比较三种新型胰岛素抵抗标志物预测心血管疾病发生风险:韩国多中心队列研究

《European Journal of Medical Research》:Comparisons of three novel markers for insulin resistance to predict incident cardiovascular disease: a Korean cohort study from three different regions

【字体: 时间:2025年03月21日 来源:European Journal of Medical Research 2.8

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  本研究聚焦于解决心血管疾病(CVD)预测标志物的局限性问题,研究人员开展了针对三种新型标志物(TyG指数、AIP和METS–IR)预测CVD发生风险的研究,结果显示TyG指数和METS–IR具有较好的预测价值,为CVD的早期风险评估提供了新的思路和工具,具有重要的临床意义

  心血管疾病(CVD)是全球范围内对人类健康的重大挑战之一。根据全球疾病负担(GBD)2016年的研究数据,CVD在男性和女性的健康负担中分别占据了24%和20%的比例,并且在过去十几年间,CVD的总负担呈现上升趋势。CVD的发生与不健康的生活方式以及多种共存疾病密切相关,如代谢综合征、高血压、血脂异常和糖尿病等。然而,这些传统风险因素的可预防性使得早期检测和干预成为降低CVD发生风险的关键策略。
传统的CVD预测主要依赖于血脂参数,如低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和甘油三酯(TG)水平,但这些指标在反映动脉粥样硬化病变进展和CVD患者预后方面存在局限性。近年来,胰岛素抵抗(IR)与冠心病(CAD)发生风险的关联逐渐受到关注。为了更准确地预测CVD,研究人员提出了多种新型IR标志物,如甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数、动脉粥样硬化指数(AIP)和代谢综合征胰岛素抵抗评分(METS–IR)。然而,目前对于这些新型标志物在预测CVD方面的比较研究还相对较少。
为了填补这一研究空白,韩国的研究人员开展了一项大规模的队列研究,旨在评估TyG指数、AIP和METS–IR在预测韩国成年人群中CVD发生风险方面的价值。研究数据来源于韩国基因组与流行病学研究(KoGES)和韩国健康保险审查与评估(HERAS–HIRA)的28,437名参与者。通过多变量Cox比例风险回归模型分析,研究人员发现,在随访期间,共有987名参与者(3.5%)发生了CVD。与最低四分位数相比,最高TyG指数、AIP和METS–IR四分位数的参与者发生CVD的风险显著增加,其风险比(HR)分别为1.73(95% CI 1.41–2.12)、1.47(95% CI 1.19–1.80)和2.61(95% CI 1.83–3.72)。在比较这三种IR标志物时,TyG指数和METS–IR显示出相似的预测价值,而AIP在预测CVD方面的显著性较低。
本研究采用的主要关键技术方法包括:(1)利用KoGES和HERAS–HIRA的队列数据,对参与者进行长期随访,收集心血管疾病发生的相关数据;(2)通过计算TyG指数、AIP和METS–IR等新型标志物的值,将参与者分为不同的四分位数组;(3)采用多变量Cox比例风险回归模型分析各标志物与CVD发生风险之间的关系;(4)通过受试者工作特征(ROC)曲线和一致性(C)统计分析比较不同标志物的预测能力。
研究结果显示,TyG指数和METS–IR在预测CVD发生风险方面具有较高的敏感性和特异性,其C-index分别为0.617(95% CI 0.611–0.623)和0.618(95% CI 0.612–0.623),而AIP的C-index为0.608(95% CI 0.602–0.614)。此外,TyG指数在预测CVD方面优于AIP(P = 0.017),而与其他标志物的比较未显示出显著差异。
在讨论部分,研究人员指出,动脉粥样硬化是CVD发病的主要驱动力,其特征是脂质清除与沉积的失衡,导致动脉内脂质逐渐积聚。IR通过干扰脂质代谢和引发内皮功能障碍,加速了动脉粥样硬化的发展。本研究结果表明,TyG指数和METS–IR作为新型的非胰岛素依赖性IR标志物,在预测CVD风险方面具有相似的价值,尤其是在东亚人群中。这些标志物的预测能力可能与东亚人群的特定代谢特征有关,如空腹血糖和肥胖等。因此,将这些标志物与已有的风险因素相结合,有望提高CVD风险预测的准确性。然而,研究也存在一些局限性,如HERAS–HIRA数据集仅关注新发CVD病例,缺乏钙化评分或冠状动脉造影信息,且KoGES队列的结果基于自我报告的CVD病例。此外,研究未考虑家族CVD史、生活方式因素和合并症等可能影响IR标志物与CVD关系的重要混杂因素。未来的研究需要在不同人群中验证这些结果,并探讨基于性别和种族等因素的个性化截断值建议。
综上所述,本研究通过大规模的韩国队列研究,比较了三种新型IR标志物在预测CVD发生风险方面的价值,为CVD的早期风险评估提供了新的视角和潜在的标志物选择。研究成果发表在《European Journal of Medical Research》上,为心血管疾病的预防和管理提供了重要的科学依据。

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