基于全自动 PMCT 的身体成分测量与死亡原因及合并症的关联研究

《Abdominal Radiology》：AI-enabled body composition biomarkers at post-mortem CT for enriching autopsy: analysis of a large decedent cohort

研究人员通过回顾性研究，发现全自动 PMCT 测量指标与死亡性质、合并症相关，有助于增强尸检。

　　摘要：

• 目的：探究基于全自动尸体断层扫描（PMCT）的身体成分测量指标与死亡原因及合并症之间的联系。
• 材料和方法：对 2010 年至 2017 年新墨西哥州死亡者图像数据库（NMDID）中进行非增强 PMCT 扫描的数据展开回顾性研究。运用由人工智能驱动算法的自动化流程，对 PMCT 扫描腹部部分的骨骼肌、皮下 / 内脏脂肪以及主动脉钙化情况进行量化分析。排除分解程度超过轻微程度的扫描数据。将死亡原因分为 “急性” 或 “慢性” 两类，并通过预先设定的模型得出基于 CT 的 “生物学年龄”。
• 结果：最终研究队列包含 6638 名死者（平均年龄 50±18 [标准差]；74% 为男性）。80% 的死亡被归类为 “急性”，10% 为 “慢性”，10% 为 “不确定”。“急性” 组的 L3 腰椎水平肌肉密度（HU）和面积高于 “慢性” 组（26 HU 对 18 HU，p<0.001；192 cm²对 183 cm²，p<0.001）。无癌症者的 L3 水平肌肉密度和面积更高（25 HU 对 16 HU，p<0.001；190 cm²对 169 cm²，p<0.01）。死于心脏病者的主动脉 Agatston 评分更高（5120 对 2098，p<0.001）。糖尿病患者的 L3 内脏脂肪面积更大（227 cm²对 175 cm²，p<0.001），肌肉密度更低（17 HU 对 25 HU，p<0.001）。慢性组的实际年龄与生物学年龄偏差显著高于急性组（中位年龄偏差 19 年对 10 年；p<0.001）。
• 结论：基于全自动定量 PMCT 的组织生物标志物与死亡的时间特性和慢性合并症相关，支持将其用于提升尸检工作。