内脏脂肪指数（VAI）与慢性疼痛的关联：美国成年人研究成果揭示重要健康关系

为探究 VAI 与慢性疼痛关系，研究人员分析 NHANES 数据，发现二者有关联，对疼痛管理有意义。

　　在现代快节奏生活中，肥胖和慢性疼痛如同两颗健康 “定时炸弹”，正日益威胁着人们的生活质量。肥胖，这个因脂肪异常堆积引发的健康难题，已成为全球性公共卫生挑战；而慢性疼痛，那种持续或反复超三个月的疼痛，更是让无数患者苦不堪言，严重影响着他们的社交和职业生活，还对医疗系统造成沉重负担。更麻烦的是，这两者似乎还存在着千丝万缕的联系。以往常用的衡量肥胖指标 —— 身体质量指数（BMI），有着明显的缺陷，它与身体脂肪百分比关系并非线性，还无法反映脂肪分布的差异，尤其是内脏脂肪带来的健康风险。

为了深入剖析肥胖与慢性疼痛之间的复杂关系，青岛大学附属医院的研究人员开展了一项极具意义的研究。他们借助美国国家健康和营养检查调查（NHANES）1999 - 2004 年的数据，对 1357 名美国成年人进行了横断面研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为我们理解肥胖与慢性疼痛的关联提供了新视角。

在这项研究中，研究人员运用了多种关键技术方法。首先，从 NHANES 数据库获取具有全国代表性的人口抽样数据，保证了研究样本的多样性和可靠性。接着，通过复杂的统计分析方法，如 Logistic 回归分析探究变量间关系，用平滑曲线拟合和阈值效应分析挖掘潜在的非线性关系，还进行亚组分析评估不同人群中的关联差异，并利用受试者工作特征曲线（ROC）分析比较内脏脂肪指数（VAI）和 BMI 对慢性疼痛的预测能力 。

研究人员先对研究对象的基本特征进行了分析。1357 名参与者涵盖了不同性别、年龄和种族，平均年龄 49.54 岁，其中 45.62% 为男性，52.38% 为女性。VAI 被分为四个四分位数区间，随着 VAI 四分位数的升高，慢性疼痛的发生率呈现出显著上升趋势。同时，不同 VAI 四分位数组在年龄、种族、教育程度、婚姻状况、家庭收入、吸烟饮酒习惯以及糖尿病和高血压患病率等方面存在明显差异，不过在性别、心力衰竭、中风或冠心病方面无显著差异。

进一步分析 VAI 与慢性疼痛的关系时，研究人员对 VAI 进行对数转换后开展 Logistic 回归分析。结果显示，Log VAI 值升高与慢性疼痛风险增加显著相关。即便调整了各种混杂变量，这种关系依然存在。将 Log VAI 分为四分位数后发现，较高的 Log VAI 四分位数与慢性疼痛发生率增加密切相关，再次证实了二者之间的紧密联系。

通过平滑曲线拟合和阈值效应分析，研究人员发现 Log VAI 与慢性疼痛之间存在非线性关系，呈倒 L 形正相关，且 Log VAI 的转折点为 0.18。当 Log VAI 低于 0.18 时，其升高与慢性疼痛发生率增加显著相关；但超过 0.18 后，这种关联不再具有统计学意义。

在亚组分析中，研究人员考虑了人口统计学和生活方式因素。结果表明，除糖尿病患者、不饮酒者和低教育水平者外，Log VAI 与慢性疼痛在大多数亚组中呈正相关。这一结果进一步表明 Log VAI 可作为慢性疼痛的独立风险决定因素。不过，饮酒状态与 Log VAI 存在显著交互作用，提示健康的生活方式或许能有效降低慢性疼痛的患病率。

研究人员还比较了 VAI 和 BMI 对慢性疼痛的预测能力。ROC 分析结果显示，VAI 的曲线下面积（AUC = 0.626）大于 BMI（AUC = 0.607），表明 VAI 在预测慢性疼痛风险方面表现更优。

综合来看，该研究明确了 VAI 与慢性疼痛之间存在显著关联。较高的 VAI 水平与慢性疼痛患病率增加相关，且二者存在非线性关系。VAI 在预测慢性疼痛方面比 BMI 更具优势，可作为潜在的慢性疼痛风险预测指标。这一研究成果不仅加深了人们对内脏脂肪与疼痛关系的理论理解，还为未来的前瞻性纵向研究奠定了基础，为慢性疼痛的预防和治疗策略制定提供了重要依据。但研究也存在局限性，由于采用横断面研究方法，无法确定 VAI 与慢性疼痛之间的因果关系，且受限于 NHANES 慢性疼痛数据的时间范围，难以评估其随时间的变化情况。未来还需更多大规模前瞻性研究来进一步验证和阐释这些发现，以更好地应对肥胖和慢性疼痛带来的健康挑战。