动脉瘤蛛网膜下腔出血后血小板计数动态变化对脑血管痉挛和迟发性脑缺血的预测价值

《Scientific Reports》：Use of thrombocyte count dynamics after aneurysmal subarachnoid hemorrhage to predict cerebral vasospasm and delayed cerebral ischemia: a retrospective monocentric cohort study

为解决脑血管痉挛（CVS）和迟发性脑缺血（DCI）预测难题，研究人员开展相关研究，发现血小板计数动态变化有预测价值。

　　动脉瘤蛛网膜下腔出血（aneurysmal subarachnoid hemorrhage，aSAH）是一种严重的脑血管疾病，其引发的脑血管痉挛（cerebral vasospasm，CVS）和迟发性脑缺血（delayed cerebral ischemia，DCI）是导致患者致残和死亡的重要原因。目前，临床对于 CVS 和 DCI 的预测面临诸多挑战。经颅多普勒超声（TCD）作为常用的 CVS 筛查方法，存在观察者间差异大且无法直接用于 DCI 筛查的问题；部分组织氧分压（ptO）测量的可靠性依赖于植入区域，微透析大多还处于实验阶段。因此，寻找更可靠的预测指标迫在眉睫。

在此背景下，德国歌德大学法兰克福大学医院神经学和神经外科中心等机构的研究人员开展了一项回顾性队列研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为 aSAH 患者 CVS 和 DCI 的预测提供了新的思路。

研究人员为探究 aSAH 后血浆血小板计数（thrombocyte count，TC）相对下降与 CVS 和 DCI 发生之间的关系，进行了一系列研究。他们从 2015 年 1 月至 2023 年 5 月在其中心收治的 aSAH 患者中筛选符合条件的对象。研究经医院伦理委员会批准，数据来源于强制性 aSAH 住院患者质量保证登记处。研究中评估了患者的年龄、性别、治疗类型、CVS 和 DCI 的发生情况等多种参数，还分析了 TC、C 反应蛋白（C-reactive protein，CRP）和血细胞比容（hematocrit，Hct）等实验室指标。

在研究方法上，主要采用了回顾性队列研究方法，收集符合条件患者的相关数据。运用统计学分析方法，如使用 RStudio 进行描述性统计、Wilcoxon 匹配对检验、单变量和多变量逻辑回归分析、最大选择对数秩统计确定最佳截断值、受试者工作特征（ROC）分析评估预测价值等。

研究结果显示，在纳入分析的 233 例 aSAH 患者中，182 例（71.1%）发生了 CVS，96 例（41.2%）发生了 DCI。CVS 患者中，TC 在第 1 天与最低值出现当天的相对差异中位数为 -23.3%，显著低于无 CVS 患者的 -4.3%；DCI 患者的 TC 相对下降中位数为 -24.8%，也显著低于无 DCI 患者的 16.1%。单变量和多变量逻辑回归分析表明，aSAH 后早期 TC 相对下降与 CVS 和 DCI 的发生风险增加显著相关。相对 TC 下降大于 12.6% 的患者，发生 CVS 的风险增加 10 倍，发生 DCI 的风险增加 3 倍。

进一步分析发现，TC 下降幅度与 CVS 发病时间相关，TC 下降幅度越大，CVS 发病越早。在 CVS 患者亚组分析中，TC 下降是 DCI 发生的唯一显著预测因素。

在潜在混杂因素方面，虽然部分抗血小板药物和抗凝剂的使用在单变量分析中与 CVS 和 DCI 风险降低相关，但在多变量分析中这种关联并不持续。自身免疫和过敏性疾病与 CVS 或 DCI 风险也无显著关联。

研究结论和讨论部分指出，aSAH 后早期 TC 下降对 CVS 和 DCI 具有显著的预测价值。然而，该研究存在一定局限性，如回顾性研究设计可能无法完全控制混杂因素，标准治疗方案中的诱导高血压和积极液体复苏可能影响血小板计数，系统炎症也可能干扰结果。尽管如此，若前瞻性研究能证实这些发现，TC 动态变化有望成为 aSAH 患者 CVS 和 DCI 风险分层的简单指标，为临床干预时机的选择提供依据，从而降低患者的发病率和死亡率。