传统的光学模型制作方法存在不少问题。光学模型是确保 DOI 系统测量结果有效的关键,但以往多数制作方法由单个研究实验室发起,主要用于内部仪器性能的表征和验证以及实际 DOI 测量的校准。这些方法中,液体模型虽制作简便、速度快,但耐久性差,常需冷藏保存,难以满足长期实验需求;固体模型虽稳定性好、可重复使用,但制作过程复杂,需要精确测量颜料数量和漫长的固化过程,且易受操作人员差异影响,在不同实验室难以重复制作。此外,现有的 DOI 光学模型大多是均质的,几何形状简单,无法满足评估用于解析异质结构的 DOI 系统的需求,比如在大多数漫射光学断层扫描(Diffuse Optical Tomography,DOT)和空间频域成像(Spatial Frequency Domain Imaging,SFDI)设备中,简单几何形状的模型会导致校准误差。同时,标准化的 DOI 测量在多机构间难以实现,目前缺乏一种简单、可重复且广泛适用的光学模型制作方法。
复杂形状异质模型制作:从 Digimouse 图谱中设计并打印了一个模拟小鼠头部和躯干的模型,该模型包含三种不同的组织类型,通过调整细丝混合比例来模拟不同组织的光学特性。同时,还设计了一个 DOI 质量保证(QA)模型和一个更复杂的 DOT 模型,这些模型展示了该技术在创建具有复杂 3D 形状和空间变化光学对比度模型方面的能力。
在研究结论和讨论部分,此次研究成果意义重大。研究人员成功开发了一种高度通用的方法,可设计并直接 3D 打印具有任意复杂性和 3D 形状的复杂异质 DOI 光学模型。该方法使用商用细丝和现成的 3D 打印机,成本低且易于在不同实验室推广。线性混合模型的假设得到了实验验证,为定量调整光学特性提供了理论依据。多种复杂模型的设计展示了该技术的多功能性和易编程性。尽管目前的打印机和样本存在一些小缺陷和稳健性问题,但随着细丝混合打印机和挤出机的不断发展,这些问题有望得到解决。此外,该研究为近红外(NIR)成像或光谱系统的表征、交叉验证、比较和标准化提供了有力支持,促进了 DOI 研究领域的可重复性研究和数据共享。
总的来说,这项研究为 DOI 技术的发展带来了新的突破,为生物医学光学成像领域开辟了更广阔的研究前景,有望推动相关临床应用的进一步发展。