主成分分析揭示奥里萨邦马尔康吉里小马重要形态测量特征

研究人员通过主成分分析研究马尔康吉里小马形态特征，明确关键指标，助力品种鉴定。

　　本研究旨在通过主成分分析（Principal Component Analysis）确定奥里萨邦马尔康吉里小马（Malkangiri ponies）的重要形态测量特征。研究人员从 200 匹年龄超过 5 岁的小马中随机收集数据，并记录了 13 个形态测量特征以及 3 个指数。肩高（height at wither）、臀高（height at croup）、体长（body length）、胸围（chest girth）、管围（punch girth）、前膊高（height at forearm）、跗关节高（height at hock）、球节到蹄冠（fetlock to coronet）、胸宽（chest width）、颈围（neck circumference）、枕骨到鬐甲（poll to wither）、鬐甲到臀（wither to croup）和臀到尾头（croup to head of the tail）的平均长度分别为 126.7±0.39、122.6±0.29、107.9±0.2、122±0.31、118.6±0.46、32.15±0.33、29.12±0.45、11.61±0.04、24.43±0.2、60.4±0.18、57.4±0.19、67.54±0.25 和 28.56±0.13 厘米。体指数（body index）、体长指数（length index）和体躯比例（body ratio）这三个指数的平均值分别为 88.49、85.29 和 1.03。大多数形态测量特征之间的表型相关性（Phenotypic correlations）为正且显著，相关系数范围从 0.9 到最低 - 0.26。经过方差最大旋转（varimax rotation）的主成分分析提取出三个主成分，它们共同解释了总方差的 70.41%。第一个主成分解释了最大比例的方差（50.57%），在肩高（0.963）、体长（0.917）、胸围（0.930）、前膊高（0.930）、跗关节高（0.885）和臀高（0.766）上有较高载荷。第二个主成分解释了 10.71% 的方差，在臀到尾头的距离（0.828）上有较高载荷。此外，第三个主成分解释了 9.134% 的方差，由枕骨到鬐甲的距离（0.787）代表。第一个主成分中各特征的高共同度突出了它们在表征马尔康吉里小马特征方面的重要性。