ChatGPT-4 在口腔黏膜病变鉴别诊断中的应用及价值

《Clinical Oral Investigations》：Assessing the performance of an artificial intelligence based chatbot in the differential diagnosis of oral mucosal lesions: clinical validation study

研究人员开展 ChatGPT-4 辅助口腔黏膜病变鉴别诊断研究，发现其能精准定位可疑恶性病变，意义重大。

　　人工智能（AI）在医学领域正日益普及。本研究旨在探究像 ChatGPT 这样基于 AI 的聊天机器人，是否能成为辅助口腔黏膜病变鉴别诊断的有效工具。研究人员从一位口腔医学专家转诊至诊所进行口腔黏膜活检的患者处收集数据，回顾性提取患者记录中的临床描述、鉴别诊断和最终组织病理学诊断。按照统一脚本将病变描述输入 ChatGPT 4.0 版本，生成三个鉴别诊断。随后，将 ChatGPT 的鉴别诊断与口腔医学专家的鉴别诊断，分别与最终组织病理学诊断进行对比。研究评估了 100 例口腔软组织病变，发现聊天机器人与专家准确诊断病例的能力之间存在显著相关性（P?<?0.001）。ChatGPT 在诊断紧急病例方面表现出极高的敏感性，没有遗漏任何恶性病变。同时，在恶性病变诊断方面，专家的特异性更高（p?<?0.05）。ChatGPT 在两种不同情况下的表现可靠（p?<?0.01）。研究表明，ChatGPT-4 能够持续、重复地精准定位可疑恶性病变，并为软组织病变提供恰当的鉴别诊断。本研究初步探索了 AI 聊天机器人在口腔医学中的辅助作用，评估了其临床应用能力。