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为探究新冠感染后持续症状相关因素，研究人员分析可穿戴数据，发现其与多种因素有关，凸显可穿戴设备价值。
新冠 “后遗症” 研究新视角：可穿戴设备解锁健康密码
新冠疫情给全球公共卫生带来了巨大挑战，即便在感染急性期过后，部分患者仍会被各种症状困扰，这些症状被世界卫生组织定义为 “新冠后综合征（PCC）”。PCC 表现为感染新冠病毒 3 个月后新症状出现或原有症状持续，且至少持续 2 个月，找不到其他明确病因。它涉及多个系统，给患者健康和医疗系统都带来了沉重负担。
目前，关于新冠感染后持续症状的研究存在诸多问题。不同研究在症状选取、随访时长和研究人群等方面差异很大，而且数据获取困难重重。缺乏合适的对照队列、感染前健康数据不足、研究多聚焦重症病例、依赖主观自我报告或测量频次低等，都限制了人们对持续症状的了解。在这样的背景下，可穿戴设备数据为研究带来了新希望。像智能手表、健身追踪器等设备能客观测量心率、体力活动、步数和睡眠时间等信息，与个人症状报告相结合，能帮助人们更好地理解新冠感染对个体生理和行为的长期影响，还能建立感染前健康基线。
来自德国、奥地利等多机构的研究人员合作开展了这项研究，成果发表在《npj Digital Medicine》上。研究人员借助德国罗伯特?科赫研究所发起的 Corona Data Donation 项目，获取了大量可穿戴数据和调查数据。该项目吸引了超 50 万名志愿者注册，超 12 万名提交了超 600 天的基础可穿戴数据，同时参与者还完成了定期调查。
研究人员主要运用了以下关键技术方法：
- 队列创建：从参与调查的人群中筛选出新冠病毒检测阳性（COVID-19 [+]）和阴性（COVID-19 [-]）的个体。在阳性人群中，又区分出有持续症状（COVID-19 [+] PS）和无持续症状（COVID-19 [+] NS）的亚组。为了研究生理参数和行为变化，还创建了年龄、性别匹配的队列（M-COVID-19 [+] PS、M-COVID-19 [+] NS、M-COVID-19 [-]）。
- 数据处理与统计分析：对连续变量（如年龄、BMI）使用 Kruskal-Wallis 检验，对分类变量（如性别、疫苗接种状态）使用 Fisher 精确检验。分析症状报告频率时，采用双侧两比例 z 检验；处理心率和步数数据时，进行标准化和季节性调整等操作。
下面来看具体的研究结果：
- 感染后症状报告频率增加：研究评估了不同阶段（感染前、急性期、亚急性期、感染后阶段）疲劳、呼吸急促症状的报告频率。结果显示，感染急性期，COVID-19 [+] 人群中疲劳报告率高达 69.76%，而 COVID-19 [-] 人群仅为 19.53%；呼吸急促在 COVID-19 [+] 人群中的报告率为 13.55%，COVID-19 [-] 人群为 2.46%。这两种症状在 COVID-19 [+] 人群中的报告频率在感染后多个阶段都显著高于 COVID-19 [-] 人群，且能持续较长时间。其他症状如咳嗽、发热等在亚急性期后，两组差异不明显。基于此，研究人员将至少 5 次报告呼吸急促和疲劳的 COVID-19 [+] 个体定义为 COVID-19 [+] PS 组。
- 持续症状与心率变化相关：分析可穿戴设备记录的心率数据发现，M-COVID-19 [+] PS 组在感染前静息心率（RHR）就高于 M-COVID-19 [+] NS 和 M-COVID-19 [-] 组。感染急性期，M-COVID-19 [+] PS 组平均 RHR 下降幅度更大，且在感染后 18 天才恢复到基线水平（z 分数≥0），而 M-COVID-19 [+] NS 组在感染后 15 天恢复。从最大和最小偏差范围来看，M-COVID-19 [+] PS 组在感染后 14 - 20 天的差异更为显著。
- 体力活动模式差异：对比不同队列的平均每日步数发现，M-COVID-19 [+] PS 组在各个阶段的步数中位数和平均数均低于两个对照组。在感染前，M-COVID-19 [+] PS 组平均每天比 M-COVID-19 [+] NS 组少 3030 步，比 M-COVID-19 [-] 组少 2909 步。而且，M-COVID-19 [+] PS 组在感染前至少三周内，进行高强度体力活动的天数也更少。
- 持续症状与较低生活质量相关：通过分析 WHO-5 幸福感指数和修改后的 EQ-5D 健康相关生活质量（QoL）调查结果发现，COVID-19 [+] PS 组在这两项指标上得分均显著低于对照组。无论是整体幸福感，还是具体方面（如睡醒后精力充沛程度、日常活动是否受限等），COVID-19 [+] PS 组都存在更多问题，这表明他们可能存在潜在的身体或心理健康问题。
- 预测持续症状的因素：通过逻辑回归分析，研究人员发现急性感染期症状数量、慢性支气管炎、未明确性别、过敏和感染前平均 RHR 是预测持续症状发展的重要因素。整合可穿戴设备数据（如 RHR）和传统临床变量，有助于识别高风险人群。
综合来看，这项研究通过分析可穿戴数据和调查数据，揭示了新冠感染后持续症状与感染前健康状况、心率、体力活动和生活质量之间的关联。研究结果表明，感染前身体素质较低、存在健康问题的个体可能更容易出现长期症状。可穿戴设备在监测健康动态、补充传统方法以早期发现和管理 PCC 方面具有巨大潜力。不过，研究也存在一定局限性，如研究人群存在性别和年龄偏倚、未明确疫苗接种状态和病毒变异株影响等。未来还需要更多研究来进一步探索可穿戴设备在监测 PCC 患者生理参数和活动水平方面的应用，关注其他持续症状，加强调查数据与可穿戴数据的结合，以及推动可穿戴技术与远程医疗平台的融合，从而更好地服务患者，减轻医疗负担。
