中国医疗专业人士在新冠疫情后继续参与和推荐远程医疗的意愿研究

《Scientific Reports》:Willingness of healthcare professionals in China to continue participating in and recommend telemedicine post COVID-19 pandemic

【字体: 时间:2025年03月21日 来源:Scientific Reports 3.8

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  本研究聚焦于中国医疗专业人士在新冠疫情后继续参与和推荐远程医疗的意愿,通过大规模调研发现,超90%的受访者愿意继续参与和推荐远程医疗,揭示了感知有用性、主观规范、患者覆盖及满意度等关键影响因素,为远程医疗的持续发展提供了重要参考。

  新冠疫情的爆发极大地推动了远程医疗的发展,但随着疫情的缓解,传统面对面医疗服务的偏好又重新凸显,这引发了对医疗专业人士是否会持续参与和推荐远程医疗的疑问。为此,中国国家远程医疗中心联合相关机构开展了一项全国性的研究,旨在深入了解医疗专业人士在疫情后对远程医疗的持续参与意愿和推荐意愿,并分析影响其决策的关键因素。研究结果显示,绝大多数医疗专业人士表现出较高的意愿继续参与和推荐远程医疗,这一发现对于优化远程医疗服务质量、推动其进一步发展具有重要意义,相关成果发表于《Scientific Reports》。
研究背景部分指出,远程医疗在中国的发展历程可追溯至20世纪80年代中期,2014年中国政府发布的相关政策进一步加速了其发展。疫情期间,远程医疗凭借其便捷性、安全性和高效性成为医疗服务的重要补充,有效降低了病毒传播风险。然而,疫情后远程医疗的持续发展面临着医疗专业人士和公众对面对面咨询偏好的挑战。因此,本研究基于扩展的技术接受模型(TAM)和计划行为理论(TPB),结合患者可及性的影响,构建了研究框架,以全面评估医疗专业人士对远程医疗的持续参与意愿和推荐意愿。
在研究方法方面,研究采用了多阶段抽样方法,从中国11个省份的230家医院中招募了560名医疗专业人士作为样本。研究通过电子问卷收集数据,内容涵盖了医疗专业人士对远程医疗的感知易用性、感知有用性主观规范、感知行为控制、患者可及性以及总体满意度等多个维度。此外,还收集了参与者的社会人口学特征信息。数据分析采用分层多元线性回归模型,逐步纳入社会人口学变量、TAM构建变量、TPB构建变量、患者可及性变量以及总体满意度变量,以识别影响医疗专业人士持续参与和推荐远程医疗的主要相关因素。同时,通过PROCESS宏进行中介效应分析,探讨满意度、主观规范和患者覆盖在感知有用性与意愿之间的中介作用。
研究结果显示,92.5%的医疗专业人士愿意继续参与远程医疗,93.5%愿意推荐远程医疗。感知有用性、主观规范、患者覆盖和满意度均与医疗专业人士的持续参与意愿和推荐意愿呈正相关。具体而言,感知有用性对持续参与意愿和推荐意愿均有显著直接影响,同时通过满意度和主观规范产生间接影响;主观规范对持续参与意愿和推荐意愿也有显著直接影响,并通过满意度产生间接影响;患者覆盖对推荐意愿有显著直接影响,并通过感知有用性产生间接影响。此外,医疗专业人士的职称和远程医疗经验也对其意愿产生影响,中级和高级职称的医疗专业人士相比初级职称者意愿较低,而远程医疗经验越丰富的专业人士意愿越高。
研究结论强调,尽管疫情后面对面医疗服务的偏好有所回升,但中国医疗专业人士对远程医疗的持续参与和推荐意愿仍然较高。为了进一步增强这种意愿,需要提高医疗专业人士对远程医疗有用性的认知,增加其对技术的满意度,并强调主观规范的作用。同时,扩大患者对远程医疗服务的可及性对于促进医疗专业人士的推荐至关重要。该研究为优化远程医疗服务质量、推动其在疫情后的持续发展提供了科学依据,也为其他中等收入国家的类似医疗环境提供了参考。研究还指出,未来的研究可以进一步探索多种理论模型在预测远程医疗相关健康行为和意图中的作用,并通过纵向研究来确定因果关系。

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