新冠疫情下美国反亚裔仇恨言论的时空分布及相关因素研究

《Journal of Racial and Ethnic Health Disparities》：Spatial Associations of Anti-Asian Hate on Social Media in the USA During COVID-19

研究人员识别 2019 年 12 月 - 2022 年 8 月社交媒体反亚裔仇恨言论，发现 16 个集群，为应对疫情引发的种族主义提供依据。

　　自 2020 年 1 月 19 日美国确诊首例新冠（COVID-19）病例以来，社交媒体上反亚裔的种族主义和排外言论开始激增，随后针对亚裔和亚裔美国人的歧视与骚扰行为也不断出现。在这项研究中，研究人员运用已有的基于关键词的方法，从 2019 年 12 月至 2022 年 8 月的 1700 万条带有地理位置标记的社交媒体帖子中识别出反亚裔仇恨言论，展示了其时空分布情况，并探究了不同地区的社会经济和人口特征与仇恨言论之间的关系。研究人员利用空间相对风险（SPARR）函数找出仇恨言论的聚集区域，并通过贝叶斯层次模型分析仇恨言论与多个协变量之间的联系。研究发现了 16 个仇恨言论聚集区，尤其集中在美国南部和东部地区，这些地区的反亚裔仇恨推文在 2020 年 3 月 / 4 月左右急剧增加。研究还表明，较高的新冠死亡率、较高比例的外国出生人口，以及相较于白人，亚裔贫困人口比例较低，都与更多的仇恨言论相关。但并没有迹象表明空间结构会对仇恨言论产生影响。该研究结果能够为公共卫生和安全领域的决策者提供参考，帮助他们合理分配资源，针对不同地区做好应对准备，以应对疫情引发的种族主义这一公共卫生威胁。