英国大学生健康风险特征研究：潜伏剖面转换分析带来新发现

为识别英国大学生健康风险特征，研究人员开展相关研究，发现多不良健康状况，对干预有重要意义。

　　# 英国大学生健康风险特征研究：潜伏剖面转换分析带来新发现
在大学校园里，青春活力的大学生们看似充满朝气，但背后却隐藏着诸多健康隐患。参加大学社交活动时，不少学生频繁饮酒；面对学业、家庭和经济压力，他们焦头烂额。这些因素交织在一起，严重影响着学生们的健康和生活方式。研究表明，大学生中普遍存在运动不足、暴饮暴食、饮酒过量等不良行为，这不仅导致他们体重增加，还对心脏代谢健康产生负面影响，增加了未来患 2 型糖尿病、高血压等疾病的风险，给公共卫生系统带来沉重负担。

此前的研究虽致力于改善学生的运动和饮食习惯，但以变量为中心的方法未充分考虑性别、种族等因素，也未关注健康相关行为的聚类情况，使得干预措施效果不佳。尽管已有研究采用潜伏转换分析（Latent Transition Analysis，LTA）对英国大学生健康相关行为进行研究，但样本量小、数据收集时间单一，结果难以推广。在这样的背景下，为了更全面、精准地了解英国大学生的健康状况，来自诺丁汉特伦特大学等机构的研究人员开展了一项重要研究，相关成果发表在《BMC Public Health》杂志上。

研究人员招募了英国东米德兰兹地区的 438 名学生，这些学生来自 2021 - 2022、2022 - 2023 和 2023 - 2024 三个学年。他们在第一学期（10 月）和第三学期（4 月）完成了在线自我报告调查。调查内容丰富多样，涵盖社会人口学问题、健康史问题，还使用了多种经过验证的量表，如感知压力量表（Cohen’s Perceived Stress Scale，PSS）、沃里克 - 爱丁堡心理健康量表（Short Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing Scale，S-WEMWBS）等，以评估学生们的压力水平、心理健康状况、身体活动、饮酒行为、睡眠质量和饮食质量等。

在统计分析阶段，研究人员首先运用潜伏剖面分析（Latent Profile Analysis，LPA），通过对比不同模型的拟合指数，确定了最适宜的模型，识别出学生在不同时间点的健康相关剖面。随后，进行潜伏转换分析（LTA），评估学生在不同健康剖面之间的转换情况，并通过多种方法确定了最合适的模型。

研究结果令人深思。通过 LPA 分析，研究人员识别出了四种截然不同的健康相关剖面：

1. 活跃但高度紧张型：这类学生心理健康状况不佳，压力感强烈，睡眠质量差，饮食也不健康。不过，他们保持着较高的身体活动水平，步行量超过样本均值，身体活动水平接近剖面均值，BMI 略高于样本均值。
2. 不太活跃但适应良好型：此类型学生心理健康状况良好，压力感低，睡眠质量佳，但身体活动较少，久坐行为和饮食质量高于样本均值，BMI 低于样本均值。
3. 不活跃且压力大型：这些学生身体活动、饮食质量和心理健康状况均低于平均水平，压力感和久坐行为高于平均水平。
4. 高度活跃且适应良好型：这类学生身体活动水平极高，心理健康状况、饮食质量和睡眠都高于平均水平，压力感则低于平均水平。

从时间维度来看，各剖面相对稳定。大多数学生（75.3%）在一年内保持原有的健康剖面，其中 “不活跃且压力大” 剖面的学生占比最高（31.4% - 32.1%），“不太活跃但适应良好” 剖面的学生占比最低（18.7% - 19.6%）。在发生转换的学生中，多数（58.4%）转变为更负面的健康剖面，最常见的转换模式是从 “高度活跃且适应良好” 转变为 “不活跃且压力大”。

进一步分析发现，性别、种族和学年等因素与学生的健康剖面及转换密切相关。女性和跨性别及性别多样化（Trans and Gender Diverse，TGD）学生在 “活跃但高度紧张” 剖面中的占比较高，且更易转变为负面健康剖面。白人和少数族裔学生转变为负面健康剖面的比例相近。此外，二年级学生转变为负面健康剖面的比例高于一年级和三年级学生。

综合研究结果和讨论来看，该研究意义重大。它首次通过使用潜伏剖面转换分析，清晰地揭示了英国大学生在一年内的健康相关行为模式和转换特征。研究发现多数学生处于不良健康剖面且难以改变，这为后续的干预措施提供了明确的方向。特别是对于女性、TGD 学生和二年级学生这些高风险群体，大学相关部门应给予更多关注，制定有针对性的健康干预措施，提升学生的健康水平和幸福感，进而促进他们的学术成绩提升。同时，研究也为未来进一步深入研究大学生健康问题奠定了坚实基础，期待后续研究能在更大样本、更长时间跨度以及更客观的测量方法上取得突破，为改善大学生健康状况提供更多有力支持。