噪声暴露限值以下的 “隐形杀手”：血糖、血红蛋白等血液因子如何影响听力损失？

《BMC Public Health》：Noise-induced hearing loss and blood factors: results from a comprehensive cross-sectional study in Iran

为探究 82 - 85dB 噪声对血液因子和听力损失的影响，研究发现 FBS、Hb 和 PLT 等是影响因素，为工人健康防护提供依据。

　　在现代工业化浪潮中，噪声污染如影随形，成为全球范围内不容忽视的健康 “大敌”。从繁华都市的车水马龙，到工厂车间的轰鸣嘈杂，噪声无处不在。它不仅干扰人们的日常生活，还对健康造成诸多负面影响，其中噪声性听力损失（Noise-induced hearing loss，NIHL）尤为突出。据统计，美国约有三千万人、伊朗超两百万人长期暴露在噪声环境中，全球超 12% 的人口深受 NIHL 困扰。以往研究多聚焦于 85dB 以上的过度噪声暴露，然而对于 85dB 以下的噪声，其对健康是否存在不良影响，以及影响程度如何，一直是未解之谜。在此背景下，来自伊朗多所大学的研究人员展开了一项全面深入的研究，相关成果发表在《BMC Public Health》杂志上，为揭开这一谜团带来了新的曙光。

为了探索 82 - 85dB 噪声暴露对人体血液因子和听力损失的影响，来自伊朗伊斯法罕医科大学、沙希德?贝赫什提医科大学等机构的研究人员，开展了一项针对 8946 名男性设施技术人员的横断面分析研究。

研究人员采用了多种关键技术方法。首先，通过问卷调查收集参与者的年龄、工作经验、血型等基本信息，并进行全面的体格检查，包括测量身高、体重、血压等指标。在听力检测方面，运用纯音测听技术，使用专业的两通道诊断听力计（AMPLIVOX 270），精确测量双耳在多个频率下的听力阈值，以此评估听力状况。同时，采集参与者空腹 12 小时后的血样，送往专业实验室进行血常规（CBC）、空腹血糖（Fasting Blood Sugar，FBS）、血脂（如甘油三酯 TG、胆固醇 Chol）等血液因子检测。最后，运用统计学方法，如 Kolmogorov-Smirnov 检验、t 检验、卡方检验和多元逻辑回归分析等，深入探究各因素与听力损失之间的关联。

研究结果主要分为以下几个方面：

1. 描述性变量：参与者年龄在 21 - 66 岁之间，O⁺型血最为常见。约 25% 的参与者至少有一只耳朵出现不同程度的听力损失，且右耳听力损失均值（23.11 ± 6.93dB）略高于左耳（22.80 ± 6.35dB）。听力损失在高频段更为显著，随着频率从 500Hz 增加到 8000Hz，双耳的听力损失等级逐渐上升。
2. 相关性分析：听力损失与年龄、工作经验、收缩压、舒张压和 BMI 呈正相关，与身高、红细胞压积（Hct）、红细胞（RBC）、血小板（Platelet，Plt）和血红蛋白（Hemoglobin，Hb）呈负相关。体重与总听力损失无显著关系。不同年龄组和工作经验的人群，听力损失存在显著差异，工作经验超过 30 年的人群听力损失最为严重。不同血型和 BMI 人群的听力损失，除 BMI 在 25 - 30 区间和 A⁺血型人群听力损失相对突出外，整体差异不显著。此外，4000Hz、6000Hz 和 8000Hz 频率下的听力损失与血型存在显著关联。
3. 影响因素权重分析：通过多元线性回归分析发现，FBS 对工人听力损失的影响最为显著，权重达 36.70%；Hb 和 Plt 次之，权重分别为 19.10% 和 12.4%；工作经验和收缩压的影响相对较小，权重分别为 1.30% 和 5.20%。

研究结论和讨论部分指出，本研究首次揭示了 82 - 85dB 噪声暴露环境下，FBS、Hb 和 Plt 等血液因子对听力损失的重要影响。这一发现为职业健康领域提供了全新的视角，以往研究多关注高强度噪声危害，而本研究表明低强度噪声同样不可忽视。对于长期处于此类噪声环境的工人，应重点关注血糖、血红蛋白和血小板水平，加强健康监测。同时，研究结果也为制定更科学合理的职业健康防护措施提供了有力依据，如在噪声控制方面，可采取技术和工程手段降低噪声，或为工人配备有效的个人防护设备；在健康管理方面，建议工人定期进行体检，以便早期发现和干预听力损失风险因素。然而，本研究也存在一定局限性，如采用的多元线性回归方法在预测听力损失方面，可能不如人工神经网络准确，且未考虑饮食、医疗保健获取等社会经济和生活方式因素对 NIHL 的影响。未来研究可在此基础上进一步深入，以更全面地了解噪声暴露与听力损失之间的复杂关系，更好地保护劳动者的听力健康。