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为探究中国唇口腔癌（LOCC）发病趋势、原因及预测未来发病情况，研究发现其发病上升与多因素有关，意义重大。
# 中国唇口腔癌发病趋势与预测研究解读
在全球范围内，唇口腔癌（Lip and Oral Cavity Cancer，LOCC）是较为常见的恶性肿瘤，在头颈部癌症中占据着较高的比例。它包括嘴唇、舌头和口腔等部位的癌症，其中大部分为鳞状细胞癌。据统计，2018 年全球约有 35 万新发病例，超过 17.7 万人因之死亡。东南亚地区的年龄标准化发病率（Age-standardized Incidence Rate，ASIR）最高，而中国作为发展中国家，唇口腔癌的疾病负担也不容小觑。
尽管在早期诊断和治疗技术方面不断取得进步，但口腔癌的 5 年生存率依旧徘徊在 40%-50%。随着中国社会经济的发展，人口结构发生了显著变化，老龄化进程加速。在这样的背景下，唇口腔癌的发病情况也受到了影响。然而，此前并没有研究全面评估人口增长和老龄化对中国唇口腔癌发病的影响，这给相关医疗政策的制定带来了阻碍。为了填补这一空白，武汉大学等研究机构的研究人员开展了此项研究，相关成果发表在《BMC Oral Health》杂志上。
研究人员从全球疾病负担（Global Burden of Disease，GBD）2021 研究中提取了 1990 - 2021 年中国唇口腔癌的发病数据和人口数据。主要运用了年龄 - 时期 - 队列（Age-Period-Cohort，APC）模型来评估年龄、时期和队列对发病趋势的影响；采用贝叶斯 APC 模型预测未来发病趋势；通过分解分析确定影响发病的因素。
1990 - 2021 年 LOCC 发病趋势
从 1990 年到 2021 年，中国男性 LOCC 病例数增长了 341.20%（95% 不确定区间 [UI]：303.50 - 376.45），ASIR 增长了 81.05%（95% UI：65.96 - 94.87）；女性病例数增长了 180.33%（95% UI：167.21 - 191.31），ASIR 增长了 15.25%（95% UI：9.18 - 20.98）。男性的 ASIR 和病例数均高于女性，且男性 ASIR 增长速度更快。
APC 建模分析
APC 模型显示，1990 - 2021 年，15 岁以上男性和女性 LOCC 发病率均呈现显著上升趋势，男性年增长率为 2.34%（95% 置信区间 [CI]：2.10% - 2.59%），女性为 0.25%（95% CI：0.13% - 0.39%）。局部漂移分析表明，男性在 95 岁以下发病率显著上升，40 岁以下和 80 岁以上增长更快；女性在 20 - 44 岁和 70 - 89 岁发病率显著上升。纵向年龄曲线显示，LOCC 发病率在年轻群体中较低，40 岁以后随年龄增长而上升，在 90 - 94 岁达到峰值后下降，且男性发病率高于女性。时期效应方面，男性 LOCC 发病风险呈上升趋势，女性在 1990 年左右风险开始下降，2004 年达到拐点后又开始上升。队列效应上，男性呈急剧上升趋势，女性略有上升且有波动。
2036 年预测结果
根据预测，2022 - 2036 年，中国男性 LOCC 新发病例数预计将从 43079 例增加到 65587 例，增长 52.25%；女性将从 15502 例增加到 28780 例，增长 85.27%。男性 ASIR 预计从 4.15/10 万增加到 4.55/10 万，女性从 1.42/10 万增加到 1.85/10 万，表明 LOCC 发病率将持续上升。
1990 - 2021 年 LOCC 病例变化分解分析
分解分析结果显示，1990 - 2021 年，男性新发病例数增加的 47.99% 归因于人口老龄化，39.13% 归因于流行病学变化，12.89% 归因于人口增长；女性新发病例数增加的 66.31% 归因于人口老龄化，19.79% 归因于人口增长，13.90% 归因于流行病学变化。值得注意的是，1997 - 2013 年，女性流行病学变化导致 LOCC 新发病例数减少。
这项研究全面分析了中国 1990 - 2021 年唇口腔癌的发病趋势，并对未来发病情况进行了预测。研究结果表明，唇口腔癌发病负担的增加与人口老龄化、流行病学变化等因素密切相关。这为制定针对性的预防策略提供了重要依据，提示应重点关注烟草和酒精使用者、槟榔咀嚼者以及 HPV 感染者等高危人群，开展相关健康教育和筛查工作。同时，鉴于人口老龄化对唇口腔癌发病的重要影响，政策制定者应将癌症预防策略与应对老龄化和慢性病管理相结合，合理分配医疗资源，以应对日益增长的癌症负担。
研究的局限性在于，GBD 数据库可能无法涵盖中国所有地区的风险因素差异；APC 模型虽调整了年龄、时期和队列效应，但无法完全控制诊断技术和医疗可及性等混杂因素；基于贝叶斯 APC 模型的未来预测存在不确定性，可能受到公共卫生政策变化和新兴风险因素的影响。尽管存在这些不足，该研究仍为中国唇口腔癌的防控提供了宝贵的参考，有助于推动相关领域的进一步研究和实践。
