人工智能助力产后出院培训：效果评估与前景展望

《BMC Nursing》：Evaluation of discharge training given by nurses to postpartum mothers to artificial intelligence: an alternative approach to health care

为评估护士对产后母亲出院培训效果，研究对比传统与 AI 辅助教育，发现 AI 可辅助但无法替代人力。

　　# 人工智能在产后出院培训中的应用：机遇与挑战并存
在新生命降临的喜悦背后，产后护理这一关键环节却隐藏着诸多难题。产后时期是新手妈妈向母亲角色转变的关键阶段，她们不仅要适应自身身体的变化，还要承担起照顾新生儿的重任。然而，全球各国产后住院时间差异显著，像土耳其，顺产妈妈若没有产后并发症，住院时间最短 24 小时，剖腹产为 48 小时；而澳大利亚、加拿大等发达国家平均住院时长分别为 2.8 天和 1.7 天 。住院时间长短与母婴健康之间的关系也尚无定论，短住院时间可能增加新生儿再入院风险，长住院时间对早产儿有益，但对足月儿影响不明显 。同时，不同国家产后护理水平参差不齐，这使得产后出院培训显得尤为重要。

传统上，护士会面对面为产后妈妈提供出院培训，内容涵盖母乳喂养、婴儿护理和产后恢复等方面。但随着数字化浪潮席卷医疗领域，人工智能（AI）技术逐渐崭露头角。AI 能否在产后出院培训中发挥作用？它与传统培训方式相比，效果究竟如何？这些问题引发了研究人员的关注。为了解开这些谜团，来自土耳其锡尔纳克大学（??rnak University）和宾格尔大学（Bingol University）的研究人员 Müjde Kerkez 和 Mehmet Kaplan 开展了一项别具意义的研究，相关成果发表在《BMC Nursing》杂志上。

此次研究采用定性研究设计，运用描述性主题分析法。研究人员从锡尔纳克省一家公立医院的产科病房选取了 16 名不同经验水平的护士，通过最大变异抽样法确保样本的多样性。数据收集采用半结构化访谈形式，问卷经专家评估和修改，以保证内容效度。研究对比了护士提供的传统出院教育和 ChatGPT 4.0 提供的 AI 辅助教育，运用手动编码和主题分析对数据进行处理，计算编码员之间的一致性来确保可靠性。

研究结果显示，参与研究的护士中，62.5% 年龄在 25 - 34 岁且未婚，81.25% 拥有本科学历，43.75% 有 6 - 10 年工作经验。在产后出院培训方面，护士和 AI 在很多内容上存在异同。

• 母乳喂养培训：多数护士强调关注婴儿迹象（如张嘴、伸舌）和母乳喂养规律，AI 则更全面，提及鼓励早期频繁母乳喂养、正确喂养技巧和常见问题解决方法等。
• 婴儿睡眠管理：护士和 AI 都重视新生儿睡眠管理，强调宝宝应频繁醒来进食，并提供安全合适的睡眠环境。
• 婴儿健康检查培训：护士们着重提到常规健康检查和按时接种疫苗的重要性，AI 则涵盖了更广泛的内容，包括定期随访、生长发育监测等。
• 产妇情感支持：护士们强调家庭和配偶的支持作用，AI 侧重于情感支持和专业支持的一般性指导。

综合来看，护士主导的培训在个性化指导和心理社会支持方面具有优势，而 AI 辅助培训在信息呈现的系统性、学习材料的持续可获取性和大规模培训的便利性上表现突出。不过，AI 在提供情感支持和个性化适配方面存在局限。

在讨论部分，研究进一步深入剖析了 AI 与护士培训的特点及意义。对于有高风险妊娠经历的妈妈，护士基于经验的个性化建议至关重要，能帮助她们更好地应对产后过程；AI 提供的系统信息则可作为重要参考，两者结合能满足高风险妊娠妈妈未被满足的教育需求。在母乳喂养方面，AI 虽能提供广泛知识，但部分护士的回答存在信息不完整的情况，表明 AI 可辅助护士培训，但 AI 工具也可能因训练数据不足而给出错误回应，在母婴健康领域，错误信息可能带来严重后果，所以 AI 不能完全替代人类专业知识，应作为补充工具。在疫苗接种方面，护士在提高公众对疫苗认知上发挥着重要作用，过度依赖 AI 教育可能带来风险，因为 AI 难以评估影响疫苗犹豫的多种因素，而医护人员的同理心和沟通方式是 AI 无法完全复制的。

总的来说，这项研究表明 AI 辅助指导在产后出院培训中是有价值的工具，能提供有效的一般性建议，但人类的参与对于特定和实际的建议仍然不可或缺。将护士详细、个性化的指导与 AI 支持的一般信息相结合，可提高产后护理质量，提升患者满意度。不过，AI 系统在评估患者情感状态和个体背景方面存在不足，尤其是在产后抑郁和焦虑等情况下，难以提供足够的心理社会支持。未来，AI 支持的移动技术有望在护理中发挥更大作用，但需将护士的专业知识融入 AI 应用，护士也应接受相关培训，以有效利用 AI。同时，还需建立伦理框架和监管政策，确保 AI 在医疗领域的安全应用。研究人员也呼吁开展更多研究，提高 AI 根据护士提供的数据生成个性化建议的能力，进一步完善产后护理体系。