鹰嘴豆抗逆 QTLs 元分析：挖掘关键位点助力育种

《Journal of Biosciences》：Meta-analysis of QTLs for drought, heat, and salinity tolerance identifies high-confidence MQTLs and candidate genes in chickpea (Cicer arietinum L.)

研究人员对鹰嘴豆耐旱、热、盐胁迫的 712 个 QTLs 分析，获 54 个 MQTLs，助力育种。

　　研究人员对 712 个与鹰嘴豆耐旱、耐热和耐盐胁迫性状相关的数量性状位点（QTLs）进行了元分析。其中，588 个 QTLs 成功映射到含有 14246 个标记的高密度一致性图谱上。最终得到 54 个元数量性状位点（MQTLs），其平均置信区间（CI）为 1.01 cM，比元分析中原始 QTLs 的置信区间（3.53 cM）窄 3.49 倍。此前全基因组关联研究中鉴定出的显著单核苷酸多态性（SNPs）或标记 - 性状关联，有 36 个与这些 MQTLs 重合。11 个 MQTLs 因其对表型变异的显著贡献（>10%）、适度的置信区间（<0.5 cM）且包含超过 10 个 QTLs，被确定为育种者 MQTLs。在 MQTL 区域内挖掘候选基因，发现 49 个与各种非生物胁迫相关的高可信度候选基因。此外，通过鹰嘴豆与另外两种豆科作物木豆和豌豆之间的共线性和同源 MQTL 分析，确定了 23 个同源 MQTL 区域。与 MQTLs 相关的标记可用于 MQTL 辅助育种，并提高鹰嘴豆基因组选择的预测准确性。