身体圆度指数（BRI）与骨关节炎 / 类风湿关节炎的关联研究：为关节疾病防治带来新视角

《Scientific Reports》：Association between body roundness index and osteoarthritis/rheumatoid arthritis: a cross-sectional study

研究人员分析 NHANES 数据，探究 BRI 与 OA、RA 的关系，发现 BRI 与之正相关，或可用于风险评估。

　　骨关节炎（Osteoarthritis，OA）和类风湿关节炎（Rheumatoid arthritis，RA）是常见的慢性关节疾病，严重影响患者生活质量，给全球公共卫生系统带来沉重负担。随着全球人口老龄化加剧，这两种疾病的发病率持续上升。肥胖被认为是 OA 和 RA 的主要风险因素，它不仅通过机械压力加速关节磨损，还会引发全身炎症。然而，传统用于评估肥胖的身体质量指数（Body Mass Index，BMI）存在局限性，它无法准确区分脂肪和肌肉量，也不能评估内脏脂肪分布。

在这样的背景下，为了探究身体圆度指数（Body Roundness Index，BRI）与 OA 和 RA 患病率之间的关系，为成人 OA 和 RA 的识别提供新的思路，自贡市第四人民医院的研究人员陶高、陈志宇、李涛等人开展了一项大型横断面研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。

研究人员利用美国国家健康和营养检查调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）2015 - 2023 年的数据，通过多阶段分层抽样方法收集数据。研究排除了 20 岁以下及数据不完整的参与者，最终纳入 17,544 名参与者。

在研究方法上，主要有以下关键技术：一是计算 BRI，BRI 通过腰围和身高数据，利用特定公式BRI=364.2?365.5×1?(2πwc?)2/(2Height?)2?计算得出；二是确定疾病状态，OA 和 RA 通过问卷调查自我报告的数据确定；三是统计分析，采用加权多元逻辑回归模型、限制立方样条（Restricted cubic spline，RCS）函数、分层分析等方法评估 BRI 与 OA 和 RA 的关系，还使用受试者操作特征（Receiver operating characteristic，ROC）曲线分析 BRI 对 OA 和 RA 的诊断潜力。

研究结果如下：

• 参与者特征：17,544 名参与者中，2,382 人被诊断为 OA（患病率 13.58%），987 人被诊断为 RA（患病率 5.63%）。OA 和非 OA 参与者、RA 和非 RA 参与者在性别、年龄、种族、BRI、BMI 等多个方面存在显著差异。
• BRI 与 OA/RA 的关联：加权多元逻辑回归分析显示，在所有模型中，BRI 与 OA 均呈正相关。在未调整模型中，最高 BRI 四分位数的 OA 患病率是最低四分位数的 3.47 倍；在完全调整模型中，仍为 1.46 倍。对于 RA，未调整和部分调整模型显示 BRI 与之正相关，但完全调整模型中这种关联不显著。
• BRI 与 OA/RA 的非线性关系：RCS 分析表明，BRI 与 OA 和 RA 均呈非线性关系，随着 BRI 增加，OA 和 RA 风险也增加。
• BRI 和 BMI 诊断 OA/RA 的比较：ROC 曲线分析显示，BRI 诊断 OA 和 RA 的曲线下面积（Area under the curve，AUC）均优于 BMI，表明 BRI 能更准确预测 OA 和 RA 风险。
• 亚组分析：BRI 与 OA 在各亚组中大多呈显著正相关，与 RA 在除体力活动不足组和 BMI < 25 组外的亚组中呈正相关。

研究结论和讨论部分指出，该研究首次大规模分析 BRI 与 OA/RA 的关联，发现 BRI 在预测 OA 风险方面优于 BMI，可作为评估肥胖相关健康风险的新工具，尤其在 OA 方面。BRI 与 OA 的强相关性表明，肥胖尤其是内脏肥胖通过机械和炎症因素影响 OA 发展。而 BRI 与 RA 的关系更为复杂，调整后关联不显著，反映出 RA 发病机制涉及多种免疫系统因素。

此外，BRI 作为一种新型肥胖评估指标，比 BMI 更能准确反映内脏脂肪分布，在临床应用和公共卫生策略制定方面具有重要意义。它可用于早期筛查和干预关节疾病，还能为个性化医疗提供支持，医生可根据 BRI 值制定针对性治疗方案。但研究也存在局限性，如横断面研究无法确定因果关系，依赖自我报告数据可能存在偏差，样本量对部分亚组分析有影响等。未来需要开展纵向研究、采用客观诊断方法和扩大样本量进一步探究。总的来说，该研究为关节疾病的防治提供了新的方向和依据。