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本研究聚焦于胰岛素抵抗（IR）与牙周炎的关联，通过分析NHANES数据，发现HOMA-IR评分和TyG-WHtR与牙周炎风险显著相关，为早期识别高风险人群提供新思路
随着生活方式的改变，牙周炎和胰岛素抵抗（IR）的发病率不断攀升，两者是否存在关联？南京医科大学的研究人员通过分析2009—2014年国家健康与营养调查（NHANES）数据，揭示了HOMA-IR评分和TyG-WHtR指标与牙周炎风险的显著关联，为临床早期识别和干预提供了新的方向。该研究发表于《BMC Oral Health》杂志。
研究背景
牙周炎是全球最常见的慢性炎症性疾病之一，影响着大量人群的口腔健康。据全球疾病负担2015年研究显示，严重牙周炎的患病率约为7.4%，而轻度牙周炎的患病率可高达50%。牙周炎不仅会导致牙齿松动、脱落，还会引发发音障碍、美观问题，严重影响患者的生活质量。然而，目前对于牙周炎的早期诊断仍面临挑战，缺乏可靠且被广泛接受的生物标志物。
与此同时，胰岛素抵抗（IR）作为2型糖尿病的前驱症状，近年来也受到广泛关注。IR以胰岛素敏感性和反应性降低为特征，其发生甚至早于糖尿病发病。研究表明，IR会通过增加促炎细胞因子（如白细胞介素-6和肿瘤坏死因子-α）来促进牙周炎的发生。然而，目前临床上评估IR的金标准——高胰岛素-正常血糖钳夹技术复杂且耗时，难以广泛应用。近年来，一些新的指标如TyG指数和HOMA-IR评分被提出，作为更简便、经济的IR评估方法。这些指标是否能够有效预测牙周炎的发生，成为亟待研究的问题。
研究方法
本研究基于2009—2014年国家健康与营养调查（NHANES）的横断面数据，共纳入1,588名参与者。研究人员采用多变量调整的逻辑回归分析，评估IR指标（包括HOMA-IR评分、TyG指数及其衍生指标）与牙周炎之间的关联。此外，还进行了亚组分析和受试者工作特征曲线（ROC）分析，以探索可能的影响因素。
研究结果
基线特征
研究纳入的1,588名参与者中，41.0%被诊断为牙周炎。与无牙周炎的患者相比，患有牙周炎的患者具有更高的TyG指数、空腹血糖水平，且更有可能吸烟（P < 0.001）。
IR指标与牙周炎的关联
多变量逻辑回归分析结果显示，较高的TyG-腰高比（WHtR）（比值比[OR] = 1.14，95%置信区间[CI]：1.02–1.27，P = 0.0244）和HOMA-IR评分（OR = 1.00，95% CI：1.00–1.00，P = 0.0028）与牙周炎风险增加显著相关。相比之下，TyG指数、TyG-体质指数（BMI）调整值和TyG-腰围（WC）调整值与牙周炎之间并无显著关联。
诊断价值评估
通过ROC曲线分析评估IR指标对牙周炎的诊断价值，结果显示HOMA-IR评分和TyG-WHtR的曲线下面积（AUC）分别为0.551和0.539，略高于TyG指数（AUC = 0.528）、TyG-WC（AUC = 0.532）和TyG-BMI（AUC = 0.517），表明HOMA-IR和TyG-WHtR在评估IR相关牙周炎风险方面具有一定的优势。
亚组分析
亚组分析和交互作用结果显示，性别对TyG指数、TyG-WC和TyG-WHtR与牙周炎之间的关联有显著影响（P < 0.05），而年龄则调节了牙周炎与TyG和HOMA-IR评分之间的关联。相比之下，饮酒、糖尿病状态和高血压状态对这些关联的影响并不显著。
研究结论与讨论
本研究揭示了HOMA-IR评分和TyG-WHtR与牙周炎风险之间的一致且正向关联，表明这些指标可以作为评估IR相关牙周炎风险的有力工具。HOMA-IR评分和TyG-WHtR的AUC略高于其他指标，进一步证实了它们在诊断牙周炎中的潜在价值。然而，由于本研究为横断面设计，无法确定因果关系，且样本量相对较小，限制了研究结果的普适性。未来需要大规模的前瞻性研究来验证这些发现，明确因果关系，并探索HOMA-IR和TyG-WHtR在牙周炎一级预防策略中的应
