《npj Primary Care Respiratory Medicine》:Prevalence, diagnostic accuracy, and healthcare utilization patterns in patients with COPD in primary healthcare: a population-based study
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为探究 COPD 在基层医疗的诊断与治疗情况,研究人员开展相关研究,发现误诊率高且疾病严重程度影响医疗利用。
# 慢性阻塞性肺疾病在基层医疗中的诊断现状与医疗利用模式研究解读
在全球范围内,慢性阻塞性肺疾病(Chronic Obstructive Pulmonary Disease,COPD)已然成为危害人类健康的重要杀手,它是全球第三大死因 。COPD 不仅会引发患者呼吸困难、咳嗽等症状,还伴随着较高的致残率和死亡率,导致大量可避免的住院治疗,极大地增加了医疗负担。
目前,COPD 的诊断和管理面临着诸多挑战。按照全球慢性阻塞性肺疾病倡议(Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease,GOLD)的标准,COPD 的确诊需要结合临床评估和肺功能测试,通过用力肺活量(Forced Vital Capacity,FVC)与 1 秒用力呼气容积(Forced Expiratory Volume in 1 Second,FEV1 )的比值(FEV1 /FVC)来判断,当吸入支气管扩张剂后(post-BD),FEV1 /FVC < 0.7 才能确诊为 COPD。然而在实际的基层医疗(Primary Healthcare,PHC)场景中,情况却不容乐观。很多时候,医生仅依据患者疲劳、呼吸困难等症状以及长期吸烟史就做出 COPD 的诊断,常常忽略了至关重要的肺功能测试,这就导致了 COPD 的过度诊断或误诊风险大幅增加,仅有 31% 的 COPD 诊断患者有肺功能测试记录。
不仅如此,关于 COPD 的诸多方面,如诊断准确性、患者临床特征、医疗服务利用情况、具体护理计划的实施,以及非药物干预措施等,在基层医疗环境下的研究还十分有限。而且,以往 COPD 患病率的流行病学估计多来源于调查数据或非代表性样本,难以准确反映基层医疗中 COPD 的真实负担。因此,开展一项全面深入的研究,来评估 COPD 在基层医疗中的真实状况迫在眉睫。
来自西班牙的研究人员,利用加泰罗尼亚四个基层医疗中心的电子健康记录(Electronic Health Record,EHR)开展了一项基于人群的横断面研究。研究旨在估计基层医疗中 COPD 的患病率,探究 COPD 的诊断情况,评估患者的临床特征、医疗利用情况、特定护理计划的实施,以及气流受限严重程度与医疗服务之间的关系。
研究人员从 EHR 系统中提取了大量关键信息,包括患者的肺功能测试数据(如 FVC、FEV1 、FEV1 /FVC 比值等)、社会人口学特征(年龄、性别、体重指数等)、共病情况(心血管疾病、焦虑 / 抑郁等多种疾病)、药物治疗信息、疫苗接种情况,以及过去一年的医疗服务使用数据(家庭医生和护士的咨询次数、医院和急诊服务的使用情况)等。通过对这些数据的详细分析,研究人员得出了一系列重要结论。
研究结果显示,在纳入研究的人群中,COPD 的登记患病率为 2.39%,但基于 GOLD 标准确诊(即存在气流受限)的 COPD 患病率仅为 0.7%。这意味着近四分之三的 COPD 诊断未能满足或证明 COPD 的诊断标准,其中 24% 的患者被过度诊断,且近一半(46%)的患者缺乏肺功能测试数据。进一步分析发现,过度诊断的患者相对更年轻,当前吸烟的比例更高。
在医疗服务利用方面,研究发现气流受限的严重程度与家庭急救车使用、急诊科就诊和住院率显著相关。随着气流受限程度的增加,这些医疗服务的使用频率明显上升。然而,不同气流受限严重程度的患者在基层医疗服务(如与家庭医生和护士的咨询频率)、特定 COPD 护理计划的分配,以及非药物随访活动方面,并没有显著差异。
从研究结论和讨论来看,此次研究揭示了基层医疗中 COPD 诊断和管理存在的严重问题。肺功能测试在临床应用中十分有限,很多疑似患者没有进行规范的测试,导致误诊率居高不下。这不仅可能让患者接受不必要的治疗,还会浪费医疗资源。而且,虽然气流受限严重程度与住院和急诊服务的使用密切相关,但基层医疗在对不同严重程度患者的后续护理和二级预防措施上并没有明显区分,未能根据患者的实际需求提供精准化的医疗服务。
这一研究对于改善 COPD 的诊疗现状具有重要意义。它提醒医疗工作者,在基层医疗中,应重视肺功能测试在 COPD 诊断中的作用,提高诊断的准确性。同时,基层医疗团队需要加强协作,包括医生、护士和物理治疗师等,确保患者不仅在病情发作时得到救治,还能在平时接受积极的预防管理,以提升患者的生活质量。此外,加强医院和基层医疗之间的协调与沟通也至关重要,这样可以避免患者反复住院,实现对 COPD 患者的连续、主动管理。
在研究方法上,研究人员主要运用了以下关键技术:首先,借助结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)从 EHR 系统中提取研究所需的各种数据;然后,使用描述性统计方法对患者特征进行描述,包括计算均值、标准差、频率和百分比等;接着,运用逻辑回归模型分析有气流受限和无气流受限患者之间的差异,以及有序逻辑回归模型探究疾病严重程度与医疗服务使用之间的关系;最后,利用统计软件 R 进行数据分析,并通过调整潜在混杂因素(如性别、年龄和共病指数)来确保结果的准确性。
总的来说,这项发表在《npj Primary Care Respiratory Medicine》上的研究,为我们深入了解 COPD 在基层医疗中的状况提供了重要依据,为后续改进 COPD 的诊断和管理策略指明了方向,对提升基层医疗服务质量、优化医疗资源分配具有积极的推动作用。
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