探寻印度中部茄子基因型的适应性与稳定性：应对气候挑战的关键研究

《Vegetos》：Adaptability and stability analyses of long brinjal genotypes using AMMI model and genotype-by-environment (GGE)-biplot techniques

研究人员评估 9 种茄子基因型，利用 AMMI 和 GGE 分析，筛选出稳定基因型，助力农业应对气候变化。

　　在天气状况愈发难以预测的当下，茄子基因型的遗传多样性是其具备更强适应能力的关键所在。为了找出适合不同环境的基因型，以便在印度中部地区种植具有气候适应性的茄子，研究人员开展了一项田间试验。试验选取了 9 种茄子基因型，在 2017 - 18、2018 - 19 和 2019 - 20 这三年所代表的三种环境下进行评估，采用随机完全区组设计来评价其适应性和稳定性。研究人员挑选出分级良好、果实大且颜色深的样本，随后运用加性主效应和乘积交互作用模型（AMMI）和基因型与环境互作双标图（GGE）进行分析。结果显示，主成分轴（IPCA₁）对首果成熟天数的基因型 × 环境变异贡献率达 93.1%。依据 AMMI 模型，IVBL - 25 基因型相对稳定，其平均值高于总平均值。同样，NDB White - 1 和 Kashitaru 在某一环境下成熟时被认定为稳定基因型。通过 GGE 双标图分析，DBL - 60、DBL - 17 和 PBL - 235 基因型在不同环境下表现稳定。品种优势度量、AMMI 模型以及 GGE 双标图在评估茄子基因型在不同环境条件下的稳定性和适应性方面发挥了重要作用。