《Eating and Weight Disorders - Studies on Anorexia, Bulimia and Obesity》:The modified weight bias internalization scale: psychometric validation of three versions in a sample of university students
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为评估 WBIS-M 不同版本效度,研究人员对 205 名英国大学生研究,发现 10 项版有良好心理测量属性。
在当今社会,人们对于体重的关注度日益增加,然而,体重偏见也悄然滋生。对肥胖个体的歧视长期以来被视为导致这一群体心理健康状况不佳、生活质量受损以及产生社会问题的重要因素。不仅如此,对体重的负面态度会影响不同体重状态的人,体重偏见内化(weight-bias internalisation,WBI)现象愈发受到关注。自千禧年以来,对 WBI 的研究不断增多,研究表明它与抑郁、焦虑、低自尊、不良身体形象、饮食失调以及受损的心理健康相关生活质量(health-related quality of life,HRQOL)等负面心理健康结果密切相关。一些社会人口统计学变量与较高的 WBI 有关,并且多项研究发现,相较于老年人,年轻人存在更高的体重偏见,这意味着年轻人群体更容易受到体重偏见态度的影响。
为了评估 WBI 和体重耻辱感,各种测量工具应运而生。在众多测量工具中,体重偏见内化量表(Weight Bias Internalization Scale,WBIS)应用较为广泛,但它仅适用于自认为超重的个体。于是,Pearl 和 Puhl 对 WBIS 进行了修改,形成了修正体重偏见内化量表(Modified Weight Bias Internalization Scale,WBIS-M),该量表可用于评估所有体重状态个体的 WBI。尽管 WBIS-M 已被发现具有良好的心理测量属性,但关于其结构效度的研究结果并不一致,而且对于不同版本的 WBIS-M,尤其是 10 项版本的评估有限,针对年轻成人和大学生样本的研究也较少。在此背景下,英国雷丁大学(University of Reading)的研究人员开展了一项研究,旨在比较 WBIS-M 的 11 项、10 项和 9 项版本的假设因子结构,并探究其与已知和 WBI 相关变量(抑郁、焦虑和饮食病理学)的关联。该研究成果发表在《Eating and Weight Disorders - Studies on Anorexia, Bulimia and Obesity》杂志上。
在研究方法上,研究人员从英国一所规模适中的大学,通过校园海报和心理学研究参与计划,招募了 205 名本科生和研究生。参与者需提供人口统计学信息,并完成多项问卷,包括 11 项的 WBIS-M、8 项的患者健康问卷(Patient Health Questionnaire-8,PHQ-8)、7 项的广泛性焦虑障碍量表(Generalized Anxiety Disorder 7-item scale,GAD-7)以及 26 项的饮食态度测试(Eating Attitudes Test,EAT)。研究人员使用 R 软件进行统计分析,通过确认性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA)评估模型拟合度,用非参数(Spearman’s r)相关性分析 WBI 与其他变量的关系。
在研究结果方面,首先是模型拟合度。10 项和 9 项模型的稳健拟合指数优于 11 项模型,比较拟合指数(Comparative Fit Index,CFI)和塔克 - 刘易斯指数(Tucker–Lewis Index,TLI)的值在 “可接受” 范围内(0.90 - 0.95),标准化根均方残差(Standardized Root Mean Squared Residual,SRMR)的值 “良好”(<0.08)。虽然根均方误差近似值(Root Mean Square Error of Approximation,RMSEA)表明模型拟合不佳,但考虑到 WBIS-M 的因子载荷较强,综合判断所有模型拟合良好。其次是相关性。WBIS-M 的所有版本与相关标准变量(PHQ-8、GAD-7、EAT、BMI)的相关性均显著(p<0.001),且相关性大小相似。
研究结论和讨论部分指出,该研究支持了 WBIS-M 单因素模型的可接受拟合度,鉴于 11 项模型中第 1 项的因子载荷较差,10 项版本的 WBIS-M 在评估 WBI 方面更具合理性,应鼓励使用。10 项 WBIS-M 不仅在结构效度上表现良好,还与抑郁、焦虑和饮食病理学呈现出预期的相关性,这进一步支持了其收敛效度。不过,研究也存在一定的局限性,如与文献中一些拟合度较高的模型相比存在不一致性,样本量可能影响部分拟合指数的解释,且未对测量不变性进行检验等。尽管如此,该研究为 WBIS-M 在英国大学生样本中的应用提供了重要支持,表明 10 项版本具有良好的心理测量属性,为后续研究和相关领域的应用奠定了基础。
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