乳腺癌患者重返职场还是离职？探究影响因素及与普通人群差异

《Supportive Care in Cancer》：Return to work or leaving work? Differences of return to work between breast cancer patients and the general population and determinants of return to work

为探究乳腺癌患者就业情况，研究人员开展多中心观察研究，发现影响因素因手术与测量时间而异。

　　在乳腺癌治疗的漫漫长路上，许多患者在病情稳定后，都面临着一个现实问题：是重返职场，继续之前的工作生活，还是选择离职？这个问题不仅关乎患者的经济收入，更与他们的心理状态、社会融入感紧密相连。

以往的研究对影响乳腺癌患者重返工作的因素讨论众多，但结论却莫衷一是。不同研究涉及的时间跨度不同，也缺乏与普通人群的有效对比，使得我们难以清晰了解乳腺癌患者与普通人群在就业上的差异，以及各类因素究竟如何影响患者的就业选择。为了填补这些空白，来自德国汉诺威医学院（Hannover Medical School）的 Siegfried Geyer、Stefanie Sperlich 等研究人员开展了一项纵向多中心观察研究，相关成果发表在《Supportive Care in Cancer》杂志上。

该研究采用多中心观察法，历经四个调查阶段收集数据。研究人员通过邮寄调查问卷和查阅患者病历获取信息，患者为年龄在 63 岁及以下、TNM 肿瘤分期为 T0 至 T3 的侵袭性原发性乳腺癌患者，且在确诊时为经济活跃状态（受雇或自雇）。同时，研究人员从德国社会经济面板（SOEP）中选取对照组，按照年龄和教育水平进行 1:2 匹配。

研究人员在分析时纳入了疾病严重程度、乳腺癌治疗方式、社会结构及工作相关因素等变量。疾病严重程度依据 TNM 相关肿瘤大小和手术类型划分；乳腺癌治疗方式则通过抗激素治疗和住院肿瘤康复两个指标体现；社会结构因素主要关注教育水平，工作相关因素选取工作自主性和努力回报失衡（ERI）进行研究。

研究结果显示，372 名乳腺癌幸存者参与了全部调查，她们的职业女性活跃率低于普通人群（OR_patients=0.59 ，95% CI=0.42 - 0.84 ，p<0.01）。从就业状态随时间的变化来看，术后 6 个月内就业率最低，12 个月时最高，之后又有所下降。

在影响因素方面，术后 12 个月，肿瘤分期对重返工作的影响并不显著，但 4 - 6 年后，最严重肿瘤分期的患者重返工作的几率明显降低（OR=0.16 ，p=0.01 ，95% CI=0.04 - 0.58）。抗激素治疗在整个研究期间对就业均无显著影响（OR=0.80 ，p=0.27 ，95% CI=0.54 - 0.19）。住院肿瘤康复在术后 12 个月与较低的重返工作几率相关（OR=0.47 ，p=0.02 ，95% CI=0.25 - 0.89），但在最后一次调查时无明显关联（OR=0.95 ，p=0.86 ，95% CI=0.55 - 1.64）。

工作相关因素方面，术前的职业自主性在术后 12 个月对重返工作无影响，而在 4 - 6 年后，高水平的职业自主性对就业有显著正向影响（OR=4.56 ，p=0.04 ，95% CI=1.10 - 18.81）。术前的努力回报失衡在术后 12 个月与重返工作显著相关（OR = 0.13 ，p<0.01 ，95% CI=0.06 - 0.31），但在最后一次调查时影响消失（OR=0.64 ，p=0.31 ，95% CI=0.28 - 1.50）。教育水平在术后 12 个月对重返工作无显著影响，4 - 6 年后，较高教育水平的女性更有可能重返工作（OR=2.23 ，p=0.03 ，95% CI=1.08 - 4.63）。

研究结论表明，手术与调查时间的间隔会影响潜在因素对乳腺癌患者就业的作用。疾病严重程度和术后治疗与就业的关联并不紧密，而工作相关和社会人口学因素对就业的影响则取决于测量时间。

这项研究意义重大，它为乳腺癌患者、家属、医护人员以及相关政策制定者提供了重要参考。让我们明白，不能简单地认为乳腺癌患者术后的生活就能立刻恢复正常，其就业决策受到多种因素复杂的交互影响。在制定帮助患者重返工作的策略时，需要充分考虑这些因素，根据患者术后的不同阶段提供个性化支持。例如，对于术后早期患者，重点关注身体恢复和心理调适；对于术后数年的患者，要根据其工作环境、教育背景等提供针对性的职业指导和支持，从而更好地促进乳腺癌患者回归社会，提高生活质量。

研究人员开展研究时，主要采用了以下关键技术方法：一是多中心数据收集，从德国下萨克森州的 10 个认证乳腺癌中心和 1 个专科门诊获取患者数据；二是利用德国社会经济面板（SOEP）选取对照组；三是运用逻辑回归分析，估计各因素对就业的影响。通过这些方法，研究人员得以深入探究乳腺癌患者就业的相关问题。