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为探究 FAPi 衍生物在肾上腺皮质癌（ACC）的诊断潜力，研究人员对比其与18F-FDG（FDG），发现二者相当。
在肾上腺皮质癌（ACC）的微环境中，表达成纤维细胞激活蛋白（FAP）的癌症相关成纤维细胞（CAFs）或许能作为潜在的治疗靶点。本研究对四种 FAP 抑制剂（FAPi）衍生物，即 DOTA-FAPi-46（FAPi46）、DOTA.SA.FAPi（SA.FAPi）、DATA
5m.SA.FAPi（DATA.FAPi）和 DATA
5m.C4.FAPi（C4.FAPi）的诊断潜力展开研究，并与标准治疗用的
18F - 氟脱氧葡萄糖（
18F-FDG，FDG）在 ACC 中的应用进行对比。
研究方法上，招募了 30 例经组织病理学证实的局限性或转移性 ACC 患者，对他们均进行 FDG 和 FAPi 正电子发射断层扫描（PET）检查（其中接受 SA.FAPi 检查的患者 n = 5 例，DATA.FAPi 检查的 n = 5 例，C4.FAPi 检查的 n = 5 例，FAPi46 检查的 n = 15 例） 。在生物分布方面，通过在身体各器官上划定感兴趣区域来计算标准化摄取值（SUV）。在疾病识别的对比分析中，利用校正了去脂体重的标准化摄取值（SUL）、肿瘤与本底比值（TBR）、总病灶糖酵解（FDG 用 TLG 表示）和总病灶 FAP 表达（FAPi 用 TLF 表示）对病灶示踪剂摄取进行量化。
研究结果显示，总体分析时，FAPi 和 FDG PET 的平均 SUL峰值 [FAPi 为 4.3（8.0 - 1.7）对比 FDG 为 3.9（8.1 - 2.5），p = 0.271]、平均 SUL平均值[2.2（4.3 - 1.2）对比 2.2（3.4 - 1.3），p = 0.897] 以及平均 TBR [1.8（3.2 - 1.2）对比 1.9（2.7 - 1.2），p = 0.696] 都相当。在体积分析中，队列的平均 TLF 和平均 TLG 也具有可比性 [9.3（53.7 - 4.5）对比 11.8（33.0 - 4.3），p = 0.107]。亚组分析表明，两种放射性示踪剂在检测所有原发性病灶、淋巴结病灶以及肺和腹膜远处转移灶方面，结果完全一致，但在肝脏（22%）和骨骼病灶（33%）的检测上存在差异。在病灶检测方面，DATA.FAPi 和 FAPi46 在检测转移性疾病时与 FDG 扫描结果的一致性达 100%。SA.FAPi 检测出额外的一处骨骼病灶，导致有 33% 的不一致性，而 C4.FAPi 漏检了一处 FDG 发现的肝脏病灶，不一致性为 10%。三种68Ga - FAP 衍生物（SA.FAPi、DATA.FAPi 和 C4.FAPi）表现出相似的生物分布，在唾液腺、甲状腺、肝脏、胰腺、肌肉和肾脏中均有摄取，在泪腺、眼外肌、口腔黏膜和子宫中的摄取情况则有所不同。相比之下，FAPi46 仅在唾液腺和肌肉中有生理性表达，在其他器官无摄取。SA.FAPi（SUV 平均值为 11.8）、DATA.FAPi（12.1）和 C4.FAPi（10.8）在胰腺中的摄取最高，而 FAPi46 最低（1.7）。相反，FAPi46 在肌肉中的摄取（SUV 平均值为 4.3）高于 SA.FAPi（1.7）、DATA.FAPi（1.4）和 C4.FAPi（1.0）。
研究结论指出，现有的所有 FAPi 分子在描绘疾病扩散方面与 FDG PET 相当，有望成为 ACC 管理中的潜在诊疗靶点。
