术前 CT 体成分测量联合临床衰弱评估对肝移植受者预后的预测价值

《European Radiology》：Automated abdominal CT imaging biomarkers and clinical frailty measures associated with postoperative deceased-donor liver transplant outcomes

为量化基于 CT 的体成分指标和临床衰弱数据预测肝移植受者术后结局的潜力，研究发现二者均有预测性且联合评估有互补性。

　　摘要：

• 目的：量化基于全自动 CT 的体成分指标和临床衰弱数据在预测肝移植受者术后结局方面的潜力。
• 方法：在首次接受尸体供肝移植受者的回顾性队列中，将人工智能辅助的体成分分析工具应用于移植前的腹部 CT 扫描。临床衰弱数据（Fried 衰弱评分）从已建立的移植数据库中获取。根据最高风险四分位数与其他三个四分位数合并的情况，分析经年龄和性别校正后的风险比（HRs）。同时还进行了单变量和多变量情况下的受试者工作特征曲线下面积（ROC AUC）分析。
• 结果：纳入 2005 年至 2021 年的 598 例肝移植受者（中位年龄 56 岁 [四分位间距，49 - 61 岁]；男性 383 例 / 女性 215 例）。移植后平均临床随访时间为 8.6±4.5 年，观察到 224 例死亡（平均间隔，移植后 5.3±3.9 年）和 246 例移植物衰竭（平均间隔，移植后 4.7±4.0 年）。移植后生存的单变量 HRs 中，肌肉衰减为 1.53（95% 置信区间，1.14 - 2.06），主动脉 Agatston 评分为 1.66（95% 置信区间，1.24 - 2.22），皮下脂肪组织（SAT）面积为 1.35（1.02 - 1.80），肝脏体积为 1.82（1.35 - 2.46）。符合衰弱标准的受者，HR 为 2.14（1.08 - 4.22）。使用肝脏体积、主动脉 Agatston 评分和肌肉衰减进行多变量 10 年预测死亡率的 AUC 为 0.675。临床衰弱评估的 10 年单变量 AUC 为 0.601，但与 CT 测量指标结合时增加到 0.878。
• 结论：自动 CT 测量的肌肉密度（肌少症相关脂肪浸润，myosteatosis）、主动脉钙化、皮下脂肪和肝脏体积可预测肝移植受者的死亡率。衰弱同样具有预测性。CT 测量与临床衰弱评估相结合具有互补性。
• 要点：
  • 问题：基于移植前 CT 的体成分测量对尸体供肝移植结局的预后价值如何，以及它们与衰弱评估有何关联？
  • 发现：移植后死亡率增加与移植前肝脏体积增加、腹主动脉 Agatston 评分增加、骨骼肌衰减降低和皮下脂肪组织面积减少相关。
  • 临床意义：移植前人工智能辅助的体成分测量对移植后生存具有预测价值，为识别高风险移植受者提供了一种新颖且客观的诊断工具，与临床评估互补。