预测颅内动脉瘤经编织内桥（WEB）装置治疗后持续不完全闭塞：多因素分析为精准治疗 “导航”

《Neurosurgical Review》：Prediction of persistent incomplete occlusion of intracranial aneurysms treated with woven EndoBridge device

为探究影响颅内动脉瘤经 WEB 装置治疗后持续不完全闭塞的因素，研究人员开展多中心回顾性研究，发现多种因素影响治疗效果，为优化治疗提供依据。

　　

颅内动脉瘤治疗的挑战与探索

在神经外科领域，颅内动脉瘤一直是个棘手的 “敌人”，尤其是宽颈囊状动脉瘤，传统的手术或血管内治疗方法不仅复杂，还伴随着较高的致残率，让医生和患者都面临巨大压力。编织内桥（Woven EndoBridge，WEB）装置的出现，就像黑暗中的一道曙光，为这类动脉瘤的治疗带来了新希望。它专为宽颈分叉动脉瘤设计，通过微创的方式改变瘤内血流，还能保证载瘤动脉的通畅，大大减少了手术创伤。

然而，这束 “曙光” 还不够明亮，一个显著的问题摆在眼前 —— 不完全闭塞。研究发现，经 WEB 装置治疗的动脉瘤，不完全闭塞的情况并不少见，有的研究甚至观察到高达 71.5% 的治疗后动脉瘤存在残余或复发，这无疑给动脉瘤的持久治疗带来了巨大挑战，还增加了复发和出血的风险。到底哪些因素在影响着 WEB 装置的治疗效果呢？为了解开这个谜团，来自世界各地多个研究机构的科研人员展开了深入研究，相关成果发表在《Neurosurgical Review》杂志上。

多机构协作，开启探索之旅

此次研究由来自北美洲、南美洲、亚洲、欧洲和澳大利亚 36 家医院的科研人员共同参与，他们组成了 WorldWideWeb 联盟，对接受 WEB 装置治疗的颅内囊状动脉瘤患者数据进行回顾性分析。这些数据涵盖了大量信息，包括患者的基本情况（年龄、性别、吸烟状况等）、动脉瘤的特征（位置、大小、有无子囊等）、临床症状、治疗过程的详细信息（治疗时机、手术入路、辅助装置使用等）以及临床结局（Hunt-Hess 分级、治疗前改良 Rankin 量表评分等） 。

在分析这些数据时，研究人员运用了多种技术方法。首先是机器学习模型，他们将数据集分为训练集（75%）和测试集（25%），通过十折交叉验证优化模型，利用最小 - 最大缩放对特征进行归一化处理，并使用最大相关 - 最小冗余（MRMR）技术减少维度，最终采用多种算法进行预测分析。其次，为了验证机器学习的结果，他们还进行了 Cox 比例风险回归分析，并通过 Kaplan-Meier 曲线和森林图展示结果。此外，研究人员将随访期分为短期（<24 个月）和长期（≥24 个月），进行多变量逻辑回归分析，探究不同随访期影响持续不完全闭塞的因素。

研究结果：多因素影响治疗效果

1. 患者队列与单变量分析：研究共纳入 813 名患者，其中 607 名接受短期 / 中期随访（<24 个月），206 名接受长期随访（≥24 个月）。单变量分析发现，持续不完全闭塞组和闭塞改善组在多项指标上存在差异。持续不完全闭塞组的动脉瘤颈部尺寸更大（4.3mm vs. 4.0mm）、最大直径更大（7.0mm vs. 6.5mm）、宽度更大（6.0mm vs. 5.39mm），前交通动脉复合体（Acom）动脉瘤更为常见，而后循环动脉瘤则较少见。同时，持续不完全闭塞组的再次治疗比例更高。
2. 预测持续不完全闭塞的因素：机器学习分析显示，CatBoost 分类器在预测持续不完全闭塞方面表现最优。SHAP 分析确定了关键预测特征，按重要性排序依次为动脉瘤高度、Acom 位置、颈部直径、年龄、治疗前 mRS 评分、出血并发症和 DL WEB 类型。除年龄呈负相关外，其他特征均与持续不完全闭塞呈正相关。
3. Cox 回归分析结果：Cox 回归分析表明，后循环动脉瘤与较低的持续不完全闭塞风险相关（HR 0.56，95% CI 0.37–0.84，p = 0.005），而较大的动脉瘤颈部直径（HR 1.13，95% CI 1.01–1.27，p = 0.027）、动脉瘤高度（HR 1.14，95% CI 1.02–1.26，p = 0.017）和桡动脉入路（HR 2.68，95% CI 1.76–4.07，p < 0.001）会增加风险。
4. 随访时间相关的影响因素：时间分层分析显示，在短期随访中，较大的动脉瘤颈部直径（OR 1.28，95% CI 1.08–1.52，p = 0.004）会增加不完全闭塞的风险。在长期随访中，年龄具有保护作用（OR 0.94，95% CI 0.90–0.98，p = 0.002），吸烟（OR 2.69，95% CI 1.04–7.00，p = 0.04）和较高的治疗前 mRS 评分（OR 1.78，95% CI 1.15–2.76，p = 0.009）会增加持续不完全闭塞的几率。同时，WEB-DL 和 SLS 装置在长期随访中与较低的持续不完全闭塞风险相关。

研究结论与意义：为精准治疗指引方向

这项大规模的跨国队列研究，全面分析了影响颅内动脉瘤经 WEB 装置治疗后长期影像学结果的因素。研究发现，动脉瘤的特征（如颈部直径、高度）、手术入路（桡动脉入路）、动脉瘤位置（后循环）以及装置类型（WEB-DL 和 SLS）等因素对治疗效果有着重要影响。这些结果强调了精准选择患者、精确选择装置尺寸以及持续监测的重要性。医生在临床实践中，应根据患者和动脉瘤的具体特征，制定个性化的治疗方案，以提高治疗成功率。

此外，机器学习模型的应用为预测治疗结果提供了新的方法，虽然模型性能有待进一步提高，但它有效地识别出了关键预测因素，为临床决策提供了有价值的参考。未来，还需要更多的研究和技术改进，以进一步提高 WEB 装置治疗颅内动脉瘤的长期有效性，更好地为患者服务。通过这项研究，科研人员为颅内动脉瘤的治疗开辟了新的思路，为未来的临床实践和研究指明了方向，有望让更多患者从中受益。