《BMC Cardiovascular Disorders》:The role of cut-off values for creatinine, blood urea nitrogen, and uric acid in prognostic assessment of chronic heart failure: a retrospective cohort study
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研究人员为改善慢性心力衰竭(CHF)患者预后,开展相关研究,发现 Scr、BUN、UA 临界值可评估预后,意义重大。
慢性心力衰竭(CHF)是一种严重的心血管疾病,全球范围内其发病率和死亡率都在上升。它不仅极大地影响了患者的生活质量,还为社会带来了沉重的经济负担。就像一颗 “定时炸弹”,随时威胁着患者的生命健康。目前,早期识别高风险个体和进行有效的预后评估至关重要,但现有的评估指标存在一定局限性。新兴生物标志物虽有潜力,但在基层医疗设施中难以全面检测。因此,优化和探索常用实验室指标的预测潜力成为提升 CHF 患者长期预后评估的关键。
为了解决这些问题,浙江中医药大学第二附属医院的研究人员开展了一项回顾性队列研究。该研究成果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》上。研究人员收集了 297 例 CHF 患者的临床数据,包括人口统计学信息、实验室检查结果、超声心动图数据和合并症等。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先,通过 ROC 曲线分析确定风险因素的临界值;接着,运用 Kaplan-Meier 生存分析描绘不同组患者的生存曲线;最后,利用多变量 Cox 回归 分析构建风险回归模型,并进行亚组分析。
研究结果如下:
基线特征 :297 例患者中男性 153 例(51.5%),女性 144 例(48.5%),中位年龄 77 岁。多数患者合并冠心病(80.1%)、高血压(71.7%)等疾病。
相关性分析 :Spearman 相关性分析显示,较高的血清肌酐(Scr)、血尿素氮(BUN)、尿酸(UA)、直接胆红素(DBIL)、N 末端 pro-B 型利钠肽(NT-proBNP)、纽约心脏协会(NYHA)分级和胆固醇(CHOL)水平与 CHF 患者较差的长期预后相关;血小板计数(PLT)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)与长期预后呈负相关。
临界值确定 :ROC 曲线分析确定 Scr、BUN 和 UA 的最佳临界值分别为 101.5 μmol/L、8.61 mmol/L 和 462 μmol/L,这些指标的曲线下面积(AUC)分别为 0.602(Scr、UA)和 0.674(BUN),具有统计学意义。
生存分析 :根据临界值分组,Kaplan-Meier 生存分析显示不同组患者生存曲线有明显分离,表明这些临界值对患者预后有显著影响。
多变量 COX 和逻辑回归模型 :多变量 Cox 回归分析确定 BUN≥8.61 mmol/L、冠心病、高血脂和再住院是影响患者预后的重要因素。
亚组分析 :亚组分析表明,男性患者不良结局风险更高,年龄增长、心功能分级恶化以及无冠心病的患者预后更差。
研究结论和讨论部分指出,Scr、BUN 和 UA 水平是影响 CHF 患者预后的关键指标。肾功能在 CHF 患者长期预后中起主要作用,心肾之间存在复杂的相互影响关系,即心肾综合征(CRS)。然而,临床实践中肾功能变化常被忽视,应将肾功能评估和管理纳入 CHF 患者的核心治疗。此外,研究存在一定局限性,如样本量有限、单中心设计、回顾性研究等。未来研究应开展大规模多中心试验,进一步验证这些生物标志物对 CHF 患者临床结局的长期影响。
总之,该研究明确了 Scr、BUN 和 UA 临界值在 CHF 预后评估中的重要作用,为临床决策提供了有价值的参考,有助于制定个性化治疗方案,改善 CHF 患者的预后,对指导基层医疗中 CHF 的管理具有重要意义。
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