多发性骨髓瘤病情评估新突破：MK 和 FF 直方图特征的价值

为准确评估多发性骨髓瘤（MM）病情，研究人员开展相关研究，发现 MK 和 FF 直方图特征有重要价值。

　　在这项研究中，研究人员旨在探究表观扩散系数（ADC）、平均扩散系数（MD）、平均峰度（MK）和脂肪分数（FF）的直方图特征在评估多发性骨髓瘤（MM）病情活动中的应用。从 2023 年 4 月到 2023 年 12 月，24 名接受了分区斜向多层扩散加权成像（ZOOM-DWI）、分区斜向多层扩散峰度成像（ZOOM-DKI）和改良 Dixon 定量成像（mDixon-Quant）的多发性骨髓瘤患者参与了这项回顾性研究。研究人员对 ADC、MD、MK 和 FF 的直方图特征进行了分析，采用向后逐步选择法挑选出显著变量进行多元逻辑回归分析，并通过受试者工作特征曲线（ROC）和曲线下面积（AUC）评估单个直方图特征及组合模型的诊断效能。

研究结果显示，共有 24 名参与者，其中男性 12 名，女性 12 名，年龄在 39 - 73（57.88±8.55）岁之间。ADC 和 MD 的直方图特征与多发性骨髓瘤的病情状态并无关联，然而 MK 和 FF 的直方图特征却与病情状态显著相关（p＜0.05）。在评估多发性骨髓瘤病情活动方面，MK 的四分位数间距（MK_{InterquartileRange}）和 FF 的中位数（FF_Median）具有最高的 AUC 值。而且，MK_{InterquartileRange}与 FF_Median、MK_{InterquartileRange}与 MK 模型、FF_Median与 FF 模型、MK 模型与 FF 模型之间的诊断效能差异均无统计学意义（p 分别为 0.70、0.54、0.09 和 0.09）。

综上所述，MK 和 FF 的直方图特征在评估多发性骨髓瘤患者的病情活动中具有重要价值。准确评估多发性骨髓瘤的病情对于强化个性化治疗至关重要，而当前的非侵入性工具尚不完善。MK 和 FF 的直方图特征与多发性骨髓瘤的病情活动相关，为评估病情提供了丰富且准确的参数，有助于非侵入性地评估多发性骨髓瘤的病情活动，可能为制定个性化治疗策略提供指导。