻辑性较弱，更倾向于凭借直觉或情绪行事。
3. 情感表达无明显差异：在 emotional words 和 rhetorical negative affective tone 方面，两组之间未发现显著差异。这一结果与研究假设不符，说明暴力行为的触发可能并非单纯由强烈情绪驱动。

研究结论与讨论

综合研究结果，自然语言分析揭示了暴力和非暴力犯罪者在语言使用上的显著差异。暴力暴徒的语言特征反映出他们较低的群体归属感，更倾向于通过暴力行为来寻求个人在社会中的意义。他们频繁采用阴谋论的言辞，进一步凸显了这种心理。这一发现支持了 “个体寻求意义” 的假设，表明这些人可能并非受群体认同驱使，而是为了实现自身的某种价值。

不过，该研究也存在一定局限性。样本规模较小，可能无法捕捉到暴力和非暴力犯罪者在情感方面的细微差异。此外，研究数据仅基于公开的社交媒体内容，那些逃避处罚或在加密网络上发言的人的语言模式未被涵盖，这可能会影响研究结论的普适性。

尽管如此，这项研究仍具有重要意义。它首次通过社交媒体数据，深入洞察了暴力政治活动参与者的动机和心理状态。研究发现的语言特征具有一定的通用性，有可能为预测其他类似暴力行为提供参考，进而为维护公共安全贡献力量。未来研究可以扩大样本规模，涵盖更多类型的社交媒体数据，进一步深入探究政治暴力与语言之间的复杂关系。