JAMA研究表明，人工智能技术可以改善帕金森病的诊断

人工智能驱动的软件诊断帕金森氏症的准确率为96%。

　　

现有的研究表明，帕金森病诊断的准确率在前五年的评估中徘徊在55%到78%之间。部分原因是帕金森氏症的同胞运动障碍有相似之处，有时一开始很难做出明确的诊断。

虽然帕金森病是一种公认的疾病，但这个术语可以指各种各样的疾病，从最常见的特发性帕金森病到其他运动障碍，如多系统萎缩帕金森变体和进行性核上性麻痹。每一种都有运动和非运动的特征，比如步态的变化，但都有不同的病理和预后。

大约四分之一的病人，甚至是二分之一的病人被误诊。

现在，佛罗里达大学和佛罗里达大学健康Norman Fixel神经疾病研究所的研究人员开发了一种新的软件，可以帮助临床医生鉴别诊断帕金森病和相关疾病，减少诊断时间，提高准确率超过96%。这项研究最近发表在《美国医学会神经病学杂志》上，由美国国立卫生研究院资助。

“在许多情况下，由于市场竞争，MRI制造商不相互沟通，”佛罗里达大学应用生理学和运动机能学系主任和教授David Vaillancourt博士说。“他们都有自己的软件和自己的序列。在这里，我们开发了一种新颖的软件，适用于所有这些问题。”

Vaillancourt说，虽然没有什么可以替代诊断中的人的因素，但即使是最有经验的专门从事运动障碍诊断的医生也可以从提高不同疾病之间诊断效率的工具中受益。

该软件名为“帕金森病自动成像鉴别”（AIDP），是一种自动化MRI处理和机器学习软件，具有无创生物标志物技术。利用弥散加权核磁共振成像（diffusion-weighted MRI）测量水分子如何在大脑中扩散，研究小组可以确定神经变性发生的位置。然后，机器学习算法经过严格的临床诊断测试，分析脑部扫描，并向临床医生提供结果，显示出一种不同类型的帕金森病。

这项研究在21个地点进行，其中19个在美国，2个在加拿大。

“这是一个例子，技术和人工智能之间的创新已被证明可以提高诊断精度，使我们有机会进一步改善帕金森病患者的治疗，”迈克尔·奥肯医学博士说，他是帕金森基金会的医学顾问，也是佛罗里达大学健康中心诺曼·菲克尔神经疾病研究所的主任。“我们期待看到这项创新如何进一步影响帕金森氏症社区，并推进我们为所有人带来更好结果的共同目标。”

该团队的下一步是获得美国食品和药物管理局的批准。

佛罗里达大学数字世界研究所教授Angelos Barmpoutis博士说：“这一努力真正突出了跨学科合作的重要性。”“多亏了医学专业知识、科学专业知识和技术专业知识的结合，我们才能够实现一个将改变无数人生活的目标。”

Vaillancourt和Barmpoutis是一家名为Neuropacs的公司的部分所有者，该公司的目标是推动该软件的发展，改善患者护理和临床试验。