基于实验室检测的全髋关节置换术后假体周围感染风险预测列线图的研究成果

《Journal of Orthopaedics and Traumatology》：Nomogram to predict periprosthetic joint infection after total hip arthroplasty using laboratory tests

本研究针对全髋关节置换术后假体周围感染（PJI）这一严重并发症，分析实验室检测指标与PJI的关系，建立预测PJI风险的列线图模型，为临床早期筛查提供有力工具，具有重要的临床应用价值。

　　全髋关节置换术（Total Hip Arthroplasty, THA）是治疗髋关节疾病的重要手段，但术后假体周围感染（Periprosthetic Joint Infection, PJI）是其灾难性并发症之一，诊断困难且经济负担沉重。目前缺乏单一确诊测试，诊断需综合临床症状、病史、辅助检查及术中发现。近期研究表明，血清标志物如白细胞计数（WBC）、红细胞沉降率（ESR）和C反应蛋白（CRP）在诊断PJI中具有潜力。然而，基于血清学标志物的诊断标准仍需进一步完善。为了填补这一研究空白，温州医科大学附属第一医院的研究人员开展了一项研究，旨在确定和验证与髋关节置换术后PJI相关的风险因素，并建立一个基于实验室检测的预测模型，以快速筛查潜在PJI患者，促进早期诊断和管理，改善患者预后并降低医疗成本。该研究成果发表在《Journal of Orthopaedics and Traumatology》上。

研究人员采用回顾性研究方法，分析了2015年1月至2020年12月间接受THA的患者临床数据。纳入标准为年龄≥18岁、完整的术前术后病历记录以及至少1年的持续随访。排除标准包括潜在感染性疾病、可能影响血清学指标的疾病、非感染性原因的假体松动以及关节翻修术史。最终纳入589例患者，其中87例确诊为PJI。

研究中，研究人员收集了患者的基线信息，包括年龄、性别、体质指数（BMI）、手术侧别、吸烟饮酒史及合并症等。同时，还收集了实验室检测数据，如全血细胞计数、生化、凝血功能及血清标志物等。对于PJI患者，实验室数据是在常规术前检查时收集的；对于非PJI患者，数据主要来自门诊随访检查。

在技术方法方面，研究人员通过单变量和多变量逻辑回归分析确定与PJI相关的独立风险因素，并绘制受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristics, ROC）以分析各风险因素的特异性和敏感性。基于这些风险因素构建列线图，并使用校准曲线和决策曲线分析（Decision Curve Analysis, DCA）评估模型的预测准确性和区分能力。

研究结果显示，多变量逻辑回归分析确定血清C反应蛋白（CRP）、红细胞沉降率（ESR）、多形核中性粒细胞（PMN）、D-二聚体和血小板计数（PC）是THA术后PJI的独立风险因素。ROC曲线分析显示，多变量联合诊断模型具有良好的诊断价值，敏感性为77.01%，特异性为75.51%。校准曲线表明列线图预测值与实际观察结果之间具有良好的一致性。决策曲线分析表明，该列线图具有净临床效益。

在讨论部分，研究人员指出，CRP和ESR作为血清标志物在PJI诊断中具有重要作用。CRP具有较高的敏感性，但其阈值可能因术后时间而异。ESR的半衰期较长，更适合评估慢性感染。此外，血小板计数虽然敏感性不如CRP或ESR，但具有最高的特异性，可能对PJI诊断具有辅助价值。D-二聚体作为风险因素，其敏感性和特异性未超过CRP或ESR，因此其作为诊断生物标志物的作用有限。研究人员通过校准分析证明，传统的风险因素筛查和强大的预测列线图优于单变量模型。决策曲线分析验证了该模型的显著净效益，表明其具有实际应用价值。然而，该研究也存在一些局限性，如回顾性研究可能导致的选择偏差，以及样本量有限可能导致的初步预测模型需要在更大样本量的多中心外部验证。此外，由于排除了系统性炎症疾病患者，研究结果的普适性可能受到限制。

总之，该研究结果表明CRP、ESR、D-二聚体、PMN和PC可能是THA术后PJI的独立风险因素，并在PJI诊断中具有潜在作用。此外，该研究引入了一个具有较高准确性的预测模型，可能有助于临床医生预测THA术后PJI的风险，从而促进及时的医疗干预。基于列线图的预测模型在PJI的早期检测和改善患者预后方面的有效性值得进一步研究。