肺癌患者单肺通气（OLV）低氧血症术前预测新模型：基于 CT 定量指标

《Journal of Anesthesia》：Quantitative lung CT indicators have good predictive ability for hypoxemia during one-lung ventilation in radical resection for lung cancer

为确定肺癌胸腔镜根治术患者 OLV 低氧血症术前风险因素并建模，研究发现相关指标可预测，助力麻醉管理。

　　研究旨在确定接受肺癌胸腔镜根治切除术患者在单肺通气（OLV）期间发生低氧血症的术前风险因素，并建立预测模型。该回顾性研究纳入了 2021 年 10 月至 2022 年 6 月在云南癌症医院接受电视胸腔镜手术（VATS）根治切除肺癌的 268 例患者。通过逻辑回归分析确定 OLV 期间低氧血症的独立术前风险因素，建立预测模型，并使用一致性指数（C-index）和受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估其预测效能。多变量分析表明，下垂肺功能肺容积（FLV）与总肺 FLV 的比值（优势比 [OR] 0.8434；95% 置信区间 [CI] 0.7281 - 0.9623）、下垂肺 HU 值（OR 0.9676；95% CI 0.9419 - 0.9895）、下垂肺肺血管外肺水指数（LAV%）（OR 1.1838；95% CI 1.0856 - 1.3138）和一氧化碳弥散量占预计值百分比（DLCO% pred）（OR 0.9632；95% CI 0.9353 - 0.9864）是影响 OLV 低氧血症的独立术前风险因素。由这些指标构建的预测模型经过内部验证，训练集的 C-index 为 0.963，AUC 为 0.96（95% CI 0.94 - 0.99），测试集的 AUC 为 0.92（95% CI 0.83 - 1）。基于 CT 的下垂肺定量指标是肺癌患者 OLV 期间低氧血症的有力预测指标。该预测模型有助于麻醉医生在术前直观准确地识别可能在 OLV 期间发生低氧血症的患者，并制定个体化管理策略。