墨西哥牲畜生产系统的多元分类:揭示现状、差异与发展方向

【字体: 时间:2025年03月23日 来源:Tropical Animal Health and Production 1.7

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  为了解墨西哥牲畜生产系统(LPS),研究人员经分析得出 4 种生产类型,对政策制定有重要意义。

  # 墨西哥牲畜生产系统研究:现状剖析与未来展望
在全球农业体系中,畜牧业与农业紧密相连,它们之间的相互作用受到诸多因素影响,如牲畜密度、农业生产力、经济发展以及环境冲击等。对于墨西哥而言,其农业和畜牧业历史悠久,广袤的土地用于相关生产。然而,当下墨西哥的畜牧业面临着一系列严峻挑战。随着人们对动物源性产品需求的攀升,牲畜生产系统在养殖地点、畜群规模和专业化方向上都发生了显著变化。同时,全球牲畜产品贸易的浪潮,冲击着墨西哥生产者的竞争力,对自然资源的需求也不断增加,引发了一系列环境问题。
为了更好地应对这些挑战,深入了解墨西哥牲畜生产系统的变化和差异就显得尤为关键。这不仅有助于制定科学合理的政策,推动农业可持续发展,还能保障畜牧业的稳定和繁荣。基于此,来自墨西哥国立自治大学(Universidad Nacional Autónoma de México)等机构的研究人员开展了一项重要研究,相关成果发表在《Tropical Animal Health and Production》上。

研究人员采用了多种关键技术方法。首先构建了一个涵盖牛、羊、山羊和猪等供应链的代表性模型,用以界定墨西哥的牲畜生产系统,并为后续分析提供指导。数据收集方面,他们选取 2015 - 2019 年墨西哥各州的官方统计指标和政府数据,经过筛选确定分析变量。在数据分析阶段,运用描述性统计探索数据特征;借助主成分分析(PCA)设定生产概况,通过 PCA 将数据集降维成新的不相关变量,解释尽可能多的方差;利用主成分聚类分析(HCPC)对墨西哥各州的牲畜生产系统进行分类,并结合 K - means 算法优化聚类结果,评估聚类质量。

研究结果


  1. 主成分分析结果
    通过分析变量对成分形成的贡献和因子载荷,研究人员识别出四个主成分,并赋予每个成分具有代表性的名称,以体现其生产概况特征。
    • “猪牛农工业”(PC1):该成分解释了总方差的 19.02%,涉及牛、猪、谷物和饲料作物生产,对州 GDP 贡献显著。牛生产以兼用型和种牛养殖为主,生产与商业化紧密结合,不过农村人口贫困,畜牧业是主要经济活动。
    • “集约化牲畜”(PC2):解释了 17.78% 的方差,其特点是奶牛和肉牛密度高,通过采用促进牲畜生产的措施实现。这里贫困率较低,农场能获得技术支持并运用技术进行生产,有利于推进流行病学监测和动物健康项目。
    • “小型反刍动物”(PC3):占总方差的 13.19%,主要集中在高原和温带地区,饲草产量高。涉及绵羊、山羊养殖,用于肉、奶、毛生产及繁殖,还有猪育肥。
    • “活牛出口”(PC4):占方差的 7.13%,包括奶牛和种牛养殖,特别是用于繁殖的牛,还涉及活牛贸易,如牲畜围场和出口圈舍。

  2. 聚类分析结果
    聚类分析将墨西哥 32 个州分为四个不同的牲畜生产系统集群,展现出全国牲畜生产系统的内在异质性。
    • 集群 1(C1):由 10 个北部州组成,属于集约化、高投资生产系统,在 PC2 轴上坐标高,PC1 轴坐标低。
    • 集群 2(C2):包含 18 个州,是半粗放、传统、低投入生产系统,在 PC3 轴得分高,PC2 轴得分低。
    • 集群 3(C3):由 3 个州构成,是广泛且基础设施薄弱的生产系统,易受贫困影响,在 PC1 轴坐标高,PC2 和 PC3 轴坐标低。
    • 集群 4(C4):仅由哈利斯科州(Jalisco)组成,具有传统和农工生产系统特征,在 PC1 和 PC2 轴坐标都高。


研究结论与讨论


这项研究首次对墨西哥的牲畜生产系统进行多元分析,提出综合分类方法,强调了生产实践的内在联系和动态变化。研究确定的四种生产概况,为墨西哥牲畜生产系统的分类提供了清晰框架,并且与以往研究相契合,验证了研究结果的可靠性。

从分析中发现,墨西哥存在两种主要生产概况:“猪牛农工业” 和 “集约化牲畜”。前者反映了传统牲畜生产系统向区域一体化农工模式的演变,后者则代表了因技术进步、全球化、私人投资和生产优化而远离传统生产方式的转变。然而,这两种概况在不同集群中呈现复杂的分布情况,有时由一种概况主导,有时则相互结合。

研究还揭示了墨西哥北部和南部在技术上的差异。北部地区(C1)凭借基础设施优势,发展大规模生产,接入全球市场,但面临环境可持续性挑战;南部地区(C3)基础设施薄弱、技术有限,生产效率较低,但在经济危机中展现出一定韧性,且近年来出现大型饲养场扩张的趋势。哈利斯科州(C4)则兼具两种模式的特点,体现了传统与现代生产方式的融合。

不过,该研究也存在一定局限性。数据收集在州层面,用于个体农场决策时需谨慎;后院农场数据可能缺失,因其未在分析中得到充分体现,且墨西哥缺乏相关官方数据收集渠道。尽管如此,研究结果仍为政策制定者提供了重要参考,有助于制定符合各地区需求的政策,推动墨西哥畜牧业朝着可持续方向发展。未来,还需要进一步研究牲畜生产系统的长期变化以及未充分考虑因素对其的影响 。
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