研究揭示中国居民健康水平影响因素及提升路径：多因素协同视角

《BMC Public Health》：Research on the influencing factors and realization path of Chinese residents’ health levels: a social, ecological, and medical perspective

为提升居民健康水平，研究人员基于健康人力资本理论，运用熵法和动态定性比较分析（QCA），发现多因素协同可提升居民健康，具有重要理论与政策意义。

　　在当今时代，居民健康的重要性愈发凸显，它不仅是个人幸福生活的基石，更是国家经济发展和社会全面进步的关键支撑。想象一下，一个国家的居民都拥有良好的健康状态，那将为社会创造多大的活力与价值。然而，现实中我国居民健康水平存在着区域差异，不同省份之间参差不齐。这一现状不仅阻碍了 “健康中国” 目标的实现，也让众多学者为之关注并深入探索。

在此背景下，山东科技大学经济管理学院等研究机构的研究人员开展了一项极具意义的研究。他们以健康人力资本理论为基础，旨在探究如何通过社会、生态和医疗因素的协同作用来提升居民健康水平。该研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上，为推动我国居民健康事业发展提供了重要的理论依据和实践指导。

研究人员在此次研究中，主要运用了熵法和动态定性比较分析（QCA）这两种关键技术方法。研究数据来源于中国 2011 - 2020 年的省级面板数据，涵盖了经济水平、居民收入、教育程度、生态环境、卫生技术人员供给和人均健康成本等多个方面。

下面来详细看看研究结果：

1. 个体条件的必要性分析：研究人员通过 R 软件对 31 个省份居民健康水平高低两种情况的必要条件进行分析。结果发现，没有任何一个单一因素是居民健康水平的必要条件。像经济水平、教育水平和生态环境水平等因素，虽然调整距离低于 0.1，但它们的聚合一致性水平低于 0.9，覆盖范围也小于 1，这意味着这些因素并不能单独决定居民的健康水平。而人口收入、卫生技术人员供给和人均健康支出等变量，虽然调整距离大于 0.1，需要进一步研究其必要性，但总体来看，它们也不是居民健康的必要条件。不过，值得注意的是，人均健康支出的必要性呈逐年上升趋势，这表明在一些医疗资源分配不均的地区，居民为获取基本医疗服务需要承担较高成本，而这与健康水平的关系越来越紧密，这也提示政策制定者要更加注重医疗支出的合理性和效率。
2. 条件配置的充分性分析：在构建真值表时，研究人员设置了样本一致性阈值、PRI 阈值和频率阈值，对有效配置结果进行分析，得到了高居民健康水平的条件分组。这些分组包括四种配置，可进一步归纳为社会 - 生态 - 医疗协同驱动、社会 - 生态驱动和社会 - 医疗驱动三种模型。
   • 社会 - 生态 - 医疗协同驱动模型：以浙江等省份为例，高家庭收入和高生态环境保护水平作为核心条件，高卫生技术人员供给作为补充条件，共同促进居民健康水平的提高。高收入让居民能够享受更好的生活和医疗服务，良好的生态环境则为健康提供了基础保障，而充足的卫生技术人员进一步提升了医疗服务的可及性和质量。
   • 社会 - 生态驱动模型：广东等省份的情况体现了这一模型。高经济水平、高家庭收入、高教育程度和高生态环境质量作为核心条件，共同发挥作用。经济发展带动收入增长，教育提升居民健康意识，良好的生态环境提供外部支持，共同维持较高的居民健康水平。
   • 社会 - 医疗驱动模型：北京等城市是该模型的典型代表。高人均 GDP、高家庭收入和高教育程度作为核心条件，高人均健康支出作为补充条件。经济发达带来高收入和良好的教育资源，提升居民健康意识和经济实力，高人均健康支出则进一步保障了优质医疗资源的可及性，从而提高居民健康水平。
   
   
3. 组间分析：研究发现，四种配置的调整组间一致性距离均小于 0.1，表明不存在显著的时间效应。但在 2020 年，配置 1 和配置 3 的一致性集体下降。这是因为新冠疫情的爆发，使得疫情防控措施和医疗资源的紧急调配等因素暂时成为影响居民健康的核心因素，削弱了原有社会、生态和医疗因素配置的解释力。
4. 组内分析：对不同配置的组内一致性分析发现，在导致高居民健康水平的四种配置中，部分省份的组内一致性低于阈值，如内蒙古、青海等省份。这说明在这些地区，社会、生态和医疗因素的协同效应未能充分发挥。而这些省份的情况又能被导致低居民健康水平的配置较好地解释，体现了两组配置之间的互补关系。
5. 稳健性检验：通过调整一致性阈值和提高 PRI 一致性进行稳健性检验，结果表明新的配置路径与现有配置基本一致，说明研究结果具有较强的稳健性。

研究结论和讨论部分强调了此次研究的重要意义。从理论贡献来看，研究提出了新的分析框架，有机整合了社会、生态和医疗因素，拓展了健康人力资本理论的研究视角，揭示了多因素对居民健康水平的联合影响。从实践意义出发，研究为不同省份提升居民健康水平提供了针对性的政策建议，如西部省份应加强社会支持、生态保护和医疗服务供给；中部省份可强化生态保护以弥补医疗资源不足；东部省份则可通过增加医疗资源供给来提升居民健康水平。

尽管该研究取得了重要成果，但也存在一定的局限性，如数据仅使用了公开的二手数据，未纳入主观健康指标；研究主要在宏观层面展开，缺乏微观因素的深入探究；未考虑个体内部因素如心理健康、生活方式等对健康的影响。未来的研究可以在这些方面进行深入探索，进一步完善对居民健康水平影响因素的认识，为提升居民健康水平提供更全面、更有效的策略和方法。