甘油三酯 - 葡萄糖指数(TyG):预测美国成年人脆性骨折的新指标

《Diabetology & Metabolic Syndrome》:Association between the Triglyceride-glucose index and fragility fractures among US adults: insights from NHANES

【字体: 时间:2025年03月23日 来源:Diabetology & Metabolic Syndrome 3.4

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  研究人员探究 TyG 指数与脆性骨折关系,发现其关联显著,可用于评估骨折风险。

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  # 探寻脆性骨折风险的新线索:甘油三酯 - 葡萄糖指数的关键作用
在生活中,我们有时会看到一些老人,仅仅是不小心摔了一跤,就发生了骨折,这种骨折被称为脆性骨折(由世界卫生组织定义,指由站立高度或更低高度摔倒等低能量外力导致的骨折)。脆性骨折是骨质疏松症最严重的后果之一,严重影响患者的生活质量,还给家庭和社会带来沉重负担。
以往研究发现,低骨密度(BMD)是骨折的一个风险因素,但令人惊讶的是,相当一部分骨折发生在骨密度正常或轻度降低的人身上,并非只有骨质疏松患者才会骨折。而且,脆性骨折的发生趋势逐渐向更年轻的群体蔓延,这提示可能存在一些可改变的风险因素,比如饮食、运动、吸烟、饮酒、用药和激素影响等。

近年来,甘油三酯 - 葡萄糖(TyG)指数作为一种简单可靠的胰岛素抵抗(IR)生化标志物受到关注,它与糖尿病、高血压等多种疾病相关。然而,它与骨骼健康的关系尚不明确,尤其是与脆性骨折的关联,此前的研究结论并不统一。为了填补这一空白,来自北京医院(国家老年医学中心、中国医学科学院)等机构的研究人员开展了一项研究,相关成果发表在《Diabetology & Metabolic Syndrome》杂志上。

研究人员利用美国国家健康与营养检查调查(NHANES)的横断面数据,分析了 25082 名参与者的信息。首先,他们通过计算 TyG 指数(TyG 指数 = Ln [空腹甘油三酯(mg/dL)× 空腹血糖(mg/dL)/2] )、稳态模型评估胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)和定量胰岛素敏感性检测指数(QUICKI)等指标,评估参与者的胰岛素抵抗情况。同时,通过参与者自我报告,结合医生诊断信息,确定脆性骨折的发生情况。此外,研究人员还收集了年龄、性别、种族、教育程度、生活习惯、疾病史、用药情况等大量可能影响脆性骨折的混杂因素信息。

在统计分析方面,研究人员采用了多种方法。他们将参与者分为非脆性骨折组和脆性骨折组,对比两组的基线特征。运用逆概率处理加权(IPTW)方法控制混杂因素,通过 Spearman 相关性检验分析 TyG 指数与其他胰岛素抵抗指标的相关性。构建单变量和多变量逻辑回归模型评估 TyG 指数与脆性骨折的关联,使用限制立方样条(RCS)回归模型探究两者的潜在非线性关系。还运用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归算法筛选关键因素,构建列线图(nomogram)预测模型,并进行校准和受试者工作特征(ROC)曲线分析评估模型的有效性。

研究结果显示,参与者中脆性骨折的总体患病率为 1.10%。基线特征分析发现,脆性骨折患者与非脆性骨折患者在性别、年龄、种族、教育程度、饮酒状态、身体活动、合并症、各项生理指标和用药情况等方面存在显著差异。比如,脆性骨折患者年龄更大、女性居多,合并糖尿病、高血压等疾病的比例更高。

在探究 TyG 指数与脆性骨折的关联时,单变量逻辑回归分析表明,TyG 指数与脆性骨折显著相关。IPTW 加权多变量逻辑回归分析显示,调整潜在混杂因素后,TyG 指数与脆性骨折风险仍呈显著正相关。RCS 回归进一步揭示两者存在正线性关系,且在女性中这种关系似乎出现得更早、更显著。

通过 LASSO 二元逻辑回归模型,研究人员确定了 20 个与脆性骨折相关的关键因素,包括年龄、性别、种族、TyG 指数等。在此基础上,构建的列线图预测模型纳入了年龄、性别、TyG 指数、白蛋白、冠状动脉疾病、降压治疗和降脂治疗等变量,该模型具有良好的预测性能,一致性指数达到 0.901。

亚组和敏感性分析证实,TyG 指数与脆性骨折的关联在不同亚组中均较为稳健。不过,性别对这种关联存在一定影响,TyG 指数在女性中对脆性骨折的预测价值更为突出。

综合来看,这项研究发现 TyG 指数与美国普通人群的脆性骨折风险显著相关,TyG 指数可能是脆性骨折的一个关键预测指标。这一成果为脆性骨折的预防和管理提供了新的思路,有助于临床医生早期识别高风险人群,制定更有效的干预措施。同时,构建的列线图预测模型也为优化骨折风险评估工具提供了参考。然而,研究也存在一些局限性,如研究设计为回顾性,无法确定因果关系;模型仅进行了内部验证,未在外部队列中验证;未评估饮食因素、骨质疏松药物等对结果的影响;未分析骨折部位和发生频率;仅评估了基线 TyG 指数,未考虑其随时间的变化等。未来还需要更多大规模前瞻性研究来进一步验证这些发现,为脆性骨折的防治提供更坚实的理论依据和实践指导。

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