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为探究体育活动与慢性病关系，研究人员利用 CHARLS 数据开展研究，发现适度和高强度活动可降低多种慢性病风险。
在当今社会，随着人们生活方式的改变和人口老龄化的加剧，慢性疾病已成为全球公共卫生领域的重大挑战。像心血管疾病、代谢紊乱以及呼吸系统疾病等，不仅严重影响着人们的生活质量，还带来了沉重的医疗负担。据统计，2021 年缺血性心脏病、中风、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病和慢性肾脏病都是全球主要的致死病因。在中国，人口老龄化加速，老年人患慢性疾病和多种疾病共存（multimorbidity）的比例逐年上升，大约 70% 的 65 岁及以上老人患有两种或更多慢性疾病，这对医疗系统构成了巨大压力。
虽然大量研究表明体育活动对预防慢性疾病有重要作用，比如美国的研究显示每天进行≥30 分钟中等强度体育活动可显著降低心血管疾病发病率，中国也有研究表明规律的中等或高强度体育活动能降低 2 型糖尿病风险。然而，体育活动与多种疾病共存之间的关系在西方人群中有一定研究，但在中国人群中却鲜少被探索，由于中国人群的体育活动模式、疾病流行情况和医疗体系与西方不同，开展相关研究迫在眉睫。
为了解决这一问题，四川大学的研究人员利用中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）数据库，开展了一项基于人群的队列研究。该研究成果发表在《Archives of Public Health》上，为制定公共卫生干预措施提供了重要依据。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先，从 CHARLS 数据库中选取了 17707 名 45 岁及以上参与者的信息，经过筛选和数据整理，最终确定了 6244 名参与者纳入研究。通过基于国际体力活动问卷（International Physical Activity Questionnaire，IPAQ）的自填式问卷来测量体育活动水平，并根据代谢当量（Metabolic Equivalents，MET）将体育活动分为低、中、高三个强度等级。同时，确定了 11 种常见慢性疾病作为研究对象，收集了参与者的人口统计学特征、健康行为、慢性病状态等信息作为协变量。在数据分析阶段，运用描述性分析、多变量逻辑回归模型、受限立方样条（Restricted Cubic Spline，RCS）模型等多种统计方法，还进行了分层分析和敏感性分析，以确保研究结果的可靠性。
研究结果显示：
- 基线特征：研究涵盖了 5 个调查波次的 19498 名参与者，平均年龄为 58.90±10.13 岁，性别分布相对均衡，大部分参与者已婚，41.4% 居住在农村。在体育活动方面，参与者的总代谢当量（Total MET）逐渐下降，60.7% 的参与者保持高强度活动水平，23.3% 为中等强度，16.0% 为低强度。关节炎的患病率最高，为 26.4%，其次是高血压（20.1%）和消化系统疾病（19.3%）。
- 体育活动与慢性疾病的关联：与低体育活动水平相比，高强度体育活动显著降低了心脏病、中风、高血压、哮喘和糖尿病的风险，但却增加了关节炎和肾脏疾病的风险。中等强度体育活动与慢性疾病的关联不显著。
- 体育活动与多种疾病共存的关联：高强度体育活动与较低的多种疾病共存风险相关，尤其是患有五种或更多慢性疾病的情况。以无疾病为参照，中等强度体育活动与较低的两种疾病和五种或更多疾病的患病几率相关；以一种疾病为参照，高强度体育活动与较低的多种疾病患病几率相关。
- 分层分析结果：不同人群亚组中，体育活动与慢性疾病和多种疾病共存的关联存在差异。例如，在性别分层中，高强度体育活动对女性心脏病有显著保护作用，对男性不显著；对男女中风均有保护作用。在年龄分层中，≥65 岁人群中，高强度体育活动与心脏病和中风的负相关更明显。
研究结论和讨论部分指出，适度和高强度体育活动对心血管和呼吸系统疾病有显著保护作用，能有效降低多种疾病共存的风险。然而，高强度体育活动会增加某些代谢和关节疾病的风险，这可能与个体代谢反应、运动对炎症的影响以及机械应力等因素有关。此外，不同人群组在体育活动与多种疾病共存的关联上存在差异，如非退休人员、老年人、单身人士和不饮酒者中，体育活动与较低的多种疾病共存风险关联更明显。
该研究的重要意义在于，为中国人群体育活动与慢性疾病关系提供了重要数据支持，提示未来公共卫生政策应根据个人特征制定个性化体育活动建议。但研究也存在局限性，如依赖自我报告数据可能导致信息偏差，无法确定因果关系等。未来需要开展随机对照试验来进一步验证研究结果，同时结合医学记录或临床检查提高疾病分类的准确性。总之，这项研究为后续的健康干预研究和公共卫生政策制定奠定了坚实基础，对改善中国人群健康状况具有重要的指导意义。
