海洋蓝细菌Capilliphycus salinus共生细菌基因组测序揭示蓝细菌圈奥秘

《Microbiology Resource Announcements 0.7》:Metagenome-assembled bacterial genomes from long accurate reads associated with Capilliphycus salinus ALCB114379

【字体: 时间:2025年03月21日 来源:Microbiology Resource Announcements 0.7

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  来自巴西的研究人员对海洋蓝细菌Capilliphycus salinusALCB114379 相关细菌进行基因组测序,为研究蓝细菌圈提供新视角。

  研究报道了与海洋蓝细菌Capilliphycus salinusALCB114379(属于变形菌门(Pseudomonadota))相关的 5 种细菌的完整基因组序列。这种遗传多样性为深入了解蓝细菌圈(cyanosphere)提供了线索,有助于揭示这些微生物与它们的蓝细菌宿主之间潜在的关系。
蓝细菌Capilliphycus salinusALCB114379 分离自巴西萨尔瓦多的滨海带普拉亚达佩德拉杜萨尔(12°57′06″S,38°20′42″W)。该区域位于高潮线和陆地环境之间,是一个动态的生态交错带,因其过渡性质而具有显著的环境波动。像C. salinus这样的蓝细菌已经进化出多种策略来在这种不利条件下生存,包括营造有利于各种微生物共生的环境。这种共生相互作用发生在 “蓝细菌圈” 中,这是蓝细菌细胞周围的一个特殊微环境,复杂的相互作用促进了互利共生关系。近期研究强调,蓝细菌圈是微生物交换的关键生态位,对波动环境中的营养循环和生态稳定起着重要作用。

本研究旨在对与蓝细菌C. salinusALCB114379 紧密相连的微生物进行特征分析。分离出的蓝细菌在农业核能中心的蓝细菌培养保藏中心保存,在 Z8 培养基中培养,光照 / 黑暗周期为 14:10 小时,荧光光照强度为(45 ± 5)μmol 光子?μm-2·s-1,温度为(22 ± 1)°C 。细胞在含有 50 mL 培养基的 125 mL 烧瓶中培养 20 天。培养结束后,通过离心收获并浓缩生物量。然后对细胞进行连续洗涤,以减少培养基中的细菌污染物以及附着在丝状结构上的细菌。使用 All - Prep DNA/RNA Mini 试剂盒(德国希尔德的 Qiagen 公司)按照制造商的说明从洗涤后的蓝细菌细胞中提取总基因组 DNA(gDNA)。通过 1%(w/v)琼脂糖凝胶电泳评估提取的 gDNA 的完整性,并使用 Qubit 2.0 荧光计(美国加利福尼亚州卡尔斯巴德的 Life Technologies 公司)进行定量。在冻干过程中,添加终体积为 25%(vol/vol)的 DNA stable Plus(美国加利福尼亚州圣地亚哥的 Biomatrica 公司)以保持 gDNA 的完整性。冻干后的 gDNA 被送往联合基因组研究所(JGI 项目 ID:1292448)进行全基因组测序。在 JGI,使用 SMRTbell Express Template Prep 2.0 试剂盒方案制备 PacBio SMRTbell 文库,用于环形一致序列测序。使用 BluePippin 系统对基因组 DNA 进行 6 - 10 kb 范围的大小选择,随后在 PacBio HiFi 平台上进行测序。在 PacBio Sequel II 平台上使用 2.0 版本的化学试剂、8M v1 SMRT 细胞和 1 × 1,800 电影时间进行测序。对测序数据应用标准的 PacBio 处理步骤,包括错误校正和接头修剪。此外,测序后数据分析包括使用 BBMap v38.90 的 icecreamfinder.sh 管道对读数进行质量过滤,采用默认参数。

测序共产生 326,539 条读数,其中 322,185 条读数(98.67%)通过 Kaiju v1.2.9 使用 RefSeq 数据库进行分类学分类,以识别与蓝细菌C. salinusALCB114379 相关的潜在细菌污染。结果发现,25% 的读数属于蓝细菌门,大部分(69%)读数被鉴定为属于变形菌门,3% 属于浮霉菌门(Planctomycetota),2% 属于拟杆菌门(Bacteroidota)。其余 1% 分布在其他细菌门中,且比例均大于 0.1%。测序数据使用 Flye v2.9 进行从头组装(de novo assembly),使用 Bandage v2022.09 验证组装的环形性。分别使用 QUAST v4.4 和 CheckM v1.0.18 评估组装基因组的质量和完整性。使用 Bowtie2 v2.5.3 和 QualiMap v2.2.2 计算基因组的相对丰度。使用 GTDB - tk Classify v2.3.2 对分类学分类进行优化。使用 Prokka v1.14.6 进行基因注释。所有软件均采用默认设置。关于基因组重建的详细统计数据以及 5 种细菌的相关信息总结如下。

这项研究得到了圣保罗研究基金会(FAPESP,#2016/14227 - 5)和国家科学技术发展委员会(CNPq,#433166/2018 - 5)的资助。G.S.P. 通过巴西联邦支持与评估研究生教育机构(CAPES,财务代码 001)的硕士奖学金获得资金支持,T.A.P. 也获得了圣保罗大学 PRPI 的博士后奖学金(22.1.08498.01.0)。M.F.F. 获得了 CNPq 的研究奖学金(#309476/2022 - 4)。所有作者均完全符合 MRA 作者标准。G.S.P.、T.A.P. 和 M.F.F. 在组织和协调分析方面发挥了重要作用,M.F.F. 担任首席研究员,G.S.P. 领导数据分析工作。此外,所有作者都为最终手稿的撰写做出了重要贡献。

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