《Breast Cancer Research》:Evolutionary measures show that recurrence of DCIS is distinct from progression to breast cancer
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研究针对导管原位癌(DCIS),分析遗传和表型异质性,发现其复发与进展是不同过程,意义重大。
导管原位癌研究背景与意义
在乳腺癌防治领域,随着放射技术和大规模预防性筛查的不断进步,越来越多的乳腺肿瘤在早期就能被发现,其中导管原位癌(Ductal Carcinoma In Situ,DCIS)是一种常见的早期乳腺癌前体。它局限于乳腺导管内,尚未侵犯周围组织。然而,目前面临的难题是,并非所有的 DCIS 都会进展为浸润性癌,但现有手段难以精准判断哪些患者会发展为浸润性癌,哪些患者不会。据估计,约 20 - 30% 的 DCIS 若不进行明确的手术治疗,会进展为浸润性癌,这意味着多达 70% 接受手术的 DCIS 患者可能遭受过度治疗,承受不必要的伤害和副作用。因此,能够识别哪些癌前肿瘤可能进展为浸润性癌至关重要,这不仅可以帮助医生为高风险患者制定更精准的手术、药物或放射治疗方案,还能让低风险患者选择观察等待,避免不必要的治疗,同时优化医疗资源的分配。
为了解决这一难题,来自美国亚利桑那州立大学、杜克大学医学院等多个机构的研究人员开展了深入研究。他们的研究成果发表在《Breast Cancer Research》上,为 DCIS 的治疗和管理提供了重要的新见解。
研究技术方法
研究人员进行了两项主要的研究,即横断面研究和纵向病例对照研究。在这两项研究中,他们从不同的患者群体获取样本,包括仅患有 DCIS 的患者、患有同步浸润性导管癌(Synchronous DCIS)的患者,以及接受治疗后随访的 DCIS 患者(分为进展为浸润性癌的患者、仅 DCIS 复发的患者和未复发的患者)。这些样本均来自福尔马林固定石蜡包埋(Formalin-Fixed Paraffin-Embedded,FFPE)的乳腺组织块,部分样本来源于杜克大学病理学档案,部分来自转化乳腺癌研究联盟(Translational Breast Cancer Research Consortium,TBCRC)的多个癌症中心。
研究采用了多种关键技术方法。首先是全外显子测序(Whole Exome Sequencing,WES)和低通量全基因组测序(low-pass Whole Genome Sequencing,lpWGS),用于分析样本的基因变异和拷贝数改变(Copy Number Alteration,CNA);其次利用免疫组化(Immunohistochemistry,IHC)技术,检测一系列与乳腺癌或 DCIS 及其进展相关的蛋白质标记物,以分析肿瘤的表型特征;还运用了专门的软件和统计分析方法,如 ITHE 软件计算单核苷酸变异(Single Nucleotide Variants,SNV)负担和差异,通过 Cox 回归分析等方法探究遗传和表型特征与临床结局的关联。
研究结果
横断面研究结果
单核苷酸突变负担 :纯 DCIS 患者的 SNV 数量比同步 DCIS 患者少,但差异不显著;同步 DCIS 患者的浸润性成分比其 DCIS 成分的 SNV 数量显著增加。
SNV 遗传差异 :同步 DCIS 的遗传差异高于纯 DCIS,且同步 DCIS 中 DCIS 与浸润性癌(IDC)之间的遗传差异高于成对的同步 DCIS 之间的差异。
表型特征 :同步 DCIS 样本的 GLUT1 染色水平较高,CA9 染色水平较低;多个标记物在纯 DCIS 和同步 DCIS 样本之间的样本间差异存在不同,如 GLUT1、FOXP3 和 HER2 染色差异增加,而 ER 染色差异减少。
区分纯 DCIS 和同步 DCIS :综合分析发现,GLUT1 的样本间差异(EMD)和 ER 的样本内差异(CDI)以及 SNV 差异,对区分纯 DCIS 和同步 DCIS 具有重要意义,因此这些指标被选入纵向研究。
纵向研究结果
突变负担 :非复发患者的 DCIS 组织中 SNV 数量最少,复发患者次之,进展患者最多;CNA 改变负担也呈现类似趋势,但差异的显著性有所不同,SNV 负担在非复发和进展患者、复发和进展患者之间有显著差异,而 CNA 负担仅在非复发和进展患者之间有显著差异。
遗传差异 :SNV 差异在复发患者中最高,但各队列间无显著差异;CNA 差异在非复发患者中最高,进展患者中最低,且仅非复发和进展患者之间有显著差异。
功能分析 :功能分析显示,复发患者的突变基因在味觉受体相关基因上富集,而进展患者的突变基因在多种癌症相关基因以及细胞形态、跨膜蛋白和细胞器组织相关基因上富集,非复发患者无显著功能富集。
表型特征和差异 :GLUT1 强度在纵向队列间存在差异,进展患者普遍较高,但两两比较差异不显著;ER 强度在 ER+ 的进展患者和复发患者中高于非复发患者;而 ER 的样本内差异和 GLUT1 的样本间差异在纵向队列间均无显著差异。
与临床结局的关联 :Cox 回归分析表明,非浸润性复发与 SNV 差异、样本内 ER 差异和 CNA 差异相关;进展则主要与 SNV 负担、ER 强度、GLUT1 强度和 CNA 负担相关,其中 SNV 负担与进展的关联在多重检验校正后仍显著。综合临床协变量构建的模型显示,非浸润性复发的模型包含治疗方案、ER 状态和 SNV 差异;进展的模型包含手术切缘和 SNV 负担,这些模型对患者的无事件生存曲线有显著影响。
研究结论与讨论
研究表明,DCIS 复发和进展是不同的生物学过程。从预测指标来看,进展与 SNV 负担和手术切缘大小密切相关,而手术切缘大小对 DCIS 复发的预测作用不显著;非浸润性复发则与遗传差异(如 SNV 差异)、治疗类型和雌激素受体(Estrogen Receptor,ER)状态相关。这意味着临床在处理 DCIS 时,需要明确区分复发和进展,因为两者的影响因素不同。
此外,研究还发现同步 DCIS 不能很好地作为 DCIS 进展的模型,它与复发的 DCIS 有更多相似之处。综合来看,该研究为 DCIS 的风险分层和个体化患者管理提供了重要依据,有助于医生更精准地评估患者风险,制定更合适的治疗策略,改善高风险 DCIS 患者的预后。未来,基于这些发现,有望进一步开发更有效的诊断和治疗方法,提高乳腺癌的防治水平。
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