虚拟现实体验提升男性睾丸疾病认知的成本效益分析：一项可行性试验成果

《PharmacoEconomics - Open》：Cost–Benefit Analysis of the Enhancing Men’s Awareness of Testicular diseases (E-MAT) Feasibility Trial: A Virtual Reality Experience to Increase Testicular Knowledge and Self-Examination among Male Athletes

为探究 E-MATVR成本效益，研究人员开展相关研究，结果表明其当前不具成本效益但可改进。

　　近年来，睾丸癌（TC）的发病率在全球范围内呈上升趋势，尤其在 50 岁以下男性中较为常见。这种疾病主要影响欧洲的白种人男性，其最常见的症状是无痛性肿块，不过 80% 的此类肿块为良性。因此，让男性学会进行睾丸自我检查，熟悉自身睾丸的正常状态，对于早期发现疾病至关重要。虚拟现实（VR）技术的出现，为提高男性对睾丸疾病的认知、促进自我检查和早期就医带来了新的希望。它能够以一种沉浸式的体验方式，让男性更深入地了解睾丸疾病相关知识。然而，数字健康干预通常伴随着较高的成本，其成本效益也备受关注。在此背景下，来自多个研究机构的研究人员开展了一项关于 “Enhancing Men’s Awareness of Testicular diseases（E-MAT）” 可行性试验的早期成本效益分析研究，该研究成果发表在《PharmacoEconomics - Open》上。

研究人员开展的这项研究，旨在比较 E-MAT_VR（一种使用 VR 技术的互动体验）和 E-MAT（电子信息，通过平板电脑提供）在提高男性运动员对睾丸疾病认知方面的成本效益，从而为未来随机对照试验（RCT）的设计提供参考依据。

在研究方法上，研究人员主要采用了以下关键技术：一是使用条件价值法（CVM），通过开放式意愿支付（WTP）问题，来衡量参与者对 E-MAT_VR和 E-MAT 的偏好；二是进行微成本分析，从医疗服务提供者的角度，估算干预措施和对照措施的成本，包括人员和材料成本等；三是运用成本效益分析框架，比较 E-MAT_VR和 E-MAT 的成本与效益，同时进行概率敏感性分析、情景分析和盈亏平衡分析。研究样本来自于 2022 年在爱尔兰进行的一项可行性试验，共招募了 74 名年龄在 18 - 50 岁之间，参与爱尔兰盖尔运动协会（GAA）的男性运动员和教练。

研究结果主要体现在以下几个方面：

1. 参与者的意愿支付：大多数参与者（74%）对 E-MAT_VR和 E-MAT 都给出了正的 WTP 值。平均而言，参与者愿意为 E-MAT_VR支付 21.88 欧元，为 E-MAT 支付 11.16 欧元。当仅考虑正 WTP 值时，平均值分别上升到 26.95 欧元和 14.65 欧元。并且，48 名（65%）参与者更偏好 E-MAT_VR。
2. 成本估计：E-MAT_VR干预措施每位参与者的总成本为 104.09 欧元，而 E-MAT 为 22.75 欧元。E-MAT_VR的资本成本占总成本的 72%，E-MAT 的资本成本仅占 2%。此外，在 3 个月的随访中，只有 4 名参与者记录了相关医疗保健利用情况，E-MAT_VR和 E-MAT 对应的资源使用总成本分别为 922.04 欧元和 159.51 欧元，平均每位参与者分别为 24.92 欧元和 4.31 欧元。
3. 成本效益分析和情景分析：成本效益分析显示，在可行性试验中，E-MAT_VR不具有成本效益，其净效益为负（ - 82.21 欧元）。当考虑患者成本（医疗资源使用成本）时，净效益为 - 107.13 欧元。即使仅考虑交付成本，E-MAT_VR的净效益仍为负。然而，情景分析表明，如果改变交付策略，如减少干预交付成本，E-MAT_VR有可能变得具有成本效益。例如，当采用每个俱乐部单次协调访问的交付策略时，E-MAT_VR的交付成本降低 30%，可以产生正的净效益（4.31 欧元）。此外，盈亏平衡分析表明，增加样本量也可以提高 E-MAT_VR的净效益。

在研究结论和讨论部分，研究表明与 E-MAT 相比，E-MAT_VR虽然预期效益更高，但成本也更高，导致净效益为负。不过，通过改变交付策略和增加样本量等方式，E-MAT_VR在未来有可能成为具有成本效益的干预措施。同时，早期经济评估与可行性试验相结合，有助于为未来 RCT 的设计和实施提供信息，减少决策的不确定性，合理分配资源。但该研究也存在一定的局限性，如样本量较小、样本缺乏多样性、WTP 分析方法存在一定缺陷等。未来的研究需要进一步改进这些方面，以更准确地评估数字健康干预措施的成本效益。总之，这项研究为提高男性对睾丸疾病的认知、优化数字健康干预措施的成本效益提供了重要的参考依据，对推动相关领域的研究和实践发展具有重要意义。